解构客服平台产品：质检的智能“进化”之路
一、智能质检的优势
智能质检平台基于ASR语音识别、NLP语义分析、情感模型、数据挖掘等技术，对服务语音数据、文本数据进行智能质检分析；
- 实现企业服务质检全渠道100%全量覆盖；
- 针对异常服务、服务风险进行实时预警，提升用户满意度；
- 以数据驱动的方式，为运营管理提供有效、可量化的服务管理手段。
二、背景
数智化技术的在客服场景下广泛应用，智能质检是帮助客服内部提高服务质量的重要手段工具。
三、质检业务流程
通过话务质检业务调研与真实场景体验，抽象用户故事地图，完成业务价值链梳理，如下：
四、数智“进化”之产品设计
建设一套利用语音识别技术把呼叫中心的录音转成文本，然后利用机器学习以及NLP语义分析技术对转写后的文本进行深度挖掘，从·而分析出语音中包含的关键词以及关键词出现的位置信息、说话人的情绪、长时不说话（静音）等特征的信息，最终实现对语音文件的快速检索和语音中知识的挖掘。
1. 产品架构
- 通过智能任务模型建立质检平台基础架构；
- 通过ASR能力将文本能力转换为语音；
- 质检模板通过专家配置+算法中心机器学习能力完成质检项的执行；
- 通过友好的录音核查操作界面，完成人工评分核查。
2. 产品功能模块
1）业务词库管理
- 关键词在词库内添加、修改等维护；
- 多个关键词分类别组成关键词分类。
2）评分标签管理
- 评分标签为有一定逻辑关系的关键词或关键词分类；
- 标签逻辑关系：AND，OR，NOT，（），{}；
- 设计标签是否与NLP算法关联。
3）质检项管理
- 质检项由一个或多个评分2标签组成；
- 质检项分为人工类型或系统类型；
- 系统类型的质检项需要配置标准分数，系统根据标准分数自动打分，分数在人工评分时可以修改；
- 每个质检项对应一个分数，可以加分，可以减分。
4）质检模板管理
- 质检模板由一个或多个质检项组成；
- 一个质检项目匹配一个质检模板。
5）录音标签管理
设置业务录音标签，标记录音，如已成交，已售出，典型录音。
6）质检项目
- 质检项目匹配一个质检模板；
- 质检项目组成要素：质检模板、录音来源、检查对象。录音来源可由SQL灵活筛选；
- 质检项目可手动或自动周期执行。
7）质检结果
- 质检结果通过筛选项：质检项目，质检来源，批次名称，关键评分标签，关键词，坐席信息
- 查询各质检项目中的录音的质检结果。
- 数据源为各质检项目中的录音。
8）全文搜索
- 通过筛选项、批次名称、关键评分标签、关键词、坐席信息
- 查询全量录音文件然后选择质检模板来进行评分。
- 数据源为整体录音。
9）质检批次查询
- 展示每次质检情况。
- 带入查询数据携筛选条件：项目名、批次名、命中状态，跳转到【质检结果界面】
10）多租户
- 租户间数据隔离
- 数据传输加密
五、数智”进化“后的操作流程
- 通过建立质检模板完成多租户支撑；
- 通过质检项目的执行完成系统初步质检结果；
- 通过人工评分核查，完成质检结果的复核；
六、总结
基于语音识别和文本挖掘技术，将400电话、座席外呼的全量录音转化为结构化的索引信息，实现自动质检，提高质检效率。将不足10%的抽检比例提升到100%，以实现对违规内容、服务质量进行多维度的评价。
智能质检系统同时具备对客户行为进行来电原因、营销效果、服务感知、用户问题解决率等进行后期数据挖掘，生成各类报表，提供给业务部门提供方案和建议，客服不再是被动处理客户投诉，而且可以主动预防问题的发生。
本文作者 @小于哥 。
本文来自互联网用户投稿，文章观点仅代表作者本人，不代表本站立场，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处。 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请点击【内容举报】进行投诉反馈！