集群

ookeeper 单机伪集群配置

本文对zookeeper做简单介绍,分享查阅时搜集的一些好的链接,并以最新的稳定版zookeeper-3.4.8为例,对单机模式和伪分布式的部署步骤做记录和说明。zookeeper简介Zookeeper 分布式服务框架是曾Apache Hadoop的一个子项目,现在是一个独立的顶级项目,它主要是用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步服务、

容器监控—阿里云&容器内部服务监控

目前Docker的使用越来越离不开对容器的监控,阿里云最近上线了容器服务,不但提供了核心的容器和宿主机监控能力,而且支持集成 Cloud Insight 监控,下面会介绍如何集成。首先介绍一下阿里云的容器监控。阿里云容器服务在用户创建集群的时候就默认开启了几个容器服务,其中就包括一个容器监控服务,其监控大概就是使用这个服务来采集数据的。容器监控的对象就是各个正在跑的容器本身

Redis 集群的合纵与连横

之前一篇写了关于 Redis 的性能,这篇就写写我认为比性能更重要的扩展性方面的主题。如果再给我一次回到好几年前的机会,对于使用 Redis 我一开始就要好好考虑将来的扩展问题。就像我们做数据库分库分表,一旦决策了分库分表,通常一次就会分到位,比如搞上 8 或 16 个库,每个库再分 256 或 1024 个表。不管将来业务再怎么发展,基本这个量级的分片都足够应对,而且底层

lvs DR模式 高可用服务器搭建

环境和集群说明系统:Centos 6.5# VIP虚拟IP(向外公开的公网IP)172.20.17.200# Director 服务器(调度器)172.20.17.218172.20.17.219Real 真实服务器(后端服务器)172.20.17.210172.20.17.211Director 服务器配置安装依赖包:ipvsadm + keepalived# 依赖包安装

ookeeper:集群中实例的数量

概览应用程序通过zookeeper客户端连接zookeeper。客户端可以是zookeeper自身携带的客户端(zookeeper把client代码跟server放在一起,这点很多人有非议)也可以是一些其它的开源客户端例如apache curator和zkClient。zookeeper可以有两种部署模式,一种是单机版,一种是集群版。所谓单机版,亦即只有一个zookeepe

data pipeline 中充斥着惊人的浪费,只是选择视而不见

越来越多的公司言并称大数据,而大数据管道和存储集群的规模甚至可以是业务集群的一百倍的规模。这里有多少机器是真正在做有价值的事情,而有多少cpu cycle是白白被浪费掉了呢?data pipeline 中充斥着惊人的浪费!只是我们选择视而不见。廉不知耻地把集群规模到了xxx台做为自己的功劳。殊不知机器只是成本,集群规模只说明我们在大量浪费,不说明任何其他问题。以下是我的吐槽

基础设施服务化需要做哪些事情

基础设施服务化所谓基础设施服务化就是希望做到这个当用户需要获取某个基础设施的时候,比如一个redis的集群,或者mysql的集群,可以无需在钉钉上找管理员,无需用邮件提申请。在web界面上自助就可以搞定。为什么这个问题会特别?相比较一下这两个场景:1、segmentfault提供了一个写博客的功能,我利用segmentfault开了一个自己的博客。2、aws提供了一个mys

谷歌发布 Kubernetes 1.3 加速了容器之战

在容器之战中,谷歌宣布了最新开源容器编排引擎Kubernetes1.3版本。此次的发布是在 Docker 公司发布 Docker 1.12 版本之后,该版本带有内置的 Swarm 编排功能。虽然 Kubernetes 是一个由社区驱动,Linux 基金支持的项目,不过谷歌还是它最杰出的项目贡献者之一。有了像混合部署,更好的扩容,运行传统工作负载这些功能,谷歌旨在对用 Kub