如何做好一名全流程的交互设计师
前言
怎么样才算是具备全流程的设计能力。
一、什么是全流程的交互设计师
1. 我所认为的常规交互设计师，应是这样定义的
当用户在使用某一款产品时（包含C/B端），产品按照事前设计好的流程与使用者进行互动，帮助用户解决某一痛点或者说帮助用户理解某一款产品，并进一步地为企业、用户互相带来利益。
2. 我所认为的全流程交互设计师，应是这样定义的
在自然流量下，用户在某一场景中，发现了某款产品。
首先是能设计用户的眼神与我们产品（广告）产生了怎样交互行为（眼动）；其次是设计了用户准备使用时的动作；再次才是用户，体验到了设计流程（隐性）和利用设计方案并实现双方的互利。最后设计师在灰度上线后会根据数据表现情况，进行迭代优化，以便完美地上线。
全流程交互设计师不再局限于产品本身内的触觉与他人进行短暂或持续性的互动。根据不同情况下嗅觉、听觉、味觉等等，同样也需要设计交互行为。即最终目的，都是满足用户达到某一预期，企业从而获利。
二、全流程中的7确定1复盘
1. 确定设计目的
设计的核心在于目的，基于目的的设计，才能避免无效的设计，最终才能通过设计去解决问题做正确的事情。
举个例子：海底捞
海底捞，它的产品是火锅（主营），但是他的卖点其实是服务体验，他希望每一位顾客都能感受到有求必应,无微不至的服务。所以海底捞设计的目的就是，给客人完善贴心的服务体验（我遇到个夸张的就是，顾客衣服因蘸酱弄脏了，服务员跑去买了一件给顾客……）。
再举个例子：京东618
它的618活动设计目的是：打造plus盛典、提升权益及品牌感知。然后提炼关键词「品牌盛典」「专属权益」「用户感知」。再通过2个角度（业务侧和用户侧）进行诠释。给上级领导进行汇报，确认无误后，最终产出交付物。
2. 确定目标用户
这一环节主要分为3个步骤。
1）寻找相关用户
你的产品价值能解决哪一类的用户群体，并尽可能地进行细分。
重点：优先满足容易被满足的用户。
2）用户画像
通过定性调研将用户的每个具体信息抽象成标签，利用这些标签将用户形象具体化（虚拟），从而为用户提供有针对性的服务。
3）对用户进行分层
以B端为例：购买你的SaaS服务的人是战略管理层；起到管理作用、查看数据的是中层管理；那么最终才是执行层使用。不同层级的用户，职权边界也是不一致的，那么使用的目的都是不同的。
人话就是：选取用户特征进而划分成不同的用户群，进而制定不同的产品策略来满足其差异化需求，从而充分发挥每个层级用户的价值，达成产品目标。
3. 确定用户场景
即什么「用户」在什么「时间」什么「地点」「做什么」具体「怎么做」来达成什么「目的」。
提炼用户场景——优化体验，可以看看这篇文章《需求分析：如何精准洞察场景中的用户需求？》
4. 确定用户需求
即在具体场景中，目标用户的目标事件。
从设计的角度中去确定用户需求，可以看看这篇文章，《设计拆解：想要找到设计方向和优化方向的，请你一定要看！》
5. 确定资源
从设计师角度上：设计师在做完心满意足的设计产出物后，被开发直接回绝说做不到。这种情况大家应该经常遇见过吧。
大局观：了解现有资源配比情况下，再进行更好的设计。
从调研的角度上：在讨论会中，合理的进行工期预估并告知结果。
从管理者角度上：要求所有的下属人员必须清楚的了解当前产品功能，避免不同人员做出与现有功能相冲突/重叠的设计/规划。
6. 确定方案流程
方案流程可以是流程图也可以是交互原型图。一个好的方案必然是角色清晰的角度上出发的。谁发起的、谁参与的、谁结束的。要详细展开每一位角色中产生的可能性和漏洞（潜在风险），确保方案的严谨性。
7. 确定设计方案
可高保真交互原型、可UI demo。在以最终的结果进行专家评审，确认无误后，进行可用性测试。
8. 数据复盘
1）对于B端产品来说
更应该注重的是相对值，即上线前后的数据对比。
大部分B端产品的设计初衷就是为了某业务流程的降本增效。关键就看设计的产品，在上线后给公司的降低了多少的成本，提高了多少的效率。
所以成本、效率才是最核心的指标，也是设计的产品是否合格的关键因素所在。其次才是某流程的耗时和步骤。
数据来源：建议卡表计时可用性测试。定性人员8人。条件不允许的情况下，可以对比前流程与现流程的差异。
2）对于C端产品来说
用户留存转化等数据。
举例：C端上线某一营销活动后，发现数据未达到预期。查看埋点数据，记录形成漏斗数据，去分析在哪个关键环节流失用户。
数据来源：数据埋点——关键流程埋点。
三、总结
- 确定设计目的：避免设计方向跑偏，确定核心指标；
- 确定目标用户：取决于你的主观目的和客观市场；
- 确定用户场景：何时何地何种情况下使用功能；
- 确定用户需求：商业目的和用户需求相结合；
- 确定现有资源：结合人力物力等资源出方案；
- 确定方案流程：谁发起，谁参与，谁结束；
- 确定设计方案：重新梳理、整理、输出完整清晰的交互稿；
- 数据复盘：总结方案是否成功，依托数据合理改正方案。
作者：交互思维铺子；公众号：交互思维铺子
本文作者 @交互思维铺子 。
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