找到产品中的 Aha moment，像 Facebook 一样增长
Aha moment（多译为“顿悟时刻”）这个表达是由德国心理学家及现象学家卡尔·布勒在大约100多年前首创的。他当时对这个表达的定义是“思考过程中一种特殊的、愉悦的体验，期间会突然对之前并不明朗的某个局面产生深入的认识。”现在，我们多用 Aha moment 来表示某个问题的解决方案突然明朗化的那个时刻。
从产品体验角度来说，Aha moment 或者 Magic moment ，是用户在使用产品中的爽点；从产品的优化方向来说，它相当于是有价值的用户行为，这些行为将决定用户是继续使用你的产品还是选择你的竞争对手；它对用户留存以及产品的稳步增长有着决定性影响。
在作者看来，这两个 Aha moment 从本质来说是不一样的，但又有一定相关性，前者代表着产品存在的价值，是在产品处于 MVP 阶段时就定好的，我们今天要聊的是后者，因为普通用户在使用产品过程中，通过哪些具体行为留存下来，从而成为优质用户，这个是我们无法准确预知的，然而一旦找到这这些行为，它就可以成为实现产品增长的秘密武器。
即便是再优秀的产品，也会在产品发展方向中经历遭遇迷失，如果在这个阶段没有及时找到正确方向引导用户，产品的留存和增长就很难实现。 Facebook 在早期阶段，就发现影响留存和活跃最重要的因素就是好友数量，之后他们再持续不断的优化和测试中，找出了属于他们的 Aha moment，就是确保新用户在10天内添加7个好友，完成了这个动作后，这个用户就有很大几率留存下来，在确认这个方向后，他们将这个目标作为产品优化的核心目标之一，通过不断的优化和改进，打造了今天社交平台在新用户引导界面几乎都在使用的 “pepole you may know”。
除了 Facebook 以外，任何一个我们听说过的硅谷公司都有他们自己的 Aha moment :
Linkedin ：添加一定数量的联系人
Twitter ：用户之间互相关注
Zynga ：次日留存
Dropbox ：上传一个文件
现在我们情清楚了，Aha moment 实际上就是用户接触产品后的一些特定行为，这些特定行为对于产品留存率有着决定性的影响，可以说是产品爆发的拐点。 但是问题来了，如果我的产品目前还没有这些公司那么厉害，如何才可以找到这个 Aha moment ？别急，这就是本文要帮助你解决的问题~
其实，要找到这个产品增长的拐点，2步即可：
1.同期群分析 (Cohort Analysis)–找出关键用户行为
2.A/B测试–验证最佳用户引导方向
以上两个工具（方法论）缺一不可，关于它们的概念和定义我就不在这里多介绍了，大家可以在百度找到很多详细的解释，目前第三方做数据分析的产品也几乎都可以实现同期群分析，我们直接来看看具体的实施过程吧：
通过数据分析工具筛选出高质量用户/留存用户以及低质量用户/不活跃用户的具体行为
通过用户行为跟踪分别查看这两部门用户都做了什么，找到留存用户/高质量用户的独有特定行为
这点非常关键，所以要强调一下，之前有很多同学认为，只看留存用户的行为就可以确认 Aha moment 的方向，但事实上并非如此，我们需要对比找出留存用户的行为与流失用户行为之间的差异，确认那些在留存用户中占比最高，并且与留存有正相关的用户行为。例如，找到留存用户行为有添加3个好友，发送2条消息和浏览5篇文章后，进行研发评估后，我们确认引导用户添加3个好友这个功能可以最快实现，然后确认运营策略，调配开发资源去实现这个功能了，但如果事实上，流失用户中的用户也有很大比例添加是3个好友，那就意味着我们有可能在做一个无意义的功能了···
与留存有正相关的行为可能不止一个，我们需要根据产品战略，技术开发的难易程度、用户调研和内部讨论进行综合评估，确认一些可以尽快将其完善成功能的行为类别作为 Aha moment 的首选假设，之后实施研发，将其作为后续A/B测试的试验版本。
将那些不活跃的/低质量客户设为试验受众，通过A/B测试观察这些不活跃/低质量用户的数据是否可以提升，从而达到活跃用户的标准，进而找出真正的 Aha moment 。
A/B测是验证假设的最佳工具，我们将现有版本作为原始版本，有新功能的版本作为试验版本，通过用户行为验证我们的假设是否成立。
通过不断测试之后，试验数据将告诉我们哪些行为会成为 Aha moment ，我们确认之后通过A/B测试工具将附带 Aha moment 的版本推送给所有用户。
本文作者：傅礼阳@吆喝科技 CSM 团队
关键字：产品经理, aha
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