企业架构6——业务数据体系
一、搭建业务数据体系
1. 理解业务
在之前我们通过商业模式、核心价值链,我们搭建了业务运营模型。
说到业务模型是一个独立产生商业价值的“经营单元”,服务/产品是什么,给谁,通过什么渠道给,产生什么价值。
业务模型就是怎么解决,怎么做的这个系统(包含规则、协作机制、业务流程)。业务模型是为商业模式服务的,保证商业模式有稳定的输出,让一家公司的业务更持续,成规模的发展。
通过梳理业务运营模型,我们能够比较清晰的知道这个业务运作的情况,关键的节点。
这个业务运作模型就是之后数据模型的基础。
2. 目标拆解法
以下是根据战略目标来拆解KPI目标,战略目标与流程、KPI的关系。我们进一步拆分如下图,从公司的整体层面进行拆分,再细化到财务指标层面、客户层面、客户的指标完成需要内部运营、内部运营最终靠的是公司人员。
如何进行目标的拆解呢,我们使用OSM模型 (Obejective,Strategy,Measurement) 分别代表业务目标、业务策略、业务度量。
- 0:用户使用产品的目标是什么? 产品满足了用户的什么需求?
- S:为了达成上述目标我采取的策略是什么?
- M:这些策略随之带来的数据指标变化有哪些?
以下是一个企业目标到策略、策略到内部营运、内部营运最终到人员的技能的拆解模型。为什么要拆解到人呢,因为业务都是由人做出来的。如果我们只关注业务,而不关注做业务的人,那就会形成一种分裂,因为人的能力可能完不成业务目标,如果我们不去将团队能力进行提升,不对团队做调整,那业务目标与团队能力之间的差距就无法弥补。
二、用户旅程拆解法UJM
通过OSM模型设计好了业务目标、策略和度量指标之后,需要回过头去梳理整个产品的用户生命旅程,以校准我们的业务目标,判断它能否与用户每个阶段的旅程进行吻合。
那么我们可以进一步梳理用户旅行地图,以核心路径为基准。
- 用户行为:用户在该旅途会进行什么操作
- 目标:在该旅途要完成的目标
- 接触点:产品与用户连接的地方
- 问题点:当前在该旅途会有什么困难或者不足
- 机会点:针对目标、行为和问题点总结出机会点
- 衡量指标:针对机会点选择合适的指标进行度量
不同层级的目标被分配给不同部门、不同层级的人员执行、负责就成为他们的绩效考核指标。
比如说:我们要提高公司的整体净收益,则这个指标为净收益率,其拆分如下(财务的杜邦分析法),随着目标的分拆,上层的目标被下层目标所拆解,下层指标显示上层指标变化的原因。
结果指标与过程指标的区别:
- 结果指标:做产品或运营活动的最终整体评价(gmv)好坏
- 过程指标:需要做高频和实时的追踪,通常用于监控(哪里)
财务指标是结果指标,还有过程指标,过程指标则为分析进一步的运营过程的指标。一般是过程指标为结果指标的拆解,过程指标表明结果指标的变化原因,进行溯源及归因。
在不同的产品阶段,我们关注的重点不一样,那么我们根据现在业务发展所处的阶段及企业所处的阶段,定义自己当前阶段的重点目标。
最顶级目标,最重要的目标,就是北极星指标。
融合运营模型+OSM模型+UJM模型+指标体系分级,涵盖了一级、二级、三级指标。
也就是梳理清楚目前业务的运作模型、用户旅行地图地图、目前所需的指标,明确现阶段北极星指标、定义指标口径、并搭建数据指标体系。
我们得到以下两个指标体系,一个是财务指标体系。
一个是运营指标体系。运营与财务只是从两个不同的角度来评估业务与公司的运行情况。
看财务指标,能清晰的判断经营结果,从运营指标看经营细节,并根据经营数据反向查找经营的问题,通过改善经营状况,最终改善财务指标,形成闭环。
作者
Markzou,8年产品经验。主要专注于本地生活、O2O、到家服务、新零售领域;曾任职于多家本地生活垂直领域头部公司,具有丰富的本地生活行业经验。
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