模型评测怎么做?一篇文章看懂

前段时间公司非常看好AI赛道,所以想要将AI能力集合至公司内的产品中,助力产品降本增效。在调研初期,我也走了比较多的弯路,在这篇文章里,详细说说模型测评怎么做,应该如何制作文档有助于汇报。由于我们是工业低代码产品,在b端中也属于较为复杂的,

教育界的“百模大战”,玩家们究竟在拼什么?

一场由ChatGPT引发的大模型技术热潮,仍在持续。相比去年仰望技术的星空,如今关于AI大模型的核心命题围绕场景落地展开,即在现实中找到能让大模型真正发挥作用的场景。各行各业中,教育和大模型有着天然的契合度,也是被大模型玩家寄予落地厚望的场

月之暗面们拒绝成为OpenAI

本土AI圈陷入路线纷争已久。分歧的根源在于:是依靠消费者赚钱,或是从企业客户处拿订单(ToCorToB)。细看OpenAI的蛛丝马迹,似乎能从中找出答案。但也有本土AI公司认为,在中国“复刻OpenAI”是不可能的。6月13日,据外媒The

图灵测试2.0:怎么判断AI到底能干什么不能干什么

图灵测试本身是一个定性的、概念性的测试,理论上随便哪个程序都可以通过缩窄测试范围、限定测试集然后通过所谓的图灵测试。换成产品视角,情况则有所不同,这时候能否通过图灵测试就会限定在产品的边界以内,并且拳拳到肉,一旦不灵,AI驱动的产品就不成立

盘点AI在B2B客户成交中的10大应用场景

昨天和一位AI创业者聊了2个多小时,碰撞出AI在B2B客户成交中的十几个应用场景,这里分享最有价值的10个场景。这位创业者从12年开始做B2B营销,主要面向大客户做系统级产品,即管市场又管销售、交付,之前带团队连续多年稳定的做一个多亿的营收

AI应用的四个阶段:用、融、贯、通

01用:工具化应用在人工智能的萌芽期,它被赋予了高效工具的定义,扮演着辅助者的角色,专注于协助人类完成那些枯燥的重复性任务和需要庞大计算力的密集型工作,从而显著提升工作效率与成果的质量。在这一阶段,AI产业的蓬勃发展孕育了三类关键人物:底层

AI 2.0时代|Auto-pilot 模式,每一个都是蓝海。

“Auto-pilot”模式这个概念可能99%的AI应用向的产品人还没有接触过。这个非共识观点来源,小编最早是在闫俊杰(MiniMax创始人兼CEO)的一篇分享中看到。闫俊杰:假设我们有更好的模型,能力比现在再显著地提升,比如所有的测试都可

你的团队真的有用好AI吗?

随着人工智能技术的飞速发展,它在各个领域的应用日益广泛,展现出前所未有的潜力。AI工具的创新已经渗透到我们工作和生活的方方面面,从语音识别到图像处理,再到深入的数据分析,它们正在重塑我们的工作方式。在文案创作领域,AI的辅助作用日益凸显。利

AI与情感陪伴

沉寂已久的AI语音赛道,因GPT4o又热闹起来了。语音开源项目ChatTTS爆火出圈,能笑、能模仿还能实时互动;主打共情AI语音的HumeAI趁势推出了第一个AI情感互动播客产品;AI音视频基础设施平台初创公司LiveKit宣布筹集2250

AI后续发展的七个阶段与造富机会

工业革命就注定会有钢铁、石油、铁路巨头。互联网也注定会有搜索、电商、即时通讯。历史性变革催生历史性机会,而这种历史性机会往往内置于技术的特征。技术特征决定了机会

如何用AI大模型打造外部信息召回神器

在数字化营销的业务场景中,召回模型是一种重要的工具,它可以根据用户的行为和属性,从海量的候选物品中筛选出最有可能感兴趣的物品,从而提高转化率和用户满意度。例如,

AI 数字化,想象力的极限在何方?

01每一次GPT的能力革新,总会让人惊呼。本周GPT升级到4o版本,重磅更新了各种能力,输入输出的格式增多,文本、音频、图像都能搞定,能理解画面和声音,甚至能读

下一个10年,比拼的是这个能力

大家好,今天世界各地正在达成这样一种共识:AI是衡量先进生产力核心指标或者是唯一指标。我今天的分享从三个方面进行:第一,生成式AI为何是新质生产力的核心?这一轮