讲你肯定能懂的机器学习多维极值求解

原文出自【听云技术博客】：http://blog.tingyun.com/web/a... 扩展阅读 一个Sqrt函数引发的血案 梯度下降法步长的取值范围 为什么不同教材中凸函数和凹函数的定义是不同的? 监督学习应用.梯度下降 广告点击率的贝叶斯平滑 计算广告——平滑CTR Click-Through Rate Estimation for Rare Events in O

业界 2016年07月26日

AI产品：BP前馈神经网络与梯度问题

通过上一章《神经元与神经网络》，我们大概了解了单个神经元的工作模式和简单神经网络的基本结构。接下来就要正式进入关于“神经网络”这个重头戏的学习了，神经网络分为“浅层”和“深层”，今天我们来探讨一下“浅层学习”中最经典的BP前馈神经网络，只要把它的工作原理搞清楚，其实后面的深度神经网络、卷积神经网络和循环神经网络都是在它基础上的变体。一. BP前馈神经网络1. BP前馈神经网

产品经理 2017年12月08日