到底什么是智慧医疗？

一、智慧医疗的发展背景

生老病死，是每个人都无法逃避的过程。只要你活着，就有可能生病；只要生病，就需要就医。所以，医疗是每个人的刚性需求，也是国家重要的民生领域。

医疗服务质量的好坏，直接影响了居民的生活幸福指数。改革开放以来，随着经济的不断发展，各级政府都在持续加大对医疗软硬件基础设施的投入，我们的就医体验也有了明显的改善和提升。但是，正如大家所看到的，问题仍然很多，体验依旧无法让人满意。

医疗，也和教育、住房一起，被称为21世纪压在老百姓身上的“新三座大山”。

站在医护人员的角度，从业幸福度也不算高。繁重的工作压力，加上频繁出现的医闹甚至伤医事件，让白衣天使们战战兢兢、时刻不敢放松警惕。

除了亟待改善的居民就医体验和医护人员从业体验之外，整个国内医疗行业还面临着更加复杂的内外部形势变化。

首先，就是众所周知的人口老龄化。

根据数据显示，目前我国60岁以上的老人数量已经达到了2.5亿人。预计到2025年，这一数字将达到3亿。我们正在加速迈入深度老龄化社会。

人口老龄化，将直接导致老年群体医疗、保健需求的急剧增长，对社会医疗资源形成更大的压力。

第二个趋势，是慢性病患病率的增加。

经济的快速发展，改善了居民的生活质量，也推高了肥胖症、糖尿病、脂肪肝等“富贵病”的发病比例。这些慢性疾病，产生了长期用药和治疗成本，同样增加对社会医疗体系的压力。

2019年，我国因慢性病导致的死亡占总死亡88.5%。

其中，心脑血管病、癌症、慢性呼吸系统疾病死亡比例为80.7%。

第三，是医疗资源的极度失衡。

这就不用多说了。以医院数量为例，国内优质的三甲医院资源主要集中于一二线大城市，尤以北上广为最。经济欠发达地区，医疗资源远远不足。

（数据统计于2018年底）

第四，是医疗专业技术人才的缺失。

据《全国医疗卫生服务体系规划纲要（2015年—2020年）》，2020年国内每千常住人口执业（助理）医师数为2.5人，每千常住人口注册护士数3.14人，远低于发达国家平均水平。

各国每万人执业医师数情况（2019年）

医疗专业技术人才的培养周期很长，年轻人越来越不愿意学医，导致人才紧缺度加剧。

第五，是公共卫生突发事件的挑战。

没错，目前仍在肆虐的COVID-19新冠疫情，就是一个典型例子。

新冠疫情的发生，暴露了医疗卫健系统在应对突发事件时的不足。它也给我们展示了，在极端情况下，医疗体系的接纳能力和运行效率将面临无比巨大的考验。

方舱医院

我们到底有没有更好的办法，更先进的手段，来应对此类危机？这次新冠疫情，到底给我们的卫健体系带来了什么样的启示？这些，都值得深入思考。

总而言之，在上述各种复杂形势变化的影响下，整个医疗行业压力很大。医院、政府有关部门以及行业企业，都在绞尽脑汁想办法，看如何才能弥补医疗资源的不足、促进医疗效率的提升，改善就医行医体验。

除了在医疗技术上继续进行研究之外，人们发现，合理利用来自数字科技的赋能，很可能是解决问题的“金钥匙”。

于是，智慧医疗，闪亮登场了。

二、什么是智慧医疗

究竟什么是智慧医疗？

其实，智慧医疗是一个很“虚”的概念。不同的人，对智慧医疗有不同的理解。

有人觉得它是一门学科、一种技术，也有人觉得它是一个平台、一套体系，甚至一种商业模式。

小枣君个人认为，智慧医疗是一种理念。它是医疗信息化最新发展阶段的产物，是5G、云计算、大数据、AR/VR、人工智能等技术与医疗行业进行深度融合的结果，是互联网医疗的演进。

说到医疗信息化，大家应该不会觉得陌生。

早在上世纪八九十年代，我们国家就效仿国外，引进了医疗信息化技术。当时，少数有条件的大型医院，购置了计算机软硬件，建立IT系统和数据库，用于改进医院管理工作流程，推动效率提升。

医疗信息化的最初落地成果，主要集中于医院的财务结算系统，以及药品等医疗物资的管理系统。

进入21世纪后，随着IT技术的进一步成熟，以及互联网的爆发，医疗信息化进入2.0阶段。

越来越多的医院，开始自建机房和网络，购买和使用HIS（医院信息系统，后面会详细介绍）等信息化管理系统。电子病历、自助服务机等新生事物，也陆续出现并在沿海经济发达地区的医院普及。

2010年后，智能手机和移动互联网蓬勃发展，再次刺激了医疗信息化技术的升级和演进。越来越多的医院推出了远程手机APP挂号、APP查看报告等基于移动互联网的便利就医服务。我们姑且称之为3.0时代。

互联网医院这一概念，也诞生于这一时期（2014年）。它的主要推动者，是阿里、腾讯等互联网公司。

如今，在5G、人工智能等新兴技术的推动下，医疗信息化又进入了新阶段。

大量的5G医疗场景出现，数字化、网络化、智能化的医疗设施和解决方案，真真切切地来到了我们的面前。尤其是新冠疫情期间，各种IT和通信技术融入传统医疗场景，赋能医疗机构和医护人员，为我们战胜疫情提供了巨大的帮助。

5G抗疫（图片来自央视新闻）

这意味着，医疗信息化已然迈入4.0时代，也就是“智慧医疗”时代。

这里，有一个经常被混淆的概念需要澄清。

很多人觉得，医疗就是医院，智慧医疗就是智慧医院。

这显然是不对的。

医疗是一个很宽泛的概念。从场景来看，医疗既可以发生在医院，也可以发生在家庭和社区。从阶段来看，医疗既包括诊断和治疗，也包括预防、筛查以及康复。

居民生命健康周期

所以，医疗大于医院，智慧医疗也大于智慧医院。智慧医院，属于智慧医疗的一个分支。

有意思的是，针对智慧医院，国家卫健委曾经明确指出过它的三大工作范围，分别是：

• 面向医务人员的“智慧医疗”

• 面向患者的“智慧服务”

• 面向医院管理的“智慧管理”

这么一看，“智慧医院”怎么又包括了“智慧医疗”？其实，小枣君个人认为，上面所说的“医疗”，意思更接近于“治疗”，针对的是诊断治病场景。我们或者可以将其称为“狭义的智慧医疗（智慧治疗）”。

2020年，国家明确将“新基建”作为重点战略，进行大力推进。与此同时，“大健康”战略也在稳步向前发展。

“新基建”+“大健康”，对智慧医疗来说，都是重大利好，是难得的发展机遇。加上我们前面提到的那五大形势背景，智慧医疗的前景可以说是非常广阔。

智慧医疗的最终目标，概括来说，就是：

• 为患者提供优质、高效、安全的医疗服务

• 降低医务工作人员的工作负荷，提升医疗效率

• 普及医疗健康知识，宣贯公共卫生政策

• 提高国民身体健康素质

• 加强医疗资源共享，降低社会医疗成本

• 更有效地防范和应对公共卫生突发事件

那么，究竟智慧医疗能不能完成这些目标呢？智慧医疗，到底能做哪些具体工作？我们推动智慧医疗，又会遇到哪些坑？

三、智慧医疗的设计架构

先看看系统和平台。

智慧医疗的系统和平台，是根据使用对象和场景进行设计的。对象主要就三类：患者、医护人员、医院领导。场景分为两种：治疗场景、管理场景。

小枣君大概画了一下智慧医疗的系统架构图，如下所示：

大家可以清楚地看到，围绕一个核心（电子病历），有众多的系统（HIS、PACS等），共同支撑了N个服务应用（智能导医、远程会诊等）。

整个架构的底部，是感知层，或者说数据采集层。

数据采集的方式，既可以是通用终端，也可以是医疗专用终端。除了采集之外，部分终端属于控制型设备，可以接受指令，例如手术机器人、远程B超仪。

数据采集之后，需要通过网络通道（公网或专网）进行数据的汇聚和传输。这也是我们传统通信（人联/物联网）的范畴了。

再往上，就是整个架构的核心——平台层。

医院的信息化系统，经过多年的建设积累，已经形成了很多的类别。就像前文我们提到的HIS，就是其中最重要的一种。

HIS，英文全称是Hospital Information System，医院信息系统。广义的HIS，是指覆盖医院所有业务的信息管理系统，包括了PACS、CIS、RIS、LIS等系统。

HIS利用IT和通信设备，为医院所属各部门提供收集、存储、处理病人诊疗信息的能力，并支撑整个诊断治疗数字化过程。

所有这些系统，共同构建了整个医院的数据信息网络。

以前，这些系统基本上都部署在医院自建机房。现在，都尽量部署在云端（私有云），或正在向云端迁移。这就是上云（计算）。

既然是数字化系统，当然都是围着数字、数据做文章。患者最重要的数据信息载体是什么？大家应该都想到了，是病历。

2005年左右，国内开始建设和普及电子病历（EMR，Electronic Medical Record）。

通过病历电子化，可以详细记录患者在整个病程中所产生的所有数据。一方面可以方便用户自己查阅，另一方面可以方便医院各个科室进行数据调阅和共享。

此外，电子病历也避免了纸质病历难以保管、容易遗失的困扰。

电子病历界面（样例）

如今，电子病历是医疗信息化程度高低的一个重要衡量标准。国家将电子病历分为9级。目前，绝大部分三甲医院的评级都在4级以上。

系统和平台之上，就是开放的API接口，为上层各种智慧医疗应用提供服务。应用的使用对象，既可以是医生，也可以是患者，或者院方管理人员及上级政府管理部门。

四、智慧医疗的应用场景

接下来，我们详细说说智慧医疗的应用。

我们虚构一个普通居民——小明，结合一次常规的医院治疗流程，给大家例举一下，智慧医疗具体有哪些落地场景，能给患者小明和医务人员带来怎样的帮助。

1. 预防场景（生病之前）

首先，在尚未患病的情况下，通过公共卫生健康管理平台，政府有关部门可以以短信或微信公众号推送的方式，将医保政策、健康知识、卫健活动信息下发到社区、家庭及居民小明本人。

如果发生公共卫生突发事件，也可以及时进行信息通报广播，防止谣言传播、避免居民恐慌。

对于老人以及残障人士，通过佩戴身体健康监控终端，并与社区健康中心联网，可以监测生命体征数据，以及摔倒等意外情况，便于医务人员迅速展开救援。

小明每年参加体检，相关体检结果数据会同步至政府的居民健康数据中心，与往年数据进行比对，提供健康建议和风险预警。

2. 诊断治疗场景（院内场景）

好了，小明突然觉得身体不适，我们进入诊断治疗流程。

首先，小明可以通过APP或微信进行远程挂号、预约。在约定的时间，小明来到医院。他不需要再去窗口取号，而是直接前往诊室。

在院内导航机器人的指引下，他可以很快找到诊室的具体楼层和位置。在医院电子叫号系统的帮助下，小明不用担心有人插队，可以耐心等待。

很快，轮到小明就诊。小明走进诊室，和医生进行沟通，主诉病情。

医生接待小明后，很快通过电子病历、HIS系统和居民健康数据中心，查询到小明的基本健康信息，例如过往病史、用药禁忌、往年体检数据等。

医生通过信息化系统，直接下发血液化验申请单、B超检查单、CT检查单等。

小明在手机上很快看到了申请单信息，并选择立即支付（手机支付）。医院财务支付系统与医保联网，可以支持医保扣费，费用明细非常清晰。

然后，小明在导航机器人的指引下，前往进行相关检查。检查结束后，小明无需在检查室外等待，而是直接返回门诊科室。

不久后，手机提示，检查结果已输出。小明可以查看检查结果，与此同时，检查结果也同步到了门诊医生的电脑上。

门诊医生根据检查结果，结合个人专业知识，做出病情诊断，口述告诉小明，并输入电子病历。

小明在面对面与医生进行沟通的同时，手机很快同步收到了电子化的诊断结果。小明再也不用担心看不懂医生的手写病历。

医生通过HIS开出药方。小明手机同步收到药方信息，并选择在线支付。随后，小明谢过医生，便前往药房取药。

稍等片刻后，药房自动叫号，小明取药成功。在药品说明上，写明了用药注意事项。小明的手机里，也可以清楚地查到这些信息。

至此，小明的院内就诊流程顺利完成。

怎么样？整个过程是不是非常流畅？体验是不是堪称完美？

3. 看不见的场景

上述流程中，还有一些看不见的智慧医疗场景，我补充一下。

首先，AI辅助诊疗。

传统的医疗体系中，医生通过个人的专业知识和经验，做出诊断。现在，借助AI人工智能技术，医生可以得到AI给出的辅助性诊断结果。

包括X光、超声、CT等影像胶片，都可以借助AI进行分析，帮助提升阅片效率，以及诊断准确度。

其次，药品管理。

传统的药品管理和分发，依靠医护人员人工进行。

借助药品管理系统，可以跟踪药品的仓储和运输过程，追溯药品来源。借助机器人，可以实现药品的快速分拣。

可以借助AI，辅助判断药方是否合理，剂量是否准确，禁忌过敏等是否存在风险。

第三，器械管理。

所有医疗器械都借助物联网技术，与院方系统进行联网。院方可以查询器械的相关数据、使用寿命、故障信息。

医疗耗材不足时，也可以通过物联网系统监控耗材余量，及时提醒进行补货。

借助一些AI无人消毒设备，可以实现对医疗器械的快速消毒，提升器械的使用效率，减少患者的等待时间。

4. 住院场景

再来看看住院场景。

住院场景，涉及到病人的监护，比普通的门诊场景要更复杂一些。

首先，远程监护。

通过给住院病人佩戴可穿戴设备，以及对病房监护设施联网，护士可以远程监控病人的生命体征，以及病房的环境。

通过设置电子围栏，可以防止病人未经允许离开病区。通过电子门禁和摄像头，可以防范无关人员进入病区。

第二，移动查房。

现在，越来越多的医院出现了移动查房车。

医生查房时，会推着这种移动查房车，车载终端与院方系统无线联网，可以查询病人的电子病历，并进行记录。特殊情况下，医生还可以远程查房。

第三，电子腕带。

病人通过佩戴电子腕带，可以完成整个住院过程的病人身份识别。例如派药、输液、查房、缴费、手术、急救等。

必要的话，还可以采取人脸识别的方式，进行用药前的病人身份验证。

5. 远程医疗

当就诊医院的软硬件水平不足以完成治疗时，就引入了大量的远程治疗场景。例如远程会诊、远程检查（B超等）、远程病理切片分析、远程示教、远程手术等。

我们看看大家最关心且难度最高的远程手术。

远程手术，是指医生基于5G、OTN等高性能网络，借助机器人技术，异地、实时地对远端患者进行手术。

因为手术是有创操作（要动刀的），人体器官脆弱且紧密，稍有不慎，将导致严重后果，甚至危及生命。所以，远程手术风险极大，要求极高，难度比远程驾驶还大。

想要成功实现远程手术，传输的图像必须足够清晰，传输的信号必须足够稳定，信号时延必须低，丢包率必须低，可靠性必须高。

传统4G和Wi-Fi等无线通信技术，无法满足要求。5G具有高速率、大带宽、低延时的特性，原则上可以满足要求。

远程手术过程中，通过多颗4K以上超高清摄像头，采集数据，通过5G网络进行数据回传。异地的手术操作者，基于图像，在操作台进行手术操作。操作台会将操作动作，采集并远程传输到手术现场，由现场的机械臂，完成手术操作。

值得一提的是，结合VR/AR技术，医生将获得更好的手术体验。VR/AR技术也广泛应用于远程示教（培训）。

6. 5G急救车

最后，我们再提一个特殊的院外智慧医疗场景，那就是5G急救车。

借助5G技术，在急救车送往医院的过程中，车辆可以将患者的生命体征数据，快速传回医院，便于院内医护人员进行提前准备。院内医护人员也可以远程指挥救护车上的工作人员，进行必要的抢救工作。

因为急救车具有高速移动的特点，所以大数据量的回传，传统4G非常吃力，Wi-Fi和卫星更不可能。所以，需要采用5G作为数据通道。

7. 其它场景

除了诊断治疗场景之外，智慧医疗还包括康复跟踪阶段的场景，医院行政、人事和物资管理相关的场景，以及基层卫生平台（二级医院、社区卫生服务中心、乡镇卫生院）的场景。限于篇幅，就不多做介绍了。

以上，就是目前已经出现的智慧医疗相关场景和应用。

结语

正如大家所见，智慧医疗涉及的场景是非常丰富的。每个不同的场景，都会用到不同的系统、不同的技术。

医疗场景和技术、系统之间的关系（来自《2020年中国智慧医院现状及趋势研究.pdf》，亿欧）

智慧医疗，贯穿了患者完整的诊断治疗周期，甚至一个正常人的生命健康周期。如果我们真正实现了智慧医疗，那么我们整个医疗体系的效率将得到大幅的提升，我们的就医体验也会得到极大的改善。甚至，我们的就医成本也会大幅下降。

我们将真正进入轻松看病、明白看病、看得起病的全新时代。

本文来自微信公众号：鲜枣课堂（ID：xzclasscom），作者：小枣君

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