详解｜设计过程中的定量和定性分析，该怎么用？

最近经常会收到大家关于「定性分析」和「定量分析」的问题，比如：

• 这两个概念有什么区别啊，总是分不清。
• 同时混合使用这两个方法，是对是错？
• 在使用时有哪些特定场景和注意事项？

相信很多朋友也都有类似的疑问。其实两者的区别就在于侧重点不同，二者在应用时可以相互补充，相辅相成。

01 「定性」与「定量」的区别

1. 定性分析

设计过程中的「定性分析」是一系列设计工具和方法的总称，如用户访谈、焦点小组、用户体验地图等大多属于定性分析。侧重于对研究对象进行「质」的层面的分析，包括对象的属性、特征、感受等等。简单来说，就是看到了某些现象或听到了某些信息，经过总结后得到了结论。

相对于定量分析，定性分析更偏感性，更为直接。通常我们会使用文字性的说明语言对结论进行相关的描述。

2. 定量分析

设计过程中的「定量分析」同样是一系列设计研究方法的总称，如大规模的用户问卷、埋点数据收集等。侧重于对研究对象进行「数」的层面的分析，包括数量大小、数量关系、数据变化等等。简单来说，就是得到了或多或少的可信的数据，经过分析后得到了结论。

相对于定性分析，定量分析更偏理性，更为科学。通常我们会使用带有数字的数学语言对结论进行描述。

举个接地气的例子你可能会更容易理解，我们来分析评估一道菜的甜度口感。

如果使用定性分析做描述，你的食客可能会这样说：

• 这道菜挺好吃，甜度很高，我最近压力大就喜欢吃甜的。
• 这道菜不好吃，太甜了，我还是习惯吃咸辣口味的，也怕得糖尿病。

如果使用定量分析做描述，你可能会得到这样的答案（以下数据为虚构，仅用于解释本概念）：

• 这道菜中的糖总共加了 3 勺，一共是 45 克，对于 400 克的主食来说，占比大于 10%，高于健康标准 5%。
• 本次一共调研了 500 个用户，其中 450 人（90% 的用户）认为这道菜太甜了。

通过定性分析，你可能会得到用户喜欢或不喜欢这道菜的原因；通过定量分析，你可能会找到是否要改进这道菜的依据。而两者都可以帮助你找出优化和改进这道菜的方法。

02 如何使用这两个方法

了解了设计过程中的「定性」和「定量」的基本概念，我们再来看看这两者要如何使用。

通常情况下，定性和定量分析是可以相互补充的，在分析的过程中可以同时使用，分析过程会更完整，结果也会更有说服力。

至于何时应该定性或应该定量，主要看你想要分析的问题和想要得到的结论是什么。定性和定量分析都是获取结论的手段和方法，其应用要依赖于问题和结论，两者没有高低或好坏之分，而在于适合与不适合。

1. 定性分析注意事项

对于设计师来说，做定性研究时，你可以注意以下几点：

1）最重要的找到最有代表性的关键样本，而样本数量是其次的。在做定性研究前，设计师需要对目标样本的核心属性进行分类和判断，以确保结论的可用性。

2）定性分析通常采用的是点对点的用户访谈形式。所得到的内容多为用户反馈的主观感受，信息较为多样，不太容易被预测。这就需要设计师花费更多时间对所获得的信息进行深入研究和洞察，才能得出可靠的结论。

为什么当用户对你抱怨他的马太慢时，一辆机动车会比一匹快马更合其意？因为用户真正的需求不是提高马的速度，而是减少他自己在路上所耗的时间。

3）小型的定性访谈的样本量通常是5-8人。如果研究的问题比较简单，也鼓励多一些样本量。

2. 定量分析注意事项

做定量研究时，最重要的是找到足够的有效样本。通常情况下，有效样本量的数量越多，结果的准确度也会越高。定量分析同样对设计师的能力有考验：

1）需要控制住样本的有效性。忽视任何一个变量或没有对样本做出有效分类，都有可能导致数据的不严谨和不准确。

2）在使用定量分析的方法时，如果你的资源和成本都很充足，样本量多多益善。不过少数的样本量也并非得不出可靠的结论。如果你在结论中使用百分比来做描述，可能不会做到非常精确，但分析对象的数量关系是相对准确的，也会具备一定的参考价值。

#作者#

元尧，微信公众号：长弓小子。一线互联网大厂B端体验设计师，清华大学美术学院本硕连读。曾负责国内最大开源组件库Ant Design组件的设计和运营工作，目前负责国际业务线B端产品体验设计和组件库的搭建工作。

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