AI 会议 | 探秘AI会议助理如何在三个月新增50万用户

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– 从关键痛点出发构建产品MVP：Read AI为会议中和会议后的信息工作提供autopilot解决方案，同时Dashboard、Summary、情绪分析等Feature来突出产品差异。

– 找到产品边界横向或纵向扩展的方式：Read AI逐渐丰满自己的产品，将会议抽象为沟通工具，并从Meet向E-mail和Message延伸。集成后端的执行流程，使产品成为网络的中枢。

AI Native 产品分析——Read AI

1.产品：Read AI

2. 创立时间：2021年

3. 创始人：David Shim，CO-FOUNDER， CEO，Foursquare前首席执行官，Placed网站创始人兼首席执行官(2017年被Snapchat收购)

4. 产品简介：通过AI生成的摘要、文字记录、视频会议回放和重点视频总结，提高了使用者在不同形式沟通过程（会议、电子邮件和即时消息）中的效率。

5. 融资情况：

– 2021年，获得种子轮1000万美元投资，投资方为Madrona Venture Group和PSL Ventures，资金用于研发产品MVP版本，Feature list主要为Meeting Dashboard、Meeting Summary。

– 2023年，获得A轮2100万美元投资，投资方为Goodwater和Madrona，资金用于在MVP版本上拓展Feature List，将产品赋能的领域从视频语音会议拓展到电子邮件和即时信息。

一、会议正成为工作的主要环节

根据Deputy对2000多名美国工作者的调查显示，部分美国工作者每周需要参加8小时以上的会议。较长时间的会议、多角色讨论以及会议后需要执行的行动，都让与会者承担了较大的负担。例如，29%的美国女性工作者表示她们对在会议中的讨论感到十分担忧，而另外29%的美国男性工作者则认为准备会议报告是最棘手的问题。

若要了解某件事情的重要性，观察人们愿意为其付出怎样的代价是关键。据调查显示，25%的美国工作者宁愿忍受交通拥堵也不愿意参加公司会议，17%的美国工作者宁愿去履行陪审团职责。此外，还有58%的人宁愿前往医生的诊所。这些数据清晰地反映了人们对于长时间会议的厌恶，以及他们更倾向于选择避免会议带来的不便和压力，而选择更加有价值的活动。

根据Grand View Research的研究报告显示，2021年全球视频会议市场规模达到62.8亿美元，预计在未来的2022年到2030年间将以12.5%的复合年增长率(CAGR)稳健增长。这一增长趋势的主要推动力源于远程工作的兴起、地理分散的业务运营和全球化的不断加深。

此外，教育和医疗保健行业对视频会议解决方案的需求不断增长，也为市场的扩张提供了新的动力。特别值得注意的是，在COVID-19大流行期间，视频会议行业经历了快速的发展，因为远程工作和远程学习的需求急剧增加。Bingo，市场规模巨大（2021年达到62.8亿美元）、需求频繁（每周8小时）且强烈（愿意付出较高的代价）的痛点凸显无疑。

一、Read AI 如何构建产品

1. 从0到1

在确定解决问题的方向后，下一步就是将精力集中在一个关键点上，通过专注和全力以赴来解决它。那么，Read AI选择了什么关键点呢？如果我们按照常见的PDAC模型进行拆解，会发现会议管理可以分为四个关键部分：

P阶段：会前准备

在会议前，我们需要制定会议议程和目标，明确参会人员和时间，以及准备必要的资料和设备。这个阶段的重点在于确保会议的顺利进行和高效达成目标。

D阶段：会中执行

在会议进行时，我们需要按照制定的议程进行会议，鼓励参会人员积极参与讨论，并及时记录重要的观点和决策。这个阶段需要确保会议的流程顺畅，参与者的活跃程度和讨论的深入程度。

C阶段：会后检查

在会议即将结束时，我们需要检查会议的结果，评估是否达到预期的目标，并收集参会人员的反馈和建议。这个阶段的目的在于审视会议的效果，并及时调整和改进。

A阶段：会后总结和改进

在会议结束后，我们需要对会议进行总结和反思，并采取必要的改进措施。这个阶段的目标是从会议中汲取经验教训，并优化未来的会议体验。

Read AI在MVP版本中选择了会议中和会后的关键环节。利用10M美元的种子轮投资，他们针对会议中的人员参与度问题推出了Dashboard来检测会议成员的参与度；而针对会议结束后的总结和行动，他们推出了Meeting Summaries，通过AI对会议内容进行总结，并将行动推送给相关人员。

通过这样的策略，Read AI不仅成功解决了会议中和会后的关键问题，而且在从0到1的初创阶段就树立了可持续发展的基础，为其未来的快速发展打下了坚实基础。

2. 从1到10

即时消息、邮件和会议这三种沟通方式的相同之处在于它们都是沟通工具，符合基本的沟通要素：信息接收方、信息发送方和信息内容。然而，它们在信息量、即时性要求和信息传递频率等方面存在着明显的区别：

• 即时消息：信息量相对较少，对即时性的要求一般，信息在接收方和发送方之间以中高频的速度传递。
• 邮件：信息量适中，对即时性的要求较低，信息在接收方和发送方之间以低频的速度传递。
• 会议：信息量较大，对即时性的要求较高，信息在发送方和接收方之间以高频的速度传递。

不难看出，会议的信息密度最为高，并且即时性和信息传递频率都远远高于邮件和即时消息。因此，当Read AI团队将会议总结和任务分派的能力打磨完善后，也就顺理成章将Feature list从会议拓展到了其他两个新的沟通方式：邮件和即时消息。

这是一种在攻克领域制高点后，利用自身优势对低洼地带的降维打击。在功能更加完善后，Read AI在近期的三个月中收获了50万用户的认可，并获得了Goodwater Capital with Madrona Venture Group的2100万美金的A轮投资。

三、产品功能

Read AI 想要传递给用户的价值主张很清晰：Smarter。针对工作信息的主要传递媒介（Message、Email、Meet），实现更高效的信息传递和信息沉淀。

目标用户定位于在工作场景中需要频繁进行会议沟通的工作人员。相比于copilot，Read AI更希望能做到一种autopilot的智能化，以解决如下用户需求：

我不喜欢工作会议，我希望有东西可以代替我去向其他人传达我的信息，我也能快速从其他人那里获取我希望获得的信息。

自动起草会议摘要，并将后续的项目执行方案分配给合适的人，这些后续任务可能会占用大量的空间。

客户可以禁用该功能，并且分析数据会定期从Read的服务器上删除。

尽管存在争议，Shim仍然认为Read的情感分析技术是一种竞争优势，用户使用多模态模型可以让Read将非语言反应融入会议摘要中，并为每次会议创建参与度和情绪的自定义基线。

参考材料：

https://www.deputy.com/blog/how-much-time-americans-spend-in-meetings

https://techcrunch.com/2024/04/02/read-ai-expands-its-ai-powered-summaries-from-meetings-to-messages-and-emails/

https://www.prnewswire.com/news-releases/survey-nearly-9-in-10-marketers-and-communicators-have-already-experimented-with-ai-in-their-workand-most-are-now-regular-users-301892686.html

https://techcrunch.com/2021/09/29/read-ai-raises-10m-creates-virtual-meeting-dashboard-to-show-you-when-you-talk-too-much

https://www.geekwire.com/2024/read-ai-raises-21m-from-goodwater-and-madrona-adds-ai-summaries-for-email-and-messaging/

作者：Simon；编辑：Vanessa

来源公众号：深思SenseAI；关注全球 AI 前沿，走进科技创业公司，提供产业多维深思。

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