指标

SaaS 业务在不同阶段的关键指标

你的 SaaS 健康吗?为什么在不同阶段关注不同的指标?你的 SaaS 健康吗?我们被各种 KPI 和指标轰炸,但这些数据不是被用来衡量我们的进步,而是让我们在数据里迷失,开始关注那些容易跟踪对业务每月价值的指标。对 SaaS 业务来说,有几个需要关注的核心指标,并且这些指标的优先级随着业务的增长变化。比如说你的客户才付费了2个月,那么现阶段跟踪生命周期价值就没多大意义。但

厉害了 Word 硅谷巨头 他们的“牛方法”你造吗?

每每想起达尔文说的那句:“优胜略汰,适者生存”,英虎小编我就有种莫名的恐惧!达尔文这一句话说了得有一百五十多年了吧,至今还适用于这个社会,适用于我们每一个人、每一个企业。在这科技迅速更新变化的时期, 敢情无论是企业还是个人,一天不学习,一天不进步,就会感到恐惧和不安,生怕明天起来落下别人大半截! 人天生就有惰性,好在还是有很多的人、很多的企业给我们树立了榜样,鞭策着我们寻求

「年末干货」这样理解一场广告投放,还怕没优化方向?

毕业后第一份工作:蓝月亮销售部管理培训生。恰好,在管培8个月期间,分时段对零售的人、货、场进行接触。第一个阶段处于零售终端,一个“人货场”完备的环境,但是基于当时的角色,所以更关注的是“人”,即顾客和促销员。第二个阶段处于总部补货部,这个阶段主体是“货”,对SKU、库存、滞销品、活动品等,有比较深入的了解。第三个阶段是总部品类管理,这个时候其实也是人货场三要素都抓,但是对

浅析项目数据化运营指标的应用 & 运营活动的量化

“数据化运营”指的就是从对业务数据的认知中,抽象出运营策略,以数据追踪运营策略的执行过程,最终由数据来评价运营策略的执行效果。“数据化运营”,提这个概念的人越来越多。以我个人的理解,“数据化运营”指的就是 从对业务数据的认知中,抽象出运营策略,以数据追踪运营策略的执行过程,最终由数据来评价运营策略的执行效果。 我们在运营当中所指的“数据”,是狭义的数据,其实就是各种各样的指

四步,教你建立数据分析的思维框架

业务指导数据,数据驱动业务。这才是不二法门。曾经有人问过我,什么是数据分析思维?如果分析思维是一种结构化的体现,那么数据分析思维在它的基础上再加一个准则:不是我觉得,而是数据证明。这是一道分水岭,“我觉得”是一种直觉化经验化的思维,工作不可能处处依赖自己的直觉,公司发展更不可能依赖于此。数据证明则是数据分析的最直接体现,它依托于数据导向型的思维,而不是技巧,前者是指导,后者

英特尔总裁方法论|数据分析中的黑箱理论和指标分析

作者按:英特尔总裁安迪·格鲁夫的数据方法论《格鲁夫给经理人的第一课》一书中。强烈推荐大家阅读这本书。处在CEO位置的人,一般说话都会高屋建瓴一些,但是格鲁夫确是循循善诱、娓娓道来的讲述自己的产品和管理方法论,书中所述简单实用。1.黑箱理论黑箱理论,是系统论中的概念。不要被概念吓到,我分享的东西都是简单实用的。所谓“黑箱”,就是指那些既不能打开,又不能从外部直接观察其内部状态

Growth hacking 快速上手:你必须知道的 4 个数据分析框架

上一篇我们介绍了Growth hacking的来源、定义和发展(如果你还没看,可以点这里:《关于Growth hacking,你所不知道的4件事》),我相信很多人会认同Growth hacking的理念和工作方式,却仍然不知道和自己眼前的工作如何结合,自己该如何着手。范冰在他的《增长黑客》一书中总结到:增长黑客是一群以数据驱动营销、以市场指导产品、通过技术化手段贯彻增长目标