AI 正在杀死我们的思考力！

最近一段时间，国内 AI 圈最明星的产品不外乎就是 Kimi。

从最初的15.6万访问量，到2024年2月的297万，这一跃升展示了Kimi Chat在长文本处理技术上的突破。

从20万字提升至200万字的处理能力，有效解决了用户的信息整合问题。

我想探索两个问题：

1. Kimi 高速增长的因素有哪些，对于我们有什么启发？
2. Kimi 的发展，好处不言而喻，没有坏处吗？

首先第一个问题，我观察到，除了强悍的技术实力（当然这是最根本的原因），让Kimi 在读论文、播客和万字长文等多个应用场景下的表现优于其他产品，技术上的优势使得Kimi Chat在信息整理领域迅速占据领先地位，吸引了大量用户的关注和使用。

另外，Kimi 的市场推广策略上？对我们AiPPT有什么启发呢？

推广策略：

1. 拓宽上下游产业链公司合作。掌阅科技、华策影视已经接入Kimi，Kimi在借助内容渠道方的力量推广；
2. 拓宽应用场景。针对研究人员文献资料分析的痛点、针对 HR 大面积简历筛选的痛点，Kimi独一无二走在前面，背后是对市场、用户需求的精准洞察；
3. 口碑传播效应。用户的分享行为不仅拉新，也为数据模型提供了用户反馈，有效推动了产品的增长。

目前这三点我们都有在做和正在尝试做，从Kimi 的经验来看，是可行的，甚至我们的思路要更好更多一些，我们在渠道伙伴拓展、协作功能“逼迫”更多人加入“组织”、硬件产品等方面跑在了前面。

第二个问题：Kimi 的发展，没有坏处吗？

我惊讶于Kimi 基于技术优势带来的高速增长，很明显，这是一款可以媲美甚至在中文领域暂时超越 ChatGPT 的 AI 产品。

它可以利用用户上传的资料、利用用户提出的问题，进行训练，上传的资料越多，训练模型越成熟，对于用户的使用体验和感受来说，也是越好，但是我会担心，AI 所带来的数据反噬？

这个问题的思考是源于另一款基于算法的现象级产品——抖音。

抖音的算法让用户沉溺于自己喜欢的领域，用户所有的搜索、点击、点赞、收藏、评论行为都变成算法的数据养料，算法在不断地匹配用户的需求，用户永远像一只蜜罐里的小白鼠，沉浸在自己的那一瓶蜜罐里。

那么 AI、Kimi 会不会成为新一代的“奶头乐”产品呢，会不会成为文本领域的抖音？

我认为大概率是会的。

现在，在日常工作中，我利用 AI 帮我写文案、利用AI 帮我整理资料、利用 AI 帮我做会议纪要，虽然现在的 AI 给到的答案或许只能达到我40%的要求，但是一方面，随着更多内容数据的供养，随着更多用户的提问，AI 一定会越来越成熟，Kimi 给到的答案也将越来越符合我的要求，那么一个人的思考能力可能就会被弱化。

可怕的是，我发现AI 在阉割我们的思考能力，一旦被 AI 阉割思考能力，日常工作中就会过度依赖 AI 的力量，甚至成瘾。

所以说，做产品的人要思考利用 AI 让用户上瘾，但是普通人要警惕 AI 对思考力的阉割。

以上，就是我的本周观察和思考，欢迎讨论。

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