如何用AI重塑你的工作流(一)
今年最火的话题无疑就是ChatGPT了。打开手机,朋友圈、社群、媒体资讯上全是铺天盖地关于最新AI技术发展的讨论。
确实,这一波的AI浪潮是革命性的。作为不愿被时代抛弃的我们,需要渐渐从使用工具工作过渡到学会跟AI协同工作。
那么如何才能更好地利用AI重塑自己的工作流呢?
我将根据自己过去几个月的实践经验从信息萃取、创作辅助、功能实现3个方面跟大家分享AI对我日常工作流的改变。今天先分享第一Part——信息萃取。
互联网无限降低了每个人获取信息的成本,但随着近些年互联网的快速发展,低质量的信息泛滥,“高质量信息”的获取成本在不断攀升。如何快速获取高质量的信息并进行有效萃取便变得无比重要。
一、快速了解某一主题信息
虽然最近ChatGPT面向Plus用户开放了联网插件,但我体验后感觉还是不太理想。
所以在需要快速了解某一主题信息时,我会倾向于结合Perplexity和ChatGPT使用,Perplexity是一款AI搜索引擎,能以生成式的方式提供结果并给出引用的出处。
例如我问他“周受资在美国国会听证会上回答了哪些问题?”
他会给出:答案、引用来源、你可能感兴趣的相关问题。这是一个非常高效获取素材的方式。
然后你可以拿着这些结果作为素材提供给ChatGPT,从ChatGPT获取更深度的回答。
Perplexity和ChatGPT的结合使用能大幅度降低你信息筛选的时间成本。
二、无障碍观看外语资源
过去,虽然有DeepL、谷歌翻译作为辅助,但是在阅读外语材料时的体验还是不太好。
最近得益于Open AI大模型的加持,许多翻译工具的质量得到了质的提升,这里推荐三款工具,让你畅享外语资源。
Trancy是一款在你观看Youtube和奈飞视频时能实时生成双语字幕的浏览器插件,我最爱里面的【剧场模式】,界面干净观看体验超棒!
除了字幕功能外,这个插件的学习中心还提供丰富不同场景的AI口语对话练习的功能,有句子跟读和ChatGPT自由对话两种模式。让你不花一分钱也能在家练口语。
沉浸式翻译是一款作用在网页文字的插件,同样实现中英对照翻译,相比于直接全文翻译,更利于对比、学习两种语言的表达方式。
Bob是一款MacOS上的APP,对于浏览器以外的一些内容翻译,使用Bob可以轻松做到划词翻译,OCR识图翻译。
三、快速提炼总结要点
不知你是否有过这样的经验,花了几个小时看完一个视频或者一个PDF文档后发现,其中有价值的内容只占不到10%,如何让自己的时间拥有更高的ROI呢?
Glarity能让你在Youtube视频播放一开始就为你总结这个视频的主要内容,让你知道这个视频是否有从头到尾观看下去的必要。
ChatDoc能让你以聊天的方式快速了解PDF文档里你所需要的内容,在回答的同时,ChatDoc还会告诉你回答的来源。
四、复杂概念理解学习
对于大多数人来说,学习的效率跟老师的能力和教学方式息息相关。优秀的老师擅长运用各种通俗的表达方式,系统化地向学生传递知识。
ChatGPT就是一位你可以自由定制化的万能教师。你可以让他扮演你最喜欢的风格的老师,用你最容易接受的方式进行各种知识的学习。当然,前提是你需要提供一段高质量的Prompt(提示词)给到ChatGPT。
我曾经在提示词网站FlowGPT上看过一条有趣的提示词Best Learn Anything Today。提示词要求ChatGPT扮演一位先进的人工智能教师,通过通俗的解释,互动测试进行主题性教学,课程可自定义难度,需要答对90%的小测才能进入下一节的课程。
因此,结合类似高质量的提示词,我们可以通过ChatGPT学习大量以往觉得复杂晦涩的知识。我的一个朋友已经开始让自己还在念中学的孩子用这样的方式开始学习高数了。
五、小结
以上就是在信息萃取方面AI给我的帮助。
上面提到的工具汇总如下:
Perplexity(网站、APP):一款AI搜索引擎。
https://www.perplexity.ai
Trancy(浏览器插件):AI翻译youtube和Netflix字幕,同时可以作为AI口语私教。
https://www.trancy.org/zh-cn
沉浸式翻译(浏览器插件):智能识别网页内容进行双语翻译。
https://immersivetranslate.com
Bob(MacOS APP):一款 macOS 平台的翻译和 OCR 软件。
https://bobtranslate.com
Glarity(浏览器插件):用 ChatGPT为谷歌搜索结果及YouTube视频内容生成摘要。
https://glarity.app
ChatDoc(网站):基于ChatGPT的文件读取助手,可以快速从文档中提取、查找和汇总信息。
https://chatdoc.com
FlowGPT(网站):查找并使用最佳提示词。
https://flowgpt.com/
下一期将跟各位分享在创作辅助层面的AI应用。
本文作者 @艾文来了 。
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