谁是大模型世界的第一个赢家？

2022年年末，以ChatGPT为代表的大语言模型掀起一阵“旋风”。2023年，从分析型 AI 到生成型 AI，从机器语言到自然语言，从通用大模型到垂直大模型，其范式愈加多元。无论是互联网大厂，还是国内的TOP高校，抑或科技企业，多数已开发出自己的大模型，如百度的文心一言、阿里云的通义千问、科大讯飞的星火、北京大学的ChatLaw、复旦大学的MOSS等。

当浪潮来临，投身AI大模型的不只企业和高校，部分培训机构亦看到了新曙光，高喊“中国AI大模型人才供不应求，未来已来”的口号开设相关的学习课程，于是，“AI大模型特训营”和“AI大模型教程”充斥市场。另一头，AI大模型训练师和大模型数据标注员等数字职业应势而生。

面对一个将由AI带来的新世界，有人欢呼，有人焦虑，有人惶恐，有人借此找到了新的春天，有人却被“割”了一次韭菜。但无论如何，这股大模型吹来的风，如今只起于青萍之末，它还将继续“卷”很久很久。

一、职业焦虑倒逼学员买单

有需求就会有市场。

据北大国发院和智联招聘联合发布的《AI大模型对我国劳动力市场潜在影响研究报告》（下文简称《报告》），受以ChatGPT为代表的大语言模型影响较大的职业主要有四类，其一涉及文字的处理和与人对话的职业，具体如客服、文秘、行政等；其二表现在学习语言编程领域的工作；第三类是重复性的工作；第四类具有一定专业技术门槛，如法务、财务、会计等。报告表明，65.8%的人会选择“参加AI工具使用技能的培训课程”，47.2%的人选择“学习一个不容易被AI替代的新专业技能”，42.9%的人表示愿意转向不容易被AI替代的新职业方向，仅有5.9%的从业者选择“躺平”。

来自东北的彭澍（化名）是一家IT教育培训机构（下文简称“S”机构）旗下研究院的负责人，该机构开设的学科有Java、大数据、前端等。他告诉《IT时报》记者，机构的“AI大模型特训营”始于2023年7月，截至目前，已举办两期训练营，2024年2月，将迎来他们的第三期特训营。

举办训练营的“推动剂”正是ChatGPT。“2023年三、四月的时候，GPT特别火热，便萌生了想法。加上自己认识互联网大厂的技术专家，大家一拍即合。”彭澍介绍，机构里所学的大模型主要有langChain、Baichuan、文心一言和通义千问，负责培训的两位讲师任职于国内的互联网大厂，具有一定的经验。此外，单期训练营共计12课时，一个课时4个小时，学费在5000元～6000元，“培训的目标是教会学员大模型的方方面面，如开源、微调等，从基础到复杂程序，一环不落。”

在 “S”机构，学员的学习动机主要有两类：其一，以学生族、待就业人员为代表的群体希望获得高薪职业；其二，已就业的人想要稳住饭碗。

“曾经有一名从事大数据工作的学员面临所在部门和新AI部门重组，但他缺乏AI相关的业务知识，考虑到后续的工作和发展，决定报名学习。”彭澍说道。

二、培训红利或至2024年中结束

蒋苒（化名）是“S”机构“AI大模型特训营”的讲师之一，他的主业为某互联网大厂的AI算法专家。2023年7月，他开始兼任培训机构的讲师。

在近300人的线上培训中，有一名36岁的学员令他印象深刻。据蒋苒回忆，该学员的年龄在学员中偏大，曾在一家企业从事前端工作，34岁那年被裁员，因学历较低和技术能力较弱，一直未找到合适的工作，经历了两年的空窗期，求职之路面临窘境。“对于这名学员来说，不利因素似乎都占全了，但他感受到了AI大模型带来的机会。”蒋苒表示，参加培训和找到工作之间并不能“划等号”，学员个人更要付出精力去吸收、消化和应用，“这个学员便是如此，如今，他已找到一份令自己满意的工作”。

AI大模型的培训会一直持续吗？“培训红利或许到2024年年中。”蒋苒分享了他在行业内的观察：一方面，经过2023年下半年以来的“狂飙”，培训行业会进入一个相对稳定的状态；另一方面，早期的培训团队已建成，对于后续新入行的人不太“友好”，内卷和门槛变高会成新现象；再者，以往，有的机构通过多渠道过度宣传“AI大模型”以吸引消费者学习，从而收获红利，但现阶段消费者对AI大模型的理解和认识趋于稳定和成熟。

《IT时报》曾报道，市场上存在AI培训良莠不齐的情况，有的课程体系不完备，有的机构为了“博眼球”，夸大课程效果。就此类培训，教育学者熊丙奇认为，消费者应该清晰知道自己想要学会什么，谨慎选择。现阶段，部分培训机构其实尚未做好“教书育人”的准备，只是在利用AI大模型概念设计课程。“大模型培训不能继续走‘知识培训’和‘技能培训’的老路，不能仅让学习者应对一时的挑战，而是需要改变模式，关注他们思维能力和创新能力的培养。”熊丙奇表示。

三、大模型“考官”顺势而起

2023年AI大模型的话题，除了“百模大战”、付费培训、模型创业等，还有年末引发业内关注的“AI数据标注员”。但这并非一个“新职业”，“这个职业多年前便有，只不过之前是为常规模型服务，现在是标注大模型。”蒋苒说道。

据《钛媒体》报道，“AI数据标注员”的招聘并非大厂直接操办，而是通过猎头公司来负责招聘。岗位的名字如“数据标注”“AI话术编辑”“数据标注分析师”等。这类劳动者的日常工作包括大模型的编辑校对、大模型的数据标注管理、大模型的内容质量评估等。

“这份工作门槛较低。”在蒋苒的公司，就有一群数据标注员。据其介绍，这群劳动者属于外包员工，他们通过培训后上岗，一人每天需要标注1000余条，而收入则按条或工时收费。“数据标注的目的是让大模型越来越‘聪明’。他们的工作有检查设备、负责分类，如某一文本归属于A类或B类；此外，给大模型‘判卷’，即判断它给出的答案好或者较差，以及在语义理解上进行问答纠正等。”蒋苒告诉《IT时报》记者，数据质量是大模型极为重要的一环，而数据标注又会影响数据质量。

这样的新职业是否随着大模型热潮逐渐降温而消失？或许再过几年将由AI来回答。

作者：孙永会，编辑：郝俊慧，孙妍

来源公众号：IT时报（ID：vittimes），做报纸，也懂互联网。

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