A/B测试算法揭秘第二篇：如何分析试验数据（上）

A/B测试的实质是对照试验，即通过对几个不同的版本进行对比，从而选出最优版本。在这个过程中，需要分析处理在试验中收集到的数据，并应用统计学上的方法对数据进行验证，看它是否符合我们最初的设计目标，或分析它的结果效应如何。这一章我们就将跟大家谈谈这种方法——假设检验。假设检验的定义假设检验是先对总体的参数提出某种假设（比如说转化率的平均值），然后利用样本数据判断假设是否成立的过

产品经理 2016年07月29日

如何利用数据驱动产品的用户体验设计？

用户体验到底是不是一门玄学？如何使用数据切实有效地帮助设计师们透过问题看本质，更客观更科学地设计我们的产品？通过文章或许这些问题就可以得到解答很久以前，大家还不怎么专门谈用户体验的时候，关于如何设计出一款好用的产品，大家基本只能靠猜。没有参照，也没有数据，那时候的设计师们凭借着自己的直觉、品味以及知识来设计一切。时过境迁，现在大家都非常重视用户的体验，也有越来越多的人参与了

产品设计 2017年02月11日

功能产品经理视角下的「用数据驱动产品」

在Growth Hacker出现之后， 「用数据驱动产品」 这一概念愈发的火热，在跟同行业里的一些产品经理交流的时候，基本都是三句离不开数据。笔者并不是大牛，或者说，笔者现在还处于数据小白的阶段，但是由于日常工作的需要，外加上自己兴趣爱好，工作之余抽出时间梳理了一下自己眼中的 「用数据驱动产品」 这一方法论。什么是「用数据驱动产品」数据的本质作用是量化和对比

产品经理 2017年05月07日