案例详解：基于GSM模型的需求分析和数据验证
交互设计师作为连接产品、用户、设计的中间一环，不断的在业务和体验之间博弈，寻找平衡点。
在产品推出新的功能或者模块时，需要在主流量页面增加导流入口，尤其对于满足用户第一需求的页面，在达成用户目标的前提下，合理的平衡布局，提高用户路径关键节点上的转化，是设计的主要分析思路。
01 案例介绍
本案例所用网站是一个提供内容的网站，该产品的网站端主要为满足用户的第一类需求：“准确的找到所需内容”，网站最初的设计也是提供内容，获取用户为主。
随着产品的发展，为提升用户的有效转化和粘性，产品为该行业用户开发了一个适用常用软件的插件，这个插件可以安装在该行业用户常用的软件上，帮助用户快速找到所需内容，为了让用户认识这个插件，最开始在网站上提供了一个插件介绍页，但点击量低下，产品经理提出要优化网站设计，提高新用户的插件装机量。
02 什么是GSM模型
GSM模型是Google的用户体验团队提出的一种指标体系。
它们之间是承接关系，可以一次做分解，即一个目标可以分解为多个信号，一个信号可以用多个指标进行衡量。
此产品，对于用户，第一需求是快速准确的找到内容，第二需求是长久准确找到内容；对于产品，业务目标是提高新用户的插件装机量，提高用户粘性。
首先，目标分析
用户的第一需求，目前的网站就可以满足，用户的第二需求，是在满足用户第一需求上，让用户对产品形成信赖，提高用户粘性后达到，这与产品产生插件这个形态的业务目的一致。
在本次改版中，设计师要考虑的是缩小第一需求和业务目标之间的目的偏差，在满足用户第一需求的情况下，寻找提供插件下载的机会点，引导用户下载插件。
其次，产品现象分析
用户在产品中的使用行为是：进入、发现、辨别、行动
对应到本产品，第一需求用户的关键流程为：进入-搜索-浏览-查看详情-下载所需内容；
第二需求的用户：进入-了解插件-下载插件
要将第二需求融入到第一需求中，设计师需要思考如何在行为路径的关键节点加强“插件”这一概念的的吸引力，快速让用户了解插件的价值，低用户的决策成本。
最后，量化指标
依照关键路径对可量化的用户行为进行筛选，得到每个阶段需要采集到的数据和可度量的指标。
03 交互设计
通过对埋点数据进行分析
发现：
- 着陆页面占比最高的是门户首页，
- 用户浏览时间最长的是内容瀑布流页
- 在着陆页、瀑布流页面中，用户的主要交互行为在搜索框附近。
问题：
- 当前的设计在首页放置有插件介绍模块，但在第三屏的位置，用户不容易注意到，
- 在浏览时间最长的内容瀑布流页面，没有提供任何关于插件的介绍或下载入口，作为用户的关键行为发生地，这里是设计师找到的机会点。
改进：
- 搜索框作为用户的主交互区，在此区域加入插件下载的小广告，用户hover可以看到插件的简单介绍，点击可提供用户直接下载，缩短用户辨别的时间，提高按钮的转化率；
- 在用户在内容瀑布流页面下载内容时设定“当下载内容达n次时，弹出插件推荐对话框“，窗体的排版和视觉，主要介绍插件的优势、插件下载按钮，弱化其他功能，将已经认识到产品价值的用户高效导流到插件端；
- 在常驻区域增加插件下载入口，鼠标划过用微动效的方式加强用户的注意（在此不做详细介绍）；
- 丰富插件介绍页面内容，让用户更好的了解插件（在此不做详细介绍）。
04 数据验证
将衡量指标使用数据分析工具提供的事件定义出来，布在网站中。时间和用户会告诉我们答案，我们要做的就是定期查看和分析数据。
对于WEB产品，市场上很有数据分析工具都很使用，免费的有GA、百度统计，付费的有诸葛IO、Growing IO，此次本文主介绍使用GA和百度统计进行关键指标采集和追踪的方法（案例中涉及的真实数据只截取了一部分，且已打码）。
方法1：基于GA的数据分析
在用GA进行数据分析之前，需要利用trackEvent函数定义事件，有组织、有结构、有秩序的事件可以使行为分析事半功倍，在GA 的Behavior-Event中，可以看到所步事件的发生情况：
进入到插件细分，可以看到对应事件的点击比例：
也可以在Event Flow中查看不同的着陆页、上下游页面的事件发生情况及比例：
方法2：基于百度统计的数据分析
百度统计的事件布置和GA不同，百度统计支持使用者通过UI事件直接在分析网站中布置事件点位，GA需要按照函数设定好参数由前端开发人员布置在页面中，因此操作上百度统计要简单很多，不过使用起来GA会更加体系化。
在百度统计的转化分析-转化概况中可以查看已添加事件的转化次数、转化率及环比变化。
百度统计还提供页面点击图，GA也有提供，但因为GA是根据下一个页面的到达率计算的，同一个页面中相同功能按钮的点击率会显示为一样的数字，不具有参考价值，对于要看每个按钮点击情况的建议使用百度统计，如下图：
百度统计可以统计到用户到达网站的搜索关键词，因此也可以看到每个关键词对于关键事件的转化贡献，此功能对运营同学的帮助相对较大，在此不做多说。
历时一个月，插件的装机量得到显著提升，12月插件下载量出现全年单月最高。
以上就是整个设计从需求分析到设计最后到数据验证的全过程，虽然是一个小小的变动，但设计无小事。
本文作者 @田里的苗 。
版权声明
本文来自互联网用户投稿，文章观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处。如若内容有涉嫌抄袭侵权/违法违规/事实不符，请点击 举报 进行投诉反馈！
