数据可视化（1）：从认知心理学角度的理解

一、为什么可视化？

下面是一组非常简单的数据，Excel 里面 6 个月的分渠道销售额。请问你能快速找出什么规律？

Source：https://en.wikipedia.org/wiki/Anscombe%27s_quartet

是不是明显不一样，要不是看到可视化，我们差点被统计骗了？这几组数据由英国数学家 Anscombe 在 1973 年设计，就是为了突出只有统计数据是不够的，可视化至关重要。

数据可视化给我们带来的是，帮助我们理解，洞察，和表达数据，做更好的决策，以及影响他人。数据可视化一般分为两类，explanatory 解释性数据可视化，以及 exploratory 探索性数据可视化。实际应用场景普遍为数据看板辅助决策和监控，数据探索进行数据分析，以及通过可视化讲故事影响他人。

数据可视化带来的价值巨大，本身市场也在快速增长，Fortune Business Insights 预估其年增长率约为 10%，会在 2027 到达约 200 亿美金。

二、认知心理学角度

近几年开始流行一个词“中国式报表”，密密麻麻的一片数字放在 Excel 一样表里，作为中国特色。甚至有人认为，中国人不需要图表，只需要看数字，报表不适合中国人。

其实，欧美曾经的报表也是那样，比如 VisiCalc 和 Lotus 1-2-3 的年代：

Source：https://en.wikipedia.org/wiki/Caf%C3%A9_wall_illusion

或者下面两个橙色的点其实一样大小，但是看起来感觉就是不一样：

Source：https://en.wikipedia.org/wiki/Ebbinghaus_illusion

五、结语

我们在演示或探索数据的时候，无论是做 ppt，报告，BI 看板，设计产品，还是分析，若能有效使用可视化，可大幅度提高我们自己对数据的洞察，以及更好的传达我们的主张。

这篇文章只是讲了些基础以及简单运用方法。数据可视化是一个庞大的跨学科领域，包括设计，人机交互，统计学，计算机科学，以及本文中触及的视觉感知，认知科学等。

而本文想强调的，是数据可视化的力量来源和直接效果，都是基于人类本身，辅助认知，扩大认知。

Max（微信号 invicti 公众号 SaaS 沉思录）。硅谷海归，Salesforce 和 Intuit 高级工程师。ThoughtSpot 初期员工。曾管理 ThoughtSpot 全公司市场运营，销售运营，和数据分析。UC Berkeley 电子工程与计算机科学。

作者：Max，公众号：SaaS 沉思录，微信： invicti

本文作者 @Max 。

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