2017暑期实习校园招聘—软件开发方向面经

(尊重劳动成果,转载请注明出处:http://blog.csdn.net/qq_25827845/article/details/70990041冷血之心的博客)

 

腾讯基础研发岗位

一面:

1.  首先解释word map。
   追问 1). 为什么要把一个通道在某个滤波器下的response转换成一列?直接按矩阵格式做自适应聚类不好吗。
   追问 2). 有没有什么更好的方法?
 2. 说说神经网络怎么做图像分类?
  【我介绍了下CNN。
   追问1):具体讲下网络的结构。
   追问2):具体案例呢?
   追问3):如果数字是横着的,怎么识别?
3. 快速找出一个数列中的最大M个数
   追问1):复杂度呢? 
   追问2):为什么是O(n)?
   追问3):为什么常数很大? 
4. 找出一个无向无环连通图上最长的路
   追问1):为什么,请证明。

二面:

根据简历学习背景提问。
1、问:你做过一个图片分类器对吧?你还了解过哪些做图片分类的方法?
2、那你了解谷歌的开源深度学习框架Tensorflow吗?它的输出层输出的是什么?
3、如果我们要用神经网络做一个推荐系统,你会怎么做?
4、怎么衡量一个学习模型的性能?
5、有没有用过别的算法框架? -OpenCV算不算? -不算, OpenCV属于算法库,你可以直接调用解决问题。
      -linux的pthread, Intel平台的OpenMP并行库,还有CUDA呢? -这些介于框架和库之间。
6、既然你学过并行,那么你说说该如何决定用进程还是线程实现并行?
7、问:你在Linux下写过C程序是吧,你怎么排查内存泄漏问题呢?你先说说怎么监测一个进程的资源占用。 
8、在Linux下,客户端向服务端建立连接用的是哪个函数?      
9、客户端如何得知与服务器的连接意外中断了?
10、一个主机向另一个主机发送消息,如qq聊天。收消息的那头如何得知消息接收完整了?
11、我们写下代码吧,写一个二分查找算法。

HR面:

  1. 自我介绍。
  2. 未来的职业规划。
  3. 根据简历让我描述了某次活动的详细过程。
  4. 你找工作最看重公司的哪些方面?
  5. 最快什么时候入职?

 

腾讯后台开发岗位

一面:

根据简历学习背景提问。
1、现在有1p的数据,你的主机只能存储10T,从网络传过来数据,所有数据传送完需要半小时,现在要对所有数据进行排序,
     从数据开始传送,到全部输出完毕只给你1个小时时间。
2、多线程和多进程有什么优缺点。
3、写一个二分查找。
4、给一串字符串“key1=value1&&key2=value2&&......”.你怎么把它们分割开,然后用哈希表存储对应的key和value。
5、讲一下client向server请求服务到server响应的整个过程。
6、给你一个字符串,是一句话“i am a boy”,写程序把它翻转成“boy a am i”,时间没有太多要求,空间inplace,不能用新的空间。

二面:

部门的leader面试。

  1. 拿着简历一字一句的问,包括每个项目的知识点和实现过程。
  2. cache lru的实现,动态内存分配的具体实现过程, client-server模型的具体实现......
  3. 写红黑树代码。
  4. 求10000以内的质数,时间o(n)。
  5. 解释tcp/ip三次握手四次挥手,并画出状态图。
  6. tcp解决拥塞的方法是什么。
  7. 系统设计题:现在让你写一个四个人打麻将的系统,你会怎么设计。   
  8. 写二分查找代码。
  9. 说说用过的音频分析,语音识别框架,语音类的一些知识。

HR面:

  1. 你有什么把所学知识运用在实际中的经历吗? balabala说完了一个项目后。问:你在这个项目中是一个什么角色。
  2. 你们遇到什么特别棘手的问题是怎么解决的。
  3. 我现在是个完全不懂技术的人,你身边肯定也有不懂技术的人吧,你是怎么跟他们解释你的工作的呢。
  4. 简单聊开学时间,毕业时间等。

 

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