不持久化、无锁化，易到用车的实时搜索引擎实践

O2O行业通常都会基于地理位置派发用户订单给距离最近的服务提供者，因此必须解决位置高效索引和快速检索的问题。位置索引的最大挑战是位置可能持续变化，因此索引的更新量会非常庞大，传统搜索引擎难以应对。 我们为了解决高效派单问题，实现了基于位置索引的高效分布式实时搜索引擎。 我们颠覆了传统搜索引擎的做法，包括索引不做持久化、实时索引、无锁化实现等，相信会给大家带来耳目一新的体验。

产品经理 2016年05月10日

在选择数据库的路上，我们遇到过哪些坑？（2）

【编者按】你会怎么选择数据库，是关系数据库、XML 数据库、资源描述框架（RDF），还是图形数据库？本文的第1部分深入而生动地探讨了各种选择。在第2部分，将深入介绍使用 Neo4j 的注意点。文章系国内 ITOM 管理平台 OneAPM 编译呈现。过渡到 Neo4j 之后的经验和教训下面介绍一些有关运行 Neo4j 的实用技巧：1. 如果你是 Java 商城，请嵌入式地运行

业界 2016年07月06日

LIKE查询与索引的不解之谜

like %keyword 索引失效，使用全表扫描。但可以通过翻转函数+like前模糊查询+建立翻转函数索引=走翻转函数索引，不走全表扫描。like keyword% 索引有效。like %keyword% 索引失效，也无法使用反向索引。===============================================================

业界 2016年07月08日

Pthon科学计算之NumP

本文是我在Python程序员官方微信公众号看到的一篇文章，翻译的质量不错，也正好学习下NumPy这个数学库，所以，转载出来，如果需要了解更多的有关Python的精彩文章，请关注他们的官方公众号Python部落(python.freelycode.com）。哦，你可以用NumPy做惊人的事情。NumPy是Python用于处理大型矩阵的一个速度极快的数学库。它允许你在Pytho

业界 2016年07月12日

MATLAB 笔记摘要

0. Basics赋单个值：a = 1（内部函数）：d=cos(a)特殊变量：ans分号，阻止输出：; e = a * d;（命令行工具）： ↑ and ↓ arrow所有MATLAB变量都是多维数组，其中矩阵是二维数组创建数组：a = [1 2 3 4]（空格分隔元素）a = [1,2,3,4]（逗号分隔元素）这里a是个行向量（row vector）创建矩阵（1），用分号

业界 2016年07月27日

产品经理需要了解的搜索算法：搜索引擎之倒排索引

互联网时代，信息纷繁海量，人们通过搜索引擎直达“心中所想”已是常态。那么搜索引擎到底是如何高效查找目标内容呢？本文主要介绍搜索引擎里一个比较重要的结构——倒排索引。1 倒排索引简介倒排索引（英文：Inverted Index），是一种索引方法，常被用于全文检索系统中的一种单词文档映射结构。现代搜索引擎绝大多数的索引都是基于倒排索引来进行构建的，这源于在实际应用当中，用户在使

产品经理 2017年08月09日

如何七周成为数据分析师 21：Pthon 分析之 nump 和 pandas 入门

本文是《如何七周成为数据分析师》的第二十一篇教程，如果想要了解写作初衷，可以先行阅读七周指南。温馨提示：如果您已经熟悉Python，大可不必再看这篇文章，或只挑选部分。今天开始进入Python数据分析工具的教程。数据分析绝对绕不过的三个包是numpy、scipy和pandas。numpy是Python的数值计算扩展，专门用来处理矩阵，它的运算效率比列表更高效。scipy是基

产品经理 2017年08月16日

与技术有关：关于搜索引擎索引的这些概念

搜索引擎在我们的日常生活中很常见，在各个领域都发挥着它独特的作用。那今天我们一起从文中来了解一下关于搜索引擎索引的这些概念。索引其实在日常生活中是很常见的，比如：书籍的目录就是一种索引结构，目的是为了让人们能够更快地找到相关章节内容。再比如：像hao123这种类型的导航网站，本质上也是互联网页面中的索引结构，目的类似，也是为了让用户能够尽快找到有价值的分类网站。在计算机科学

业界 2018年04月10日

电商搜索主要就这3个事

本篇文章介绍了电商搜索的工具——搜做引擎，其3个核心能力：词库、权重、索引。最简单的电商搜索是针对商品名称，随着技术进步，用户搜索的内容五花八门，只仅针对商品名称的搜索已经远远不能满足用户的需求，这个时候行业里面引入了一个工具——搜索引擎。搜索引擎主要为我们提供3个核心能力：词库、权重、索引，还可能包含其他一些附属功能，比如评价体系、数据统计等，下面我们主要来说下搜索引擎的

业界 2018年12月12日