搞文学的可能终究还是干不过搞数学的 | 聊聊ChatGPT
一、奇点临近？
1950年，计算机科学之父艾伦·图灵（Alan Turing）发表了一篇划时代的论文，其中预测了人工智能出现的可能性及如何判断人工智能的方法，即著名的图灵测试：如果一台机器能够与人类展开对话（通过电传设备）而不能被辨别出其机器身份，那么称这台机器具有智能。
2022年7月，一位谷歌AI部门的工程师布莱克在跟人工智能LAMDA沟通中发现了异样，他声称LAMDA具备了“意识”和“灵魂”。为此，他写了一篇长达21页的调查报告上交公司，试图让高层认可AI的“人格”，但被驳回。之后这位工程师还被公司勒令休假了。
2022年9月，美国科罗拉多州博览会的艺术比赛评选出了结果，一张名为《太空歌剧院》的画作获得了第一名，但它甚至不是人类画师的作品，而是一个叫MidJourney的人工智能的画作。
这引发了社交媒体上的很多人类艺术家们的愤怒和忧虑，一位名为OmniMorpho的用户说：“我们正在眼睁睁地看着艺术的死亡在我们眼前展开”。也许，他们要失业了。
2023年1月，ChatGPT一经推出，爆火全球。
推出仅仅2个多月的ChatGPT，月活用户就达到了1亿，创造了新的用户增长速度纪录。这是互联网领域发展20多年来，增长最为快速的消费级应用——当年火爆的instagram用户数达到1亿用了两年半时间，TikTok达到1亿用户用了9个月。
ChatGPT已经开始让大学老师们受到惊吓了，美国北密歇根大学的哲学教授Antony Aumann在为自己任教的一门世界宗教课程评分时，惊喜地读到了一篇「全班最好的论文」，他毫不犹豫的给了这篇论文A+的最高分。
但事后他了解到这篇论文竟然是学生使用ChatGPT写的，教授怒而决定，之后在他这门课上，所有学生只能在指定的不能使用ChatGPT的电脑上撰写论文，而且后续可能要直接放弃用论文作为考核方式。
但这阻挡不了ChatGPT的发展趋势，据统计，美国目前已经有80%的学生在使用ChatGPT写作业。
最近越来越多AI新闻爆发，不仅让普通人感叹奇点来临，也让一些巨头喜忧参半。
忧的是谷歌，摩根士丹利发文称“ChatGPT可能给谷歌母公司的盈利能力带来长期威胁”，因为ChatGPT良好的体验，可能会导致用户使用ChatGPT进行搜索，从而影响谷歌搜索的用户量，这对谷歌来说是动到了根本，所以谷歌目前正在加紧他们自己的人工智能产品研发。
喜的是微软，微软早期就是ChatGPT的开发公司OpenAI的投资人，在ChatGPT爆火后紧急追加投资100亿美金，并且会在之后把ChatGPT的能力嵌入到Office全家桶和Bing搜索中，打败谷歌，并非是不可能的事。
二、谈一谈ChatGPT
现在，我们介绍一下ChatGPT。
GPT是指Generative Pre-training Transformer（预训练生成模型），而Chat是指聊天。顾名思义，ChatGPT就是“用于聊天的预训练生成模型”，也就是用来聊天的人工智能程序。目前，注册一个ChatGPT非常困难，感兴趣的话，后面我可以出个教程。
那么，ChatGPT有哪些功能？下面简单介绍一下。
①知识百科全书：你可以问ChatGPT你想了解的任何知识，它会给你看起来比较靠谱的回答。
比如你想了解什么是经济学，ChatGPT回答如下：
你想了解为什么全球手机出货量降低，ChatGPT回答如下：
②聊天机器人：你可以“调戏”ChatGPT，跟它聊一些好玩的话题。
比如问一下，人工智能能否取代人类：
你可以试着问一下如何惹老婆生气，但是ChatGPT不会告诉你，它的道德观相当正：
③搜索工具：你可以把ChatGPT当做一个搜索工具，搜索任何你感兴趣的话题。
可以让ChatGPT给你推荐一些好看的电影：
可以向ChatGPT问有什么奇怪的冷知识：
④内容生成器：可以生成文字内容，也可以改写内容。
可以让ChatGPT帮你润色、改写内容，具体作用你懂的：
⑤生产力工具：帮你写文档、写邮件、写汇报、甚至写代码。
ChatGPT能帮你写代码：
三、我们和AI的未来
AI发展的历史距今已经有60、70年了，虽然经历过波折，但眼看着奇点临近，我们可以先回顾下AI的发展历程：
- 1950-1960年代：人工智能诞生期。科学家约翰·麦卡锡颁布了“人工智能定义”，定义了人工智能这一新学科。此外，在这段时间里，重要概念等高斯消元法和图灵测试也被提出。
- 1960-1980年代：第一次AI热潮期。科学家们开发了许多重要的人工智能算法，例如首个专家系统、遗传算法和决策树算法。
- 1980-1990年代：AI冷潮期。由于过高的期望和缺乏实际进展，人工智能研究受到了严重的打击。
- 1990-2010年代：第二次AI热潮期。随着计算机硬件和软件的普及，人工智能得到了快速发展，并得到了广泛应用的许多领域，如机器翻译、语音识别和自然语言处理。
- 2010年至今：深度学习和大数据时代。随着深度学习算法的出现和大数据的普及，人工智能得到了极大的推进，如图像识别、语音识别和自然语言处理等。
我们再来了解一点点ChatGPT的原理，说好只是一点点，不会绕晕你。
人工智能大致可以分为两类，一类是分析型人工智能，这一类也称为解释型人工智能，主要依靠现有数据和模型来解释和预测未来事件，例如机器学习、数据挖掘等。这一类人工智能目前已经大范围地进行了商业化应用，比如大家平时经常接触到的人脸识别门禁、抖音智能推荐系统、百度翻译等产品。
另一类是生成式人工智能，主要通过学习数据分布和模式，生成新内容，例如生成对抗网络（GAN），语言生成模型、扩散模型等。而ChatGPT就是属于生成式人工智能。
原本创造有趣的内容，是人类的专属能力，比如写文章、画画、做视频、写代码等，但因为ChatGPT这种优秀的生成式人工智能，导致事情正在起变化。生成式人工智能产生的内容，越来越超出预期，文字、图片、视频，可以处理的领域越来越多，质量越来越高，使人们的生产效率和创造力大幅提高，也引发了对很多职业的挑战，失业就在眼前。
我们和AI的未来会怎样呢？虽然人工智能的进步可以提高生产力解决许多问题，但它也可能引发新的挑战，如失业问题、人工智能在社会和政治领域的影响等。我们作为普通人，只能和时间赛跑，尽可能将新事物纳入自身的知识体系和认知体系，保持好奇心，不断地学习，使自己的认知水平保持在最新。
作为很早就关注人工智能的产品经理，我也会在后续的内容规划里，加入一些我自身在AI时代的知识积累，分享一些提高生产力的工具，欢迎持续关注。
最后，你猜这篇文章有多少比例的内容是ChatGPT生成的？
作者
咯咯咯伦，微信公众号： Glen，腾讯、字节、华为工作经历。分享互联网、商业、职场等内容，管理精力，提升认知。
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