用户标签画像系统,该如何支持创建灵活的自定义标签?
“让使用者自己创建用户标签,是解决标签不丰富、不贴合业务的重要途径。”
在之前的文章中,有介绍过一些常用的用户标签的计算逻辑,例如《用户兴趣标签如何计算》;但是通过提需,研发一个个新标签,研发周期长、人力消耗大。
如何能解决这一困境,实现各类标签的快速上线呢?今天和大家一起聊聊,如何通过产品化的方式,支持用户自己创建标签。
一、什么是自定义标签
首先,什么是自定义标签呢?给大家截个业界某公司的自定义标签创建的图:
这其实是一个典型的自定义标签的创建过程,通过这个图,有get到自定义标签的大概意思了吧?
所谓的自定义标签,其实是相对于传统的研发生成的标签而言的;最大的区别,用户可以通过产品化的方式,基于自己的业务场景,灵活进行标签的配置,不再需要研发的介入。
至于用户创建完标签以后,标签的应用场景、应用方式等,就和传统的研发标签没有啥区别了。
二、自定义标签的分类
自定义标签都分为哪几种类型呢?从大的创建逻辑上,可以细分为两类:
1)配置类自定义标签
所谓的配置类自定义标签,是用户可以通过点击、交互等各种方式,实现自定义标签的配置。
不同场景的一些标签的配置方式,往往有所差别,因此也比较难设计一套统一的配置交互,能够满足用户所有的标签的开发诉求;但是,一些比较常用的场景,是可以进行提炼出来,满足用户的。
这里列举几个配置类的标签,供大家参考:
- 用户分层标签:自定义每个分层的具体逻辑,将人群划分为多个分层;
- 用户兴趣标签:计算用户在某个事件上的兴趣度的量化值;
- 用户行为标签:将用户完成某个事件的行为次数、金额、时间等作为指标,进行计算。
针对以上的配置类标签,后续会展开进行分享。
2)SQL类自定义标签
除了配置类的自定义标签,另外的一个大类就是SQL类。
配置类的自定义标签虽然操作容易,但是对用户来讲,依然存在长尾的标签诉求无法满足的情况;毕竟配置类的一些配置规则、配置条件,是比较固化的。
为了满足用户最最灵活的自定义标签的需求,支持用户通过SQL的方式创建标签,是必不可少的环节。
三、自定义标签的配置过程
无论是配置类标签,还是SQL类标签,要生成一个完整的自定义标签,基本的过程主要包括以下几步。
1)规则配置过程
规则的配置过程,是自定义表标签生成的核心过程;主要的目的是定义标签的逻辑,也就是标签的计算规则。
对于SQL类标签,配置过程就是SQL的编辑过程,这个比较容易理解,也比较统一;但对于不同的配置类标签,配置过程就千差万别了。
下面是用户分层标签的配置过程:
下面是用户兴趣标签的配置过程:
虽然有相似的地方,但差别还是比较明显的。
2)标签定义过程
当定义好了标签的具体计算逻辑后,还需要对标签的一些周边信息进行输入,主要的用途是进行更好的标签管理。
主要包括以下内容:
- 标签中文名:用于标签的管理,例如标签列表等地方的显示;
- 标签英文名:用于标签的数据存储;
- 所属主题:标签所属的业务类别,用于标签的分类管理;
- 业务应用范围:描述标签的使用场景,用于标签的管理;
- 标签简介:描述标签的基本介绍、基本逻辑等;
3)标签加工信息过程
最后一部分的配置,是标签的加工计算等相关信息。
主要有以下内容:
- 标签的更新方式:自动更新or手动更新;
- 标签的更新周期:如果是自动更新,需要配置标签的更新周期;
- 标签的生命周期:标签有效期是多久;因为很多情况下,用户对标签的使用是短暂的行为,若不设置生命周期,从长期来讲,将带来巨大的计算量,为系统带来巨大压力。
今天先分享这些吧,后面将针对具体的配置类标签的设计,进行一些详细分享。欢迎大家一起交流!
本文作者 @冬至 。
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