零售企业如果想成功转型，必然需要借助移动互联网全面实现员工在线、产品在线、客户在线、管理在线。但服务过程中，人与各种硬件设备的交互频次非常高，涉及的人员动辄数以万计，运营流程也比电商复杂很多，因此如何提升人机互动效率成为关键性问题。

这个问题由来已久，在以往由于缺乏移动互联网、机器学习、物体图像识别等核心技术的突破，一直没有得到很好的解决。最近几年的技术发展，特别是机器学习、物体图像识别等人工智能技术的高速成长，使得物联网连通有了更加实际的意义，不仅是连接，更重要的是通过人工智能实现了分析。

这里列出的是新零售物联网非常核心的几个应用场景：

一、收银台

收银台是整个零售服务的中枢神经，是一个传统到我们几乎都要忽略它的物联网设备。但是其实在收银台上，我们可以做很多的体验改造，让收银效率和客户体验更好。

（1）扫码枪扫商品码体验优化

一边扫码一边显示商品信息；

提醒再购买什么商品即可享受多少优惠。

（2）扫码枪扫会员APP二维码完成快速支付和积分

扫码屏幕上即可显示客户姓名及语音问候；

如果是客户生日，显示个性化生日祝福和会员特权服务；

如果是VIP会员，显示会员等级图标；

提示可以通过会员APP查看电子小票，领取免费停车券和电商免邮券；

结账完成文字和语音表示感谢，欢迎下次光临。

二、货架排面监控

货架上已经缺货了，但是后仓和仓储中心里却库存积压，这是经常会出现的情况。为了解决这个问题，零售商往往需要雇用成千上万人不断去看货架排面的情况，如果有缺的及时补货。

采用摄像头监控+视觉物体识别技术，可以替代大量人眼的工作。不需要补货的时候，监控系统就自动忽略；只有真正需要补货的时候，才去提醒补货人员到后仓取货并补充到具体的货架位置上。这样就无需大量人手守在卖场里了，人员预计可以减少三分之一以上。

如果再结合销量预测，就可以考虑按时段集中补货，比如集中在早上营业前、中午休息时段、晚餐时段。这样就可以将雇佣正式员工，变成雇佣临时工，大幅度降低人力成本。

而通过结合补货系统和仓储管理系统，补货操作也可以越来越简单。补货员通过手机APP收到补货任务，到后仓认领系统自动指派的拣货物流箱，然后拉到前场，按照补货系统指引逐项加到货架上。

三、物流配送

物流领域是物联网相关技术最有现实意义的应用领域之一，物联网技术的应用将极大提升贸易流通效率，减少人力、货物装卸、仓储等物流成本。

（1）产品可追溯系统

例如食品的可追溯系统、药品的可追溯系统等，为保障食品和药品安全提供了坚实的物流保障。要做到准确追溯货源，就需要让每一次运输、进出库、上下架都需要有明确的记录，这个过程中要保证高效和精确，就需要用到RFID标签等技术。

（2）物流过程可视化

在物流过程中可实时实现车货匹配、物流车定位、货品监控、在线调度、配送可视化等问题。

这里主要采用GPS定位、RFID标签等技术。

（3）提高物流配送中心效率

建立物流作业的智能控制、自动化操作的网络，实现物流与制造联动，实现商流、物流、信息流、资金流的全面协同。尤其是在快速收货、智能分拣、叉车进出库、盘库整理、智能调度、温度湿度监测、过期管理、无人配送等场景中，对效率的提升尤为明显。

这里主要采用RFID电子标签等技术。

（4）减少商品损耗

以生鲜熟食为例，在消费者支付买走之前，往往过期或损耗掉了大概三分之一。

针对这种情况，缩短从田头到卖场的时间是关键。时间短了，环节少了，才能保鲜，才能减少损耗。此外，将生鲜熟食都逐步标品化，按照卖百货的方式进行售卖，在物流转运陈列的过程中，尽量减少折腾。

通过定位电子标签、温度湿度监控等物联网技术，结合移动互联网，将有机会大幅度降低这方面的损耗。

这里主要采用RFID电子标签等技术。

四、商品防损

（1）收银台防损

中国零售业实际平均存货损耗率大约在1.5%，然而零售企业统计报告的损耗率一般在0.5%以下。这一“优秀业绩”很大程度得益于供应商补损，有超过六成的零售商规定：防损率超出规定部分由供应商或者员工补偿。然而，羊毛出在羊身上，这部分成本最后都会反映在售价内，降低了商品竞争力。更糟糕的是，很多员工不堪重负，就主动辞职不干了。

通过可视化动作行为分析，数据分析，视频监控等手段。从评估，分析，管理方面帮助连锁经营企业降低损耗， 减少人力成本，提高经营效率，增加企业利润。这样就无需安排防损员在收银台附近值勤了，至少能节省三分之一的防损人员，更重要的是收银员得到了应有的尊重。

这里主要采用图像视觉识别，需要采用深度学习方式进行大量数据模型训练。

（2）惯偷和恶意打假人

几乎所有的零售商都购买了大量的监控设备，特别是大型超市往往还需要投入数千万资金配备存储设备、机房、监控人员，但是监控效果却不理想。

最关键的原因是监控人员不可能做到无时不刻都高度集中注意力，同时看着几十路视频还能认出惯偷来。事实上，能有这种自觉性和主动性的监控人员也凤毛麟角。说的更直接点，这些设备就是来吓唬人的，更多是个震慑作用。而事实上，这个到底有多大的震慑作用，也很难衡量得出来。

而采用人脸识别技术，通过摄像头采集头像数据，然后通过人脸识别比对，就可以大幅度减少监控人员的监控工作量。出现相似度超过一定比例（比如60%）的惯偷，防损员手机APP和监控屏幕上会出现报警提醒界面。

为了防止惯偷连环作案，可以将所有门店的监控系统打通，跨门店进行惯偷的筛选与盯防，大幅度提升联防能力。并可将这套系统与公安网警系统打通，直接将证据输送给公安局，成为有力的法律证据，形成真正有效的震慑力。

此外，大型超市经常会有所谓的“打假人”来恶意“打假”，他们惯用手段是把牛奶等容易过期的食品藏起来，等过期的时候再偷偷拿出来去收银台结账，然后拿着小票和商品找超市索要赔偿，否则就要上诉法庭。如果他买100块钱的东西，往往索赔金额上千元，十倍以上的暴利。

在这种情况下，超市为了息事宁人，只能协商赔款了事，非常憋屈又无可奈何。采用人脸识别技术，可以有效盯防这些恶意打假人，一旦他们进入卖场，防损员手机马上收到提醒，然后贴身盯防。当他们到收银台结账时，不给他们结账同时回收过期商品。

这里主要采用人脸识别，需要采用深度学习方式进行大量数据模型训练。

（3）自助收银防损

随着人们生活节奏的不断加快，消费者对于购物便捷性的要求越来越高，年轻一族希望得到更加便捷的消费体验。但是，节假日期间超市卖场排长队结账现象仍然十分普遍，容易让消费者抱怨的是仅仅是买瓶矿泉水也要排十几分钟的队结账。

很多超市和便利店，都开始采用自助收银功能。用手机扫下商品上的条形码，然后放进购物车，买完东西后用手机APP完成支付，无需排队去支付。

但是这个功能有个问题，就是需要防损人员查下购物的清单和商品是否能对应上，以防偷窃。为了让客户感受更人性化，可以在卖场出口处放几台扫码器，客户自己扫下订单完成支付后自动生成的条形码，大屏幕和防损员手机上就会出现客户购买的商品清单。然后客户就可以离开卖场了，整个防损过程不超过10秒钟。

由于支付都需要经过微信和支付宝实名认证，防损员只要看一眼即可。如果配合摄像头监控和人脸识别，甚至都无需防损员在现场，就可以重点控防惯偷了。毕竟真正偷窃的人，是不超过2%的。

五、电子价签

（1）远程统一调价

卖场几乎每天都要调整产品价格，尤其在促销期间，调价变得尤其频繁。这个看起来简单的事情，在大型连锁店往往成为大问题，调价不及时带来的客户投诉比比皆是。

（2）扫码查看商品详情

扫一扫电子价签上二维码，可以切换到商品详情页面，并可以快速完成自助收银操作。

（3）扫码参与互动活动

扫码也可以查看商品比价信息，或评论页面，或参与促销活动。

为了区分扫码后的活动内容，可以在电子价签上套一个或多个纸签，提醒客户参与互动。

六、小结

物联网+人工智能并非万能，很难做复杂的操作，比如商品咨询、客户接待等都需要销售来承担。相比之下，人工智能+物联网更适合重点解决流程控制、品质控制等问题。因为机器可以不知疲倦，不分昼夜，出错率很低，而且不徇私情。

而在这其中，视觉识别技术将成为应用频度最高的领域。因为我们人眼的工作是最频繁的，部分替代人眼的物联网设备将能节省大量的人力成本。

看了这么多，最关键的问题来了，在评论里说说吧：

新零售你最看好哪些物联网应用场景？（多选）

1、智能收银台

2、货架排面监控

3、智能物流配送

4、商品防损

5、电子价签

吴涛：物美首席产品顾问，董事长助理。早期曾在支付宝负责用户产品线。

本文由PMCAFF原创作者 @吴涛 原创发布于PMCAFF产品社区 （www.pmcaff.com） ，未经许可，禁止转载。

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评论 21

PrincessEve

泽宝 PM • 昨天 17:21回 复

点赞// @玄风火

走钢丝的愚人

某某某某人工智能创业公司 转型商务顾问的前产品经理 • 昨天 17:07回 复

特别要提到的一点，不管新旧零售，其本质是要销售出产品，我理解的新零售主要有两个点，一方面是要提高用户的被服务体验，让用户爽；另一方面是要获取用户数据，为商户未来决策提供数据支撑。目前新技术的引入，对于数据的采集和分析肯定是大有裨益的，但是对于用户体验的影响，到底是加分项还是负分项，我认为还是需要一段时间去验证和调整的，关键在于如何把握度，不然又只会是概念性的产品，无法实际落地。

以上是我对于新零售的看法，个人是比较看好人脸识别方向的，因为正如作者所言，你很难要求工作人员一直全神贯注的盯着多个监控屏幕并实时获取信息，更多是震慑，以及出事后的事件还原。而这样重复性、高度一致的工作交给人脸识别技术来做，我认为是太适合了，也能防范于未然。（PS:有点天网系统的感觉奥。）

readbi

积分 产品经理 • 前天 10:46回 复

新零售你最看好哪些物联网应用场景？

1、智能收银台 2、货架排面监控 3、智能物流配送 4、商品防损 5、电子价签

首先从c端目前市场情况来看，社会生活水平整体已提高一个层次，故对食品或是其他生活用品，用户对来源都比较关注，对时间的认知也有更高的一个价值；所以对 智能物流配送 比较看好，况且现在顺丰快递等公司也不断的去尝试寻找更快捷方便的智能物流配送解决方案，相信未来更合适的智能物流配送会快速运用起来。

其次从B端市场来看，企业的基本目的是快速，减少成本的去管理公司所有相关物品，从这点上看，B端目前 电子价签 是可以快速并能达到企业的基本目的，后期根据市场跟技术成本，可连续增加：货架排面监控，商品防损；

最后 智能收银台 ：我想说的是其实现在很多超市也有在用，不是阿里的通过支付宝或是淘宝进入后出来自动结算，前提必须是自己的用户；而是一个收银员可以管理多台客户自己结账扫码的收银台，算是半自动结算，不过从企业来说确实是减少了部分人工收银员，对于客户来说，减少了排队时间，还可以自己结算并再次确定自己购买的商品。

玄风火

江苏创纪云 产品 • 4天前 21:47回 复

零售的核心是服务和销售，物联网对零售的核心是提升这两方面，人员成本和占用库存压力的需求并不急迫

基于我个人理解，对五种物联网功能实现必要的排序如下：

收银台>人脸识别>物流配送>商品防损>货架排面监控>电子标签

人脸识别和文中的商品防损的功能相似，但是应用场景并不一致，一个是通过更好的了解顾客来提升进店服务质量；一个是进行补货，所以我才会觉得就应用场景来说，该功能会因为服务场景更早实现

1、收银台既是服务台，是商家和顾客进行情感交流的地方。需要一个和顾客更好的交流方式，但是单纯的显示屏并不合适。这个应该是会优先改造的地方

1）按照现有超市流水线的方式，顾客需要照看自己的商品防止别人错拿；

2）现金情况下，顾客需要清算自己的钱；电子支付情况下，顾客被相应的支付成功页吸引

3）现阶段推行的自助扫码支付，降低了收银台的结算属性，降低了顾客的等待时间

2、货架排面是货物的展示位，用户通过货架的排面更快的找到自己想要的商品。排面是为了让顾客更快找到货物，更好的了解货物，不受别人打扰，自由的获取自己想要的商品。监控应该是最后被改造的地方

1）排面的缺货有可能是促销活动导致的，单纯的为了让货物体现出来没有意义

2）排面的货物因为不同的品类，对补货的要求并不一样，生鲜等时效要求高的货物不是单纯的缺货补充就能解决的

3）员工是为了更好地服务顾客，并不能单纯为减少人工成本而降低顾客的进店体验

3、物流配送是为充实门店的货物，让顾客进店之后能买到他想要的商品，获得更好的购物体验，单纯的产品追溯，物流可视化没有太大的意义，但却是该行业需要解决的问题，这个是需要改造但改造难度极大的环节

1）货物中的标品（明星品牌），用户对品牌认可度高，对其信任度高，相对更关注价格

2）货物通过不同的配送方式，不同的配送地点，不同的配送方，供应商的退进场，追溯的成本要求在现阶段太高，损耗等问题就工业标准化的商品还好解决，散称，生鲜，易碎品等并不好处理

3）货物的积压，运营资金的占用在一些特定场景更重要，需要就实际案例进行对应的分析

4、商品防损，商品的防损是为了更好的降低库存占用资金，避免自身的货物丢失风险，大型的商超有对应的工作人员和监控，在社会素质提升的当下，该问题有专门的应对措施之后，不需要太过重视，影响顾客的购物体验。不建议做为重点需求进行控制

1）商品防损不能就不同人员就采取区别对待，建议通过公司信用体系的建立，让更多的顾客享受到更好地服务

2）人脸识别的主要目的是通过用户识别，给店员更好的建议，同时为其提供更贴心的服务

3）现有的防损重点在一些单价超过50元以上的货物，现有的每日盘点工作就是为了让门店对自身货物的更好了解，单纯为了降低员工成本需求建议先不处理

5、电子标签，电子标签用于记录商品当前信息，对用户体验有相应的改善，但是对门店场景来说相对鸡肋，货架不进行修改的情况下基本没有实施的必要性

1）电子标签的目的是为了更方便用户了解当前商品信息，当前商超采用普通标签和促销标签的方式相对较好的处理了该问题，对门店来说只是增加了一两个人工成本

2）电子标签需要充电，电线排布会带来触电风险，如果用电池则需要每天检查电量，和当前的巡店工具带来的工作量并没有太大区别

3）电子标签因为需要跟着货架排面走，增加电子标签，会增加货架排面的难度

4）电子标签的损毁成本远高于纸质标签，并不适合现有的商超环境

如果有不同的见解欢迎进行讨论

/吴涛

关键字：产品经理, 收银台

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