阿里品牌数据银行：全网最全数据银行介绍！（附海量截图）

上个系列篇《 阿里达摩盘：一文掌握阿里达摩盘的6大能力！》，我们介绍了达摩盘DMP，接下来我们一起来探究阿里的品牌数据银行的能力。

一、初识品牌数据银行

品牌数据银行是阿里推出的消费者资产平台，融合了阿里全域渠道消费者数据以及品牌自有数据，助力品牌进行精细化分层运营。

品牌数据银行的数据包含阿里系消费者数据，如支付宝、阿里妈妈、天猫、菜鸟驿站、饿了么等；以及品牌自有的消费者数据，如站外媒体曝光、品牌的粉丝会员等。

如下图，看阿里系商家工具的对比，包含品牌数据银行、达摩盘、客户运营平台、生意参谋。从整体来看品牌数据银行，是从品牌的维度来看消费者的数据，而达摩盘等主要是从店铺维度；另外数据银行能力包含品牌全网消费者数据回流，数据范围和应用范围比达摩盘、生意参谋更广。

品牌数据银行由4A模型发展而来，即Aggregation融合、Analysis分析、Activation激活、Application应用，提供链路流转分析、自定义分析、会员粉丝分析等功能模块，帮助品牌快速、便捷地进行消费者运营，沉淀品牌消费者资产。

如下图，阿里品牌数据银行主要包含融合沉淀、分析诊断、数据激活、应用定制4大模块。

接下来，我们来揭开数据银行各个模块神秘的面纱。

二、Aggregation融合

1、消费者资产

为了帮助品牌持续沉淀消费者数据，还原消费者旅程，洞察品牌与消费者的亲疏关系，并持续深化与消费者关系，品牌数据银行提供了AIPL方法，来划分消费者分层。

消费者资产模块，包含消费者分析、全链路分析、链路流转分析。

消费者分析：划分了活跃消费者、消费者资产、活跃消费者对标、消费者周增长率、潜客-顾客比、关系周加深率。

全链路分析：划分A认知-I兴趣-P购买-L忠诚，看不同阶段的消费者人群整体变化趋势。

链路流转分析：划分认知、兴趣、购买、忠诚用户，在初始和结束阶段的人群流转。

消费者资产模块是品牌数据银行早期就有的能力，其核心在于AIPL模型。选择合适的用户分层，并围绕分层制定一定的转化策略，对于消费者资产平台而言至关重要。例如阿里有AIPL用户分层模型、京东有4A模型、字节有O-5A模型，这些模型本身比较浅显易懂，其背后对应的营销转化策略会更为复杂、重要。感兴趣的朋友可以加数据交流群一起探讨。

2、数据融合

品牌在发展过程中，会积累多方会员数据等，这些数据可以通过数据融合模块进行处理。数据融合模块包含上传人群、上传标签、一方人群、一方标签等。

该模块主要能更好地帮助商家用好自有数据。

三、Analysis分析

分析诊断模块，从粉丝会员、到商品分析，再到场景运营、活动沉淀分析、品牌增长分析等多视角进行深度分析。

1、场景运营

场景运营划分了新客拓展、高潜人群促转化、老客运营促复购、会员招募与运营、活动人群再营销、新品运营策略等。将一些核心的运营方式场景化，可以十分直观地给运营人员赋能。

场景运营是上新的能力，在分析的基础上，加入了更多运营策略模板，提升产品的易用性，这对我们做画像的人群推荐具有较大借鉴意义。

2、粉丝会员分析

粉丝会员分析，主要包含品牌会员、店铺会员，分析活跃会员、不活跃会员、购买会员、活跃未购会员。

3、商品分析

商品分析，构建人-商品之间的关系，分析单品上消费者行为。并进一步分析该单品的总互动人数、新增品牌认知、兴趣、购买、忠诚人数。

在用户分群过程中，我们划分的群体越多，运营人员反而越不知道怎么用，难以形成比较体系化的策略。而品牌数据银行做的比较好的是，使用了AIPL模型，将其贯穿至整个产品体系、分析体系、运营体系，从而发挥出数据产品的最大价值。

4、活动沉淀分析

活动沉淀分析，沉淀了消费者的活动数据，分析活动前1天和活动结束当天，消费者总量、品类购买力、消费者转化力数据，以及活动的拉新和留存效果分析。

营销活动在各大品牌促销应用上十分广泛，要统计好活动带来的效果，则需做好活动数据的回流、渠道数据归因等。这是重点也是难点，后续文章进一步研究。

5、自定义人群分析

还有比较基础的模块就是自定义人群分析，这主要是人群圈选模块，划分了以场圈人、以货圈人、属性圈人、IP粉丝圈人几种方式。这跟《阿里达摩盘：圈选人群、渠道沉淀人群、智能迭代人群…》构建方式类似。

通常属性圈人是人群圈选中较为常用的模块，需要结合一定的业务场景，例如在电商场景下，基于人-货-场的模型，可拓展成以货圈人、以场圈人等。在长租场景下，基于房-客模型，则为以房圈人。

四、Activation激活

数据激活主要是数据应用，根据品牌需求，将目标人群推送至钻展等多渠道。

这里的对接，分了很多渠道，包括阿里妈妈、CRM、策略中心、天猫营销平台、高德、支付宝、本地生活等等。

五、Application应用

应用模块主要包含应用市场和数据工厂。例如在应用市场能力上，品牌方可根据不同营销场景，订购服务商已打包好的完整解决方案。

场景运营策略需要一定的数据分析和营销经验才能得出，服务商可将其进行售卖，进行商业变现。由此也可看出消费者资产平台中，营销策略的重要性。

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