如何做工单管理系统
一、工单系统搭建
1. 工单创建
工单创建必备3大要素:包含标题、内容描述、附件。
- 标题:尽量简短明确,具有概括性,最好限制20字符,能让接单者快速理解与响应。若在创建工单前选择了工单问题类型,那么可以以工单问题类型作为标题起到概括的作用
- 内容描述:完整清晰的描述遇到的问题;对于比较复杂的问题,可以提供选项,具化到某一问题或者缩小问题范围
- 附件:可以上传视频或者图片对问题进行补充描述,方便工单处理者快速理解问题
针对不同的业务场景,可能还需要填写:预约处理时间、联系电话、服务地址、处理方式(上门、远程、邮寄)、申请人相关信息、优先级、产品信息等其他业务相关的字段信息。
2. 资源分配
工单创建后会流转到具体的处理人,怎么合理流转工单,让工单能更高效的被响应和处理是工单系统重要的一环,在这个环节我们需要注意信息展示和分配方式
信息展示:申请人提交了很多信息,在传达给用户的时候,我们需要根据自身业务场景,把处理人最关注的信息简洁精炼的显示出来,例如:什么问题,什么时间处理,什么方式处理等,方便处理人快速判断是否接单(自己是否能解决该问题,是否有时间解决该问题)。除申请人提交的信息之外,详情还需要在合适的位置增加显示工单唯一编号,方便一人多个工单时,能够做到精准查询工单。
分配方式:站在处理人的角度,接单的方式可以分为被动接单、手动接单。
- 被动接单:分为系统自动分配或指定。自动分配需要后台进行用户管理或者使用已有的人员组织架构,并且制定好分配规则,可以按区域、按工单类型、按紧急程度、按职能分等。分配不成功或分配结束后仍然可能出现问题无法处理的情况(处理人判断失误,问题描述与实际情况有偏差),这时候会涉及到转派或者指定给他人处理。
- 手动接单是处理人在工单池,主动选取工单点击接单并处理。
3. 执行与监控
任务执行过程中,需要关注工单处理过程与结果,工单常见的有以下几种状态:
- 待接单:等待处理人接单,为了避免长时间未接单,导致用户满意度降低,通常会对处理人做响应要求,多少时间一定要接单,或者超过多少时间由系统或者上级领导强行指派。
- 已接单:工单成功分配到处理人。
- 处理中:接单并不一定立马开始处理,首先需要和申请人通过电话或其他方式明确问题,然后马上处理或按约定时间处理。针对这类工单很难去清晰的界定处理者的处理时效。若想要通过系统评估处理效率,可以设置“开始处理”的按钮,通过开始处理时间和完成时间检验员工的处理效率。
- 已完成:工单处理结束,需要处理人填写相关的信息,如处理结果、费用、使用耗材等。
- 已取消:在待接单、已接单的状态中,支持用户自由取消工单,取消后工单池内该单据消失不显示。
根据业务域不同,工单的内容不同,可以根据问题复杂程度选择远程、上门,或邮寄处理。
例如电脑问题通常可以远程处理,产品维修且距离较远的可以选择邮寄处理,对于不方便移动的设备可以选择上门处理。对于上门和邮寄处理还涉及路程费、邮费,需要在维修前明确告知用户。
另外涉及收费,费用要公开透明,并记得明确收费标准,先付费后处理可以避免逃单,但是有的用户会担心处理结果不如人意;先处理后付费,需要要求处理人及时收费,另外设置未付费处理规则,如未及时付费需催促提醒(系统➕短信),且不能再次下工单。
4. 反馈与评估
处理完及时的邀约用户评价,可以侧面把控完成质量,及时发现问题和改善问题。评价对于业务管理者重要,但是对于使用者本身毫无益处的话,很少有用户愿意参与,因此我们可以设置一些福利给到工单申请人刺激评价,例如采用累积积分兑现;对于处理者月度好评比较多的可以给到现金奖励等方式。但是积分和个人好评整个流程做下来工作量还是比较大的,若条件不允许,可以系统内不做激励相关功能,需要收集用户意见的时候在app内发送整体的满意度调研,问题较大的时候再邀约低分用户访谈查找原因;或者设立常驻的用户反馈入口。
另外工单实施处理结束,需要对整个过程进行一个系统性评估,例如:分析问题解决满意度,处理时长、资源分配是否合理等等,进一步优化整个工单流程。
二、工单系统怎么降本增效
产品设计最重要的就是赋能业务,帮助企业降低成本,帮助员工提升工作效率。那工单系统是怎么达到降本增效的目的呢?
1. 业务侧
1、工单系统线上化,可以大大降低沟通成本,更快的响应和处理问题并监控问题处理进度。想想若没有工单管理系统的监管,线下去联系一个人,他能及时回复的概率?并且工单提交者只能通过线下重复的沟通去了解工单的处理进度,耗时耗力。
2、工单系统可以监控员工工作效率,线上化的系统,可以根据埋点数据,收集数据,分析员工的处理效率,有没有工作不饱和或者负荷,可以根据数据客观的得到结果,而不是主观臆测。
3、合理分配物力资源,对于工单处理涉及需要使用其他物力资源的,线上化的登记与使用记录,能帮助管理者更好的监控和有效管理&分配物力资源。
4、沉淀工单数据,及时发现问题和解决问题,通过分析工单完成情况,我们可以发现问题并改善,例如,网点很多某类型的问题,但是这个问题其实不属于运维解决的问题,那我们就该反思是不是我们在提交的时候进行问题分类,阐述清楚我们支持哪些能力,避免浪费人力周转工单和引起用户等待的不满。
2. 体验侧
提交-界面简洁易操作:减少填写,智能填充,用最短时间传递和解决问题。
举个栗子🌰:下图的的提交工单就做的比较好。
- 默认的时候只展示通用的几个字段,用户压力降低,要填的不多。
- 输入关键后,联想出来已选的“产品使用咨询”的问题,选择后下方展示问题的答案可供查看,鼓励用户自主且快速解决问题,减少等待时间,也减少。
- 根据问题描述,快速识别并填充产品分类。
- 联系方式自动识别获取该账号的已有信息。
分配-自动分配工单:不用处理人去池子捞合适自己的工单,把工单智能分配给合适的人,提高问题处理效率。
自动分配可以帮助管理者合理的利用资源,把处理效率最大化。保证进入的工单都有对应的处理人及时跟进。和传统的纸质工单,和群里爬楼获取工单相比,大大提升了问题解决效率。
处理中-快速查询与跟踪处理进度:处理中可能涉及查询工单详情、进度、处理地址等;联系处理人、申请人;取消、修改、删除工单等等。
这里很简单,都是一些细节且简单的问题,充分利用同理心,站在用户角度思考即可达到效率提升的目的。
举个栗子🌰:查询工单。
- 用户最关心的【处理中】的问题,界面可以默认透传这个状态的工单信息,并告知用户有多少条在处理中。
- 工单信息较多需要给到快速定位的方法,例如:列表排序(按申请时间、按处理时间、按处理距离等),搜索,筛选。
- 处理中多个环节流转的,需要告诉用户当前谁在处理?之前的处理结果是什么?接下来还会流转给谁?
- 若有处理地址,可以显示距离当前地址的距离,以及支持导航。
- 详情页根据用户诉求,把用户最关心的内容提炼置顶。
- 处理时间比较久的,提供给用户催促的按钮,提醒处理人,避免重复进单。
- 消息及时提醒。
- ……
实施完成-数据可视化,结论一目了然:通过数据逻辑加工成可视化的结论,无需用户数据再处理。
罗列重点关心的数据,直接通过后台运算规则,显示可辅助用户决策的结果数据。例如:平均响应时长,满意率、平均处理时长等等。
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