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Kubernetes方法论之扫盲篇

随着容器逐渐受到企业的注意,焦点慢慢被转移到了容器编排工具上。复杂的工作负载在生产过程中需要成熟地被调度,编排,弹性扩容和管理工具。有了Docker,管理运行在主机操作系统上的容器以及它的生命周期变得十分容易了。因为容器化的工作负载运行在多个主机上,我们需要一些工具在上面管理单个的容器和单个的主机。Docker数据中心,也就是Mesosphere DC/OS和Kuberne

Kubernetes方法论:扩容和可靠性

在第一篇文章里,我们探索了在Kubernetes中pods和services的概念。现在,我们来理解一下如何用RC来完成弹性扩容以及可靠性。我们也会讨论一下如何将持久化带入布置在Kubernetes上的云本地应用程序。RC:弹性扩容和管理微服务如果pods是一个单元,部署和services是抽象层,那么谁来追踪pods的健康状况呢?于是RC就这样出场了。在pods被部署之后

Kubernetes 1.3 中一些隐藏的功能

伴随着5000多次的提交,以及大约350位贡献者在社区以及该行业的贡献,Kubernetes现在已经到1.3版本了,已于上周发布!网址:点这里。Kubernetes的首次发布要追溯到两年前。这个项目的社区参与度和创新度都达到了惊人的地步,有个人参与合作,也有行业领导者(谷歌,红帽等等)来推进,并且给所有人带来生产级容器集群管理。这篇博客就是来探究Kubernetes1.3中