从1.0到1.1：“循规蹈矩”地创造新价值

gxxx 2023-08-11 01:25:31

定义和说明

在英特尔®高级院士Gene Meieran的创新管理报告中，他这样认为，创新有三种类型：突破性创新，其特征是打破陈规，改变传统和大步跃进；渐进式创新，特征是采取下一逻辑步骤，让事物越来越美好；再运用式创新，特征是采用横向思维，以全新的方式应用原有事物。

突破性创新具有不可预见性，俗话来讲就是“可遇不可求”，可能来自于某一领域的长年累月积累后的质变，也可能来自于某位天才的灵光一现。

今天分享的方法论更适用于后两种，如何在工作中发现并应用渐进式创新和运用式创新，下面是个人从业以来总结的一些习惯和方法。

注：本篇分享的重点不在“新设计”“新形态”等具象过程，而是在结果——“新价值”，可以是通用设计产生的降本增效的价值，也可以是某些设计在另一场景应用产生的价值。

一、贴近用户，代入场景

产品是解决问题的途径，所以产品设计一定是需要贴近用户的，在文章“创新”的命题下，若是脱离用户或对用户产生误判，是非常容易出现“自嗨”却无用的设计。

最好的情况是PD是本身就是用户，比如私以为产品生涯比较有价值的产品是某患者就医智能主动式导引产品（不展开，有兴趣可私下交流），当时笔者并无任何医疗行业知识背景，单纯是以患者的视角去调研发现问题并完成产品设计；PD本身是用户的条件有些苛刻，所以如何去了解用户/客户一直是产品重要的课题。

C端的用研方法和知识网上一搜一大把，这里不做展开。

与C端产品不同，平台产品很多时候用户是可以现实中触及的，所以最简单有效的方法：

定义并收集产品目标场景；
跟随用户完成各个场景的工作流并观察记录；
针对发现的问题做进一步的沟通和调研。

一套调研下来，对用户场景和场景流程就有了详细的了解和认知，就能及时、有依据的发现产品能帮助降本提效但是目前遗漏的场景（新功能），或者产品可以满足的更好的地方（新特性）。

二、分析动机，回归本质

首先谈谈笔者对“需求”的定义：需求本质来自于需求方由某个动机所产生的期望（结果），或由此期望，所产生的个人视角的解决方案。

注意看宾语——“预期结果”和“解决方案”，大多数情况下，需求方提的需求很少会提及“动机”，因为相比动机，想要的结果和解决方案是更具体且更易描述的。但是因为需求方（用户）的背景知识、产品理解等方面的差异，需要PD去分析需求，分析的第一步就是寻找“需求本质”。

如，患者在医院的行动，需要挂号、签到、查报告等功能，动机是要高效的完成就诊获得诊疗方案；财务需要对账功能，动机是要保障账目正确且流程合规可追溯；只有洞悉需求方的动机，才有可能全面不遗漏的满足需求，产出预期之外的价值。

三、产品设计中发掘新价值

1. 抽象：PD执着的“通用性”

做平台、做数字化的PD群体中尤其常见，做业务习惯先建模，做行业就想做通用业务模型。

例如PaaS的计费系统，计费系统的核心职责是维护计费规则，对于持续更新的业务，产品设计最重要的事情是基于业务特点抽象计费模型，先梳理影响计费的因素，如产品、子产品、服务区域，再梳理不同类型的计费规则f(x)（包括计费周期，计费模式，计费要素等），最后通过影响因素与不同类型的计费规则关联，只要模型全面，业务后续增加的产品计费项都能通过这个计费模型做灵活配置，快速帮助新产品、新功能商业化落地。

通用设计的价值一般有二：

降本增效，抽象的业务模型能有效避免重复开发工作；
快速支持应用层业务尝试和变化。

通用设计貌似与大家对“创新”的理解相悖，但回到前文的说明，本文的创新强调的“新价值”而不是“新形态”。

2. 延伸：在产品链路上做价值延伸

这个可以在很多产品、软件上发现，比如记账APP做资产管理功能，互联网医院推出健康管理套餐，高德地图提供网约车服务，他们的共性都是，基于产品的用户画像和使用场景，推出能为这部分用户提供新价值的服务，或是在使用产品的场景里做流程延伸（记账-算资产、就诊-康复管理、查询目的地-打车出行）。

做产品价值延伸的尝试，首先要分析确定现有产品的用户画像，梳理使用产品的场景，在场景的前后序流程中寻找能为这部分用户提供新价值的机会。

3. 关注结构化的“能量”

之前在做折扣审批线上化的需求，调研的过程中发现，以往邮件审批除了申请折扣的信息，通常还附有申请依据。

既然折扣审批实现线上化，那么以往在邮件审批折扣过程中，申请人（销售）提供的申请依据中的友商报价部分，也可以在这个过程结构化，上线通过结构化的友商折扣数据，结合客户的属性（地域、体量级别），有助于定量的分析出友商在不同地域的折扣策略，能更好的了解友商策略，制定兼顾价格竞争力和公司收益的折扣策略。本身只是为申请规范可追溯落地线上化，但是却产生了额外的更重要的价值。

这是一个新的角度，我们在做2B产品时，经常遇到线下流程线上化的需求，系统化让以往线下流程产生的数据内容具备可结构化的可能，结构化是分析再应用的前提，这部分得出的结论，可能是流程优化甚至前文提到的友商策略分析的重要依据。