从转型到赋能，理解技术变革的内在逻辑

上周萝卜快跑无人驾驶网约车上线之后引发了热议，大家普遍关心的话题是AI是否会替代人类。

关于这一点，了解技术发展的路线路和发展周期，才能对此有更好更准确的判断。

下面我从几个维度来阐述这次人工智能这次技术变革的内在逻辑。

首先从社会演变看，是个从循环到流动的过程。

在过去农耕时代，春种秋收，每年是一个循环，整个社会也没有太大的经济增长，大家是活在一个存量社会里，所以当社会分配不均时就会有人吃不饱饭，就会闹革命然后重新洗牌。

在信息时代，这个社会是个流动的状态，改革开放东部沿海率先发展，大量劳动力涌入沿海地区，然后西部大开发，更多的人又向西部聚集，就是随着资源的调配呈现一个流动的过程。

特别是互联网的发展，加快了信息流动的效率，也让社会这个机器越转越快，也加快了技术的发展，转速太快也导致了社会这台机器的不稳定，这个不稳定表现了整体的不稳定和局部的不稳定。

整体的不稳定表现在国家政策的频繁调整，以便匹配社会的发展，也表现在国与国之间的对抗和压制，因为人力资源和知识资源都是快速的流向更匹配的那一方的。

局部的不稳定表现在行业的变化和个人的变化上。行业的春天和冬天可能突然就会变换，我们看到很多行业突然兴起，向千团大战，百模大战这种，当然行业的发展周期也在加快，表现在整个行业都在内卷，想外卖骑手和网约车司机都会饱和。

个人的变化是不会在一个岗位上干一辈子，也就不再是社会的一个螺丝钉，更像是一杯水，随着大潮飘来飘去，一个不稳定状态导致的普遍的焦虑和失去意义感。

流动的社会看清社会趋势很重要，学习也很重要，所以现在很多卖商业模式的，卖课的变的越来越多，其实这些并没有让我们看出社会演变的底层逻辑，反而更加让我们焦虑。

其次从技术发展的角度看，是个从信息到智能的转变

我们称人工智能是一次信息革命，信息时代解决的是信息的连接和不对称性。像网约车解决的是我们想打车但是找不到车，司机想载客但是找不到人的信息差。

香农说“信息是用来消除不确定性的东西”，正是他开创了信息论，也拉开了一个新的时代，信息时代。

而人工智能是把数据变成知识的过程，信息时代是连接，加快了生产效率，而智能时代，直接改变了生产力，数据变成知识，数据本身就变成了生产力。

因为有了机器学习，生产关系也从自动化变成了智能化，机械自动化处理固定场景固定流程的事情，而人工智能却能通过机器学习处理复杂场景，这也是无人驾驶诞生的技术原理。

从大数据到机器学习，是个简单到复杂的过程，从机器学习到人工智能是个监督学习到非监督学习的过程，从大数据到人工智能，也是一个从预测到决策的过程。

大数据是利用历史数据进行预测，从农业的天气预报，到工业的市场需求预测，经济形势预测。

人工智能是AI驱动，通过实时数据分析和学习，可以实现智能推荐，提供知识专家的服务。

人工智能也将很多技术进行了整合，从分散到集成。像大数据，物联网，传感器，机器学习等..

现在都整合到了一起，可以实现多模态的识别，多模块的协同，也就有更多想象的场景出现，也导致了接下来机器人行业的爆发。

最后，从信息时代到智能时代是个转型到赋能的过程。

信息时代我们是将线下搬到线上，是个线下与线上结合的过程，以前我们的销售只能建立销售网络，现在可以在网上销售，从网站到抖音，都是这样的一个线上的过程。

智能时代是我们身边突然多了一个助手，很多事情这个助手可以帮我们完成，更多的将我们从流程化，规范化的事情上解脱出来，这也是无人驾驶替代司机的一个过程。

技术不再是简单的工具，而是变成了赋能的主体。是从技术辅助人类到技术赋能人类的过程。

在信息时代，我们依赖技术工具来处理信息、提高效率，但仍然以人为中心。而在智能时代，技术通过大模型和人工智能实现了从自动化到智能化的飞跃，不仅能自主处理复杂任务，还能实时做出科学决策，真正赋能各行各业，推动社会的深刻变革。

理解技术变革的内在逻辑，才能让我们看清社会发展的趋势，把握自己前进的方向。

推荐书籍：

1、《智能时代：大数据与智能革命重新定义未来》

“在智能时代，数据不再是简单的记录，而是开启智慧的钥匙。”

2、《平台革命：平台、共享经济与未来企业的崛起》

“平台革命不仅改变了商业规则，也重新定义了价值创造的方式。”

3、《智能经济：AI驱动的新经济模式》

“人工智能不仅是技术的进步，更是人类社会和经济的巨大变革。”

“预测未来的最好方法是去创造未来。”——彼得·德鲁克

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