matlab学习6-数据统计分析

1、基本统计量，均值，中位数，标准差，方差 2、求正太分布的概率密度图、概率、均值和方差，产生正太分布的随机数 x=-6:0.01:6; y=normpdf(x); z=normpdf(x,0,2); plot(x,y,x,z) 正态分布的均值假设检验 知道方差的检验 不知道方差的情况 检验两个分布的均值是否相同 3、检验数据的是否是正态分布，给出正态分布的参数估计，假设

业界 2016年08月04日

分散性与变异性的量度：方差 & 标准差

回顾之前的问题某APP的DAU非常高，所以打算在首页进行弹窗广告的售卖。为了不影响用户体验，不能每次都启动弹窗，需要一定的命中策略。那么公司对广告弹窗策略进行两组小流量测试，得到用户点击量如下图：再之前的分享中，我们讲了全距、四分位数、百分位数和箱线图，同时运用他们对两种广告投放策略进行分散性对比，也得到了结论反馈给广告投放方，不过他们结论并不认可，他们说：“全距和四分位距

产品经理 2017年03月29日

如何用统计学优化弹窗广告结果？

回顾之前的问题某APP的DAU非常高，所以打算在首页进行弹窗广告的售卖。为了不影响用户体验，不能每次都启动弹窗，需要一定的命中策略。那么公司对广告弹窗策略进行两组小流量测试，得到用户点击量如下图：再之前的分享中，我们讲了全距、四分位数、百分位数和箱线图，同时运用他们对两种广告投放策略进行分散性对比，也得到了结论反馈给广告投放方，不过他们结论并不认可，他们说：“全距和四分位距

产品经理 2017年03月31日

数据分析篇｜基于推断统计学，把握问题核心洞悉数据模式与趋势

Hi，各位看官老爷们好~，在前两篇《数据分析-初识数据埋点(一)》、《数据分析-初识数据埋点(二)》中已经对实战应用中的数据埋点的基础认知、基本分类、定义规范、流程以及详细的应用场景与大家做了全面的讨论，第三篇也就是本篇将在数据埋点的基础之上深入讨论后续数据分析中的一些问题，达到真正的把握客观数据核心的目的！经过产品经理详细且周密的埋点准备工作以及产品线上各个环节童鞋的齐心

业界 2017年12月27日