数据分析——摆摊和打工
很惊讶,有人直接喊我名字加微信。
脑海里快速闪了一遍老家亲戚,生怕是哪个七大姑八大姨加我,忐忑的同意后,进行了一段有趣的聊天。
大部分是带有家乡话的语音,就不截图了。
大体意思如下,小磊在北京工作,压力大,薪资低(13k)。
想离职在园区租个摊位卖煎饼果子,小磊妈妈绕了好几层关系加我,让我有空去劝劝他,别离职,找个工作不容易。(她妈是我某个婶本家弟弟媳妇的姐姐)
出生在小地方,十里八村的也没几个在外面混的,刚好我在,刚好能绕上关系。
我理解他妈妈很焦急,我也理解他儿子很焦虑,出发点不同,但目标一样就是多赚钱。
虽然大家同样用的都是RMB,但是北京RMB和老家RMB是存在汇率的。
我和小磊素不相识,也不可能因为我一句话就不离职了。
最近刚好在做数据相关的分析,那我能不能用数据去证明一下那个更能赚钱呢。
首先,
一、了解分析背景
上段的描述等于当下的背景。
二、明确分析目标
数据 标准=结论,只有数据或者只有标准都构不成结论。
三、建立分析模型
小磊比较简单,22天班13000(有年假和调休可以cover),在一家A轮阶段的硬件公司,做结构助理工程师。
煎饼果子相对复杂,收入-成本=利润。
收入是指在摊位经营过程中,货物产生的货币价值。
成本是指摊位经营产生货币价值中,消耗的基本元素和消耗品。
周五特意跟园区门口的哥们聊了个天,大体摸了一下摊位的收入来源和利润产品。
- 收入:卖熟鸡蛋、粥、果子、烤肠、饮料、鸡柳….
- 利润产品:煎饼果子、烤肠、鸡柳、熟鸡蛋
- 成本:摊位费、小推车、炉子、煤气罐、佐料、配菜….
根据上面的信息,简单梳理一个逻辑图和数据表:
这就是一个简单的分析模型。
四、数据采集、清洗、计算
为了数据的更准确性,我从我们园区附近的煎饼果子档口,花100RMB买了他的支付宝、微信以及成本投入费用。(现金收入基本为0,不在统计在内)。
在数据的采集过程中,要把除摊位之外的费用清洗,例如给王者充钱、外出就餐等等。
采集到细节数据后,可以计算每日的收支情况,这个过程叫:数据计算,取数的复杂程度,和数据计算的复杂度有直接关系。
我把他二月份的收入进行了天数拆解,(大概的罗列)
看到数据后,你会好奇:为啥收入这么不稳定?一天高一天低。
我又单独跟摊主聊了会天,再结合数据发现:
- 休息日,园区上班人数减少收入下降(外部因素)
- 心情不好,收入下降(内部因素)
- 生病不舒服,早早收摊,收入下降(内部因素)
如果不记录这些原因,是没法深入分析的,对所影响的环节(内部、外部因素进行分析),也就是增加分析维度,这就是数据分析中的第五部分增加分析维度。
整体看起来,在数据统计月份,煎饼果子要比工资高。
但是经过细致的分析,对煎饼果子的收入波动的影响因素,可能会增加新的判断维度,如:
- 能不能坚持一个月出摊30天
- 能不能生病也能坚持到夜里10点才撤
- 能不能心情不好的情况下也能笑脸相迎
- 能不能保持常年的这种工作模式
这个过程也是第五部分的另一个内容增加评估标准。
最后,你得出结论:虽然摆摊收入高,但太耗体力,且稳定性差。
工作虽然短期收入低,但会有成长复利,熬过助理阶段会有不错的收入。
以上其实也是我们在公司中常用的数据分析的完整流程。
作者:new bo;微信公众号:new bo
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