产品需求抽象，需要如何抽象？
产品经理要避免成为需求传声筒，就需要具备需求挖掘、需求转化、需求抽象的能力，很多产品新人经常会被问到如何做需求抽象，那么产品需求抽象究竟指的是什么呢？
需求抽象能力主要指的是从具体的需求中提炼出共同特征，看到更高层面的需求，进而系统性解决同类需求的能力，一般包含以下几个方面：
- 纵向抽象能力：指的是将业务问题抽象为解决方案的能力，以及将解决方案拆分成流程框架的能力。例如，当面对“滴滴顺风车杀人事件——打车安全”这样的业务问题时，产品经理需要将其抽象为解决方案，如采取技术、产品、流程的一体化解决方案，并将这些解决方案拆分成具体的流程框架，如“一键报警”等。
- 横向抽象能力：指的是将不同行业面临的问题抽象出共通点，以及将线下业务抽象成线上流程并细化成需求的逻辑能力。产品经理需要具备跨行业、跨领域的视野，能够发现不同问题之间的共通性，从而提出具有普适性的解决方案。
- 挖掘用户真实需求：产品经理需要学会通过用户访谈、问卷调查、数据分析等多种方式，全面了解用户的需求和痛点，并从中提炼出真正的需求。这要求产品经理具备敏锐的观察力和分析能力，能够深入挖掘用户的真实需求，而不是仅仅停留在表面。
- 掌握用户访谈技巧：用户访谈是获取用户真实需求的重要手段，产品经理需要掌握一些基本的访谈技巧，如明确访谈的目的和问题、保持开放和友好的态度、善于倾听和提问等。
需求抽象的案例
某公司正在开发一款数据分析产品，用于帮助企业用户快速搭建数据分析平台，实现数据的可视化分析和挖掘。在产品开发过程中，产品经理收到了来自不同企业用户的各种需求。
原始需求：
- 用户A：我希望能够自定义报表的样式和布局，以满足我们公司的品牌形象和审美需求。
- 用户B：我们公司的数据分散在多个系统中，希望能够通过这款产品实现数据的统一接入和整合。
- 用户C：我们需要对销售数据进行深度分析，以发现潜在的商业机会和趋势。
需求抽象过程：
收到这些原始需求后，产品经理不能按需地满足每个用户的需求，而是需要深入的分析和思考。结合数据分析的过程会发现这些需求虽然表面上看起来各不相同，但实际上都指向了数据分析产品的几个核心功能点：
- 报表自定义：满足用户对报表样式和布局的个性化需求，提高报表的可读性和美观度，高效灵活。
- 数据整合：支持多数据源的数据接入和整合，方便用户在一个平台上处理和分析所有数据。
- 深度分析：提供丰富的数据分析工具和算法，帮助用户发现数据中的潜在价值和商业机会。
基于这些抽象出的需求点，产品核心功能需要包括：
- 报表设计器：允许用户自定义报表的样式、布局和数据源，满足个性化需求。
- 数据连接器：支持多种数据源的数据接入和整合，方便用户统一管理数据。
- 分析工具箱：提供多种数据分析工具和算法，如数据挖掘、预测分析等，帮助用户发现数据中的价值。
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