AI赋能企业：加速商业决策的新时代

过去的一年，大家的话题中都离不开AI，无论是创投机构的高层还是我们自己的一线员工，大家都深刻感受到AI的力量和必要性。

今天这篇文章，我想换一个视角，从一个新的角度来探讨AI与企业价值的关系。

在过去的商业环境中，信息是封闭的，谁能够掌握一手的信息，谁就有可能赚到钱。这是一场关于谁能更有效地获得头部资源信息的竞争。

然而，随着新媒体的大众化传播和商业资讯的广泛渗透，现在的企业在获取外界商业信息的速度上已经逐步趋于平衡，企业与企业之间的核心竞争力也逐步从信息的获取能力转移到了对信息的分析和预测能力上。这种能力的提炼和强化，就形成了企业的核心竞争力——商业决策速度的能力。

对于炒股的朋友来说，他们深知买进卖出的决策就在一瞬间完成，而我们对股票的分析和预测能力则来自于我们自身所具备的知识点。在这种环境下，企业的决策者就像是股票基金的操盘手一样，需要借助软件和数据进行深入的分析，以便做出最佳的决策。

AI的能力刚好对接上这一能力。

在过去的两年时间里，我陆陆续续将近与超30家SaaS企业和AI实验室负责人做过交流。大家普遍认为AI的商业价值主要体现在ToB的商业环境里。对ToC而言，AI的商业价值明显不足（这仅是一家之言，如有冒犯，请见谅）。

AI与ToB的商业价值并不是直接的表现出来，更多时候是依托原本的商业体量，Ai把它放大而已。简而言之，商业环境还是那个商业环境，AI并不会去创造新的商业环境，它只是加速和放大商业价值这个体量。

举个例子，古人在没有计算器的时候，采用算盘算账，一天能够把一个月的账本算清楚，当拥有计算器的时候，可能就在一个小时内就完成了这个事项。算账这个事情还是需要做，只是拥有计算器的时候，算的更快更准。那算完一本账目后剩下的时间做什么呢？可以接着算第二本、第三本……

这就是AI加速业务效率的效果。

AI如何加速业务链路并提升企业的能力，这是一个值得探讨的问题。除了AI在业务链路中的加速作用，还有哪些方面可以提升企业的能力呢？

1、销售加速。在销售过程中，从客户询价到企业报价这个过程可以采用AI介入，以提高企业与用户之间的互动效率和决策频次。这不仅能够提升企业的响应速度，还能够提高整个销售过程的效率。

2、AI岗位人的设定。在这个数字化的时代，什么样的人可以不分日夜毫不疲倦的坚守岗位呢？答案就是AI数据人。企业可以将一些非核心，非人工介入的岗位工作通过系统或线上流程加入训练好的AI模型来做流程的推动和进程监控，从而实现24小时不间断的工作。

3、数据分析。前几天与某数据分析平台的产品负责人聊的AI数据分析能力时，他给我介绍了他们目前在研发的一款数据分身助手。这款产品是将他们公司最厉害的数据分析师的能力提炼出来做成的分析模型，然后通过数据喂养和自动化机器学习，形成的一个能够做分析和商业决策能力的产品。虽然这款产品还未上市，但是它的可能性和前景已经让人期待。

现在市场上，一些已经取得了一定成果的应用场景值得我们注意和研究：

• 客户服务：用于自动回答常见的客户问题，提高客户服务的效率和质量。
• 产品推荐：A根据用户的购买历史和行为数据，自动推荐适合他们的产品。
• 人才招聘：通过分析求职者的简历和其他信息，帮助企业更准确地找到合适的候选人。做精准画像匹配
• 风险管理：通过分析企业日常管理产生的数据，尤其是内部上信息化产品的企业。在日常的企业经营过程中，会产生一系列的数据，通过这些数据的分析帮助企业预测和管理各种风险。
• 供应链管理：通过分析销售数据，预测产品的需求，从而帮助企业更有效地管理和优化供应链。

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