当下的AIGC为我的工作带来了多少赋能？

最近，我一直在试用各类AIGC工具，在一个个实际的工作场景中，去逐渐习惯TA的存在。

下面，就复盘一下AIGC是如何赋能具体的广告营销工作的：

一、弥补自己的非专业领域

没错，这是我思考很久得到的顿悟。如果说现在的AIGC还不够成熟，还无法超越自己的专业领域，那么首先它能提升的就是自己的非专业领域。

它消除了每个人的短板。你不擅长做的，AIGC帮你做到个60分也就够了。

比如你是一位小企业老板，你的专业领域是管理和经营，那么AIGC技术可以帮助你解决很多没时间或没钱请人做的事情。又比如，你想做个新品牌，现在有一些可以自动创建logo的AI平台，你就可以快速把品牌的VI体系做出来，而不用专门找个外包团队来做；

同样的，假设你是一个专业写文案的人，现在也可以不用麻烦设计师来配合做物料DEMO了，自己用AIGC画图来验证文案，反馈更快；

如果是行政或HR的职能人，有了AIGC，就可以独立完成一些向业务部门求配合的活儿了，你的时间可以放在更有价值的地方；

同理，还有你家门口4S店的销售员。原来，他可能一见到你就可以滔滔不绝，但写文案对他来说难度稍高。现在AIGC就完全把他的生产力解放出来了，什么直播脚本、新媒体内容都可以交给AIGC，他自己就可以转型或兼职去做一个汽车博主了，从“被动等待顾客到店”转变成“利用一切线上渠道去获客”

……所以，AIGC可以算是极大帮助了很多不具有可支配资源的职场人，你可以把TA当作你的同事或下属来用，这样能节省很多跨部门协作的时间。

二、文本创作：思路对就很省时，思路不对帮你验证

文本是所有的广告内容创作的起点，好比一件你穿了很多次的基本款，虽然朴素但胜在百搭。文本对了，就代表方向对了，什么问题都好解决了。最怕没想清楚就写，那就要反复去纠正自己的表达。

毕竟，我们上手就是要干活的，不是来和AI聊天的。不过，真没想清楚的时候，AI给你的回答也是超过一般人的，起码你可以快速去验证下到底能不能用。

比如，AI根据我的需求写了一段视频旁白。乍一看我也觉得挺好，但找个真人或AI人声去读时，总感觉“味儿不对”。这样你就能立刻明白自己的文案到底需要在哪里修改，要改成什么风格了。反复试读和品味，才能去芜取精。

想写出带韵律感的句子，可能就需要专门去训练和定制了。目前普通的AI文本对话，还不足以熟练到脱口就是金句的地步。

在大量的内容创作实践中，我们也不要求文案人员能“写诗”，而是要求你能写出有诗意的好句子，而且还不能有刻意雕琢之感，要简单再简单，还要给出留白的想象空间。有文案经验的人，应该会明白我是什么意思。

所以，越短的句子越难写。AI也不例外。

反倒是大量知识性的、套路推销式、排比类的句子，TA比你更会写。最常见的就是企业的公关新闻稿，你给定具体的主题和需要露出的信息，TA就能快速帮你生产任何想要的文案。

如果是做达人种草的，TA还可以模仿达人的语气来写内容，结合具体产品的特征训练模型，可以批量快速产生大量的仿种草内容和直播脚本，节省达人做营销执行的时间。

三、创意构思：创意人的天堂，平庸者的噩梦

从文本到图片、视频生成的跨越，是AIGC让很多广告人“害怕被颠覆”的重要原因。但是，在目前在实际使用过程中，我觉得这一问题完全不需要担心。

首先，由于AIGC的技术还不够成熟，现在图片的生产数量和质量都还不够稳定，还不能够完全取代人工。

尤其是偏品牌运营的场景。比如，品牌的官方新媒体代运营，对内容的创意性要求不高，但对内容准确性要求极高。而当下的AIGC技术恰恰很难解决这一痛点。

但是，在整合营销或体验营销的领域，当品牌主要求创意能为品牌增光添彩的时候，AIGC能发挥的空间就比较大了。

W的AI艺术家合伙人 野菩萨

比如，我发现很多创意热店也在积极拥抱AIGC，不管是签约AIGC艺术家也好，或者自己孵化AIGC创意厂牌也好，本质上是对其原有服务的一次升级。

但如果换成一家做达人投放的广告公司，这种赋能可能反而会变成一种负担。首先，他们的员工未必擅长做创意；其次是有了AIGC后，可能会浪费大量人力和精力在提示词的试错上。

这点其实之前我也在文章中讲过，工具就是工具，有创意的人用工具会更有创意，精益求精的人可以多出几个方案。但是没想法的人用起来会很吃力不讨好：你以为的AI，仿佛是打个响指牌就和了；而实际的AI，却像一副永远抽不完的牌，而且你永远没法预测下一张牌的好坏。

因此，也奉劝很多广告从业者：千万不要为了抽到一张好牌，而忘记最初坐在牌桌上的目的是什么。绘画只是完成广告营销工作流中的手段之一，也不可能是唯一。

同理，AIGC也是。

如果AIGC也解决不了你最初的目的，不要犹豫，果断去找其他可替代的解决方案。

四、物料制作：从想法到落地的「最后一公里」

先说说音频制作环节吧。

市面上目前免费或收费的AI配音平台，包括剪映的声音克隆等功能，虽然提供了不少AI配音采样，但受限于标准化的语速和语气，只适用于短视频、模板化广告和电视播音领域。

而且，这种AI配音效果其实已经“烂大街”了，你也很难复用在商业广告中。专业配音演员的定制化配音，具有独一无二的艺术性，是AI配音现在很难替代的。至于未来能不能通过技术突破解决，就不好说了。

其次是图片物料的制作。

现在AI出图的速度确实很快，但品质依然不能得到保证。拿来解决广告营销工作流的一个环节还好，如果想直接使用，还是需要人工的高度介入。

尤其是AI图片会破坏品牌logo的原貌，这对品牌主来说可是“致命伤”。如何通过人工去修复logo，也是跑完“最后一公里”的首要难题。

好在它可以解决很多前期决策的问题。比如，设计师平时只要多注意积累，保存一些经典图片和对应提示词，就能在实际交付中随时抽调自己的素材参考库。这样，在前期与需求方沟通时，能打破很多沟通盲区，形成清晰明确的参照物，有效规避画风不像、风格跑偏的情况发生。

最后聊聊视频的制作。

前阵子sora等平台的出现，可能会对不少卖视频素材的公司产生冲击，但目前市场上能做到TVC这个级别的AIGC视频还没有出现。

一方面，广告片需要对真实产品进行呈现，现在还没有出现哪家能完美复刻真实产品的AI视频平台；另一方面，是常规画面的质量还不够稳定，包括主体内容的连贯性、画面的结构与运动逻辑，单靠“文生视频”很难解决，而需要“文生图-图再生视频”去弥补，这无形中增加了一道生产环节。

在视频质量没法产生突破的前提下，AI视频的生产效率似乎也没有太大提升，或将成为真正的“鸡肋”产品。

唯一可标准化的，是数字人新闻播报类的模板化视频。用在数字展厅等场合还凑合，但离真正的广告片还差得很远。

作者：金鑫YOYO；公众号：一个符号工作室

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