抽样

关于用户抽样,你需要知道的”内幕”

用户研究中,选谁来参与调研是件重要的事情,一方面因为调研目的不同,选择的调研对象不同,另一方面时间精力和资源有限,不可能把所有的目标用户研究一遍。怎么做用户抽样?专业书上会有详细说明,本文主要分享工作中常用的、实用的几种方法。从是否符合统计要求来说,抽样可以分为非概率抽样与概率抽样。非概率抽样定性研究注重信息深度而非统计意义,常用非概率抽样,如可用性测试中,我们找符合要求的

获得更好用户体验的必杀器:A/B 实验统计学秘籍(上)

分享滴滴在组织效能提升领域的优秀案例、前沿研究、先进工具以及流程方法,欢迎点击订阅前言持续快速有效的A/B实验是实现业务从十到百增长、获得更好的用户体验的必杀器,而其背后的黑科技来源于统计。本文将介绍使用Apollo进行A/B实验所涉及的重要统计学知识,以帮助大家更好的设计实验并解读实验结果,做出科学有效的数据驱动决策。文章知识点较多,将分上下两篇进行讲解,本文为介绍的上篇