共同话题的选择与引导——如何在VRChat中更好地聊天？
在使用了实时语音和沉浸感/交互性的VRAR技术后，我们来到了VRChat，并且在排除了PVE的干扰之后，我们置身在一群有聊天意愿的人中，那我们要怎么开始聊天呢？
一、共同话题是社交的关键
1）参加朋友组织的撮合/相亲局，尤其朋友起身去洗手间时。
你开始在内心快速盘算对方的爱好或工作等信息，疯狂寻找共同话题、防止尴尬。
2）新同事入职中午一起吃饭时，你们扯着以前的公司找联系。
“我有个朋友在你们公司xx部门呆过，听说那个部门怎么怎么样？”“没错没错，加班特别多，疯狂内卷，老板还有点…”
3）老同学时隔二十年重聚，互问两句现状、商业互吹后。
话题开始走向“哎，那个谁怎么没来，就是xx宿舍的那个，当时xxx的那个”“我有印象，叫啥来着，之前好像听说他xxx，我记得xx和他很熟”。
共同话题是社交的关键，是承接双方社交意愿的载体，也是打开后续联系的跳板。
因此一批新同事入职培训会安排破冰游戏、年轻人相亲局干脆改成剧本杀，本质都是为了制造共同体验、创造共同话题、以辅助社交。
所以注册完社交软件，第一步就是填写个人基础信息、选择兴趣爱好标签、补充个人自我介绍。
后续会提示你发布朋友圈图文状态，甚至在聊天前会设置话题问答环节，在聊天时会进行聊天话题提示（虽然没啥用）等。
而这正是互联网产品相比于现实社交所特有的优劣势。
在较难制造共同体验的产品限制之下（当然也有，如soul的狼人杀，但社交效果有待讨论），在展示个人信息资料方面却有其先天优势。
即前者是“大家长”式的重引导，适用场景有限，后者是自助式地自行寻找共同话题。
这是虚拟社交的先天优势，更多的信息资料展示更便于查阅，要比相亲时拿着一张个人简历更加自然。
那互联网社交产品如何引导共同话题？
二、互联网对共同话题的引导，强在信息资料展示，弱在从内容切入侧
获得共同话题的方式有四种：
- 随机匹配+信息资料展示，双方基于信息资料进行自助式地寻找共同话题，最简单普遍的形式。
- 算法匹配，在第1点的基础上进行算法优化的匹配，提高寻找到共同话题的成功率，即更多地让更投机的人认识。
- 按类目划分，即按主题进行归类、围绕该主题展开和延伸共同话题，即兴趣小组、如豆瓣，让同一类的人认识。
- 引导创造内容，即组织双方创造增量内容、制造共同体验，来作为彼此后续共同话题的切入口，也就是创造故事。
上述四点中，前两点以信息资料展示为主，核心问题在于信息资料的维度和尺度较难拿捏。
后两点以具体内容为出发点，核心问题在于之前技术的限制使得内容和社交之间的阻隔无法被打破，因此豆瓣知乎等更像内容平台而非社交平台。
目前主流社交产品仍是随机匹配自助式为主，而这是技术时代性的产物。
即将被技术发展所革新，推荐可以被算法优化逐步实现。
主题归类面临的是被内容束缚住无法走向社交，或者围绕内容的交流无法走向社交。
创造同样是受技术限制，容易割裂为单一内容，而后两者也即将被之前文章所论述过的技术形式所突破。
那当前社交产品的随机匹配+信息资料展示成功么？
三、信息资料展示的尺度和维度较难拿捏，当前成功率低、效果差
1）探探中很多人的兴趣标签都是随意写的，装装B而已，其实聊不起来，即使有真有假，那么多哪个才是真的呢。
2）瞬间/状态晒出来的未必也是真相，越是生活中不常做的事才越想秀一下，其实知之甚少，你兴冲冲地抛出话题，却发现对方接不住。
3）她说设置了聊天前的问答环节，便于开启聊天。
但有些问题过于不适合交流，如果真的把它作为开场白话题也就会到此为止（并且有一个大的问题，题目不应该是“你怎么怎么样么？”，换成“你觉得我怎么怎么样么？”效果应该会好很多，就像朋友圈里的“猜猜你了解我么”挑战）。
4）还有的产品为了避免错误的引导，把信息资料重点放在用户个人介绍上面，或者更个性化的方式，十分简单直接定制化，但却发现很多人压根就不写了。
信息资料展示的尺度和维度非常难拿捏：
1. 尺度方面：需要进行权衡，达到引导但又没完全引导的平衡。
太细致了容易出现错误的引导，并且标签太多反而没有重点，并且条条框框很麻烦，太自由灵活了，信息资料的数量和质量又无法掌控。
2. 维度方面：为了维持尺度的权衡，就需要在多种类型的信息资料及展示形式中权衡取舍。
填写信息、选择标签、个人介绍，更有指向性，但是更有欺骗性。
而鲜活的图文内容更有画面感和延伸性，并且场景更具体好切入，但门槛又相对较高。
问答环节能帮助开启聊天，但如何设置问题才是促进而非阻碍。
上述各个类型都有其各自的优劣和特点，如何选择和权衡，以及每种类型具体如何实现，都需要去细致地把握。
此外，还要考虑：
- 如何提高真实度，太真实了，有人没啥可写；太过苍凉，太虚假了，只是纸面富贵。
- 如何防止“劣币驱逐良币”，话题本来是展示给懂的有缘人，但是太多不懂的人来尬聊，久之对该话题的有效性和耐心就降低了。
总的来说，基于信息资料展示的共同话题引导机制（无论是随机匹配还是算法匹配），本质都是一个对尺度和维度精雕细琢的工作，都是一点点抠出来的，任何一个小细节的偏差都会影响到社交体验。
那么实时语音和沉浸感/交互性的VRAR技术，能否使上述问题得到一定程度的解决？
四、在实时语音和VRAR技术下，上述问题有什么解法么
1）沉浸感使得信息资料的呈现形式更丰富，对尺度和维度将会有新的革新、新的突破，但预计仍然需要细致的把握和拿捏。
2）实时语音和VR的交互性技术，将打破内容和社交之间的阻隔，使得从内容到社交之间的延伸更加顺畅，将会释放主题归类和内容创造的社交体验，从而创造新式的社交。
而上述改变的本质，还是从信息网络还原为人的网络之后、整个网络结构将发生变化。
五、VRChat当前有什么问题？如何改进
1）当前查阅用户信息资料不够便捷。
无论是PC还是VR用户都需要先弹出选项界面->再选中目标用户->再点击个人资料三步，操作繁琐而缓慢。
尤其是在对方移动时不好选中，且选项界面视角锁死+其他用户的阻挡都会导致无法选中对方，因此极大的影响获取对方信息的效率。
更进一步，如果能够实现一定触发条件下非弹窗式快速预览、类似于动漫七龙珠中战力测算眼镜的效果。
2）当前信息资料展示维度太过单一。
仅有自主编辑的个人介绍栏，没有进行恰当的信息展示引导。
大部分人空白，少部分人也只是填写各种联系方式为主，较少涉及更丰富维度的个人介绍、兴趣爱好等。
相应的，也就没有对人群特点进行一定的区分，没有设置人群标签。
3）在丰富了信息资料展示的尺度和维度之后，甚至可以尝试做基于共同标签的算法匹配（虽然VRChat目前并非匹配形式）。
即将共同话题的筛选充分前置，即推荐式，并对该共同话题进行一些明显的提示或引导，甚至通过一些可视化的方式。
最后，如果我们丢掉上面的一切，换个全新的思路呢。
如果我们去思考现实社交中大家是怎么做的呢？是否发现了什么可参考的思路？
VR之路道阻且长，一起上路吧。
本文作者 @Figo 。
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