看图：GPTs越来越像人，从强大模型总结以下4点AIGC大模型产品实战方法
- 首先：分析OpenAI首次开发者大会发布的新技术产品和服务；
- 其次：分析GPTs越来越像人；
- 第三：分享我的AIGC大模型产品实战方法论
一、OpenAI首次开发者大会发布的新技术产品和服务
OpenAI开发者发布会主要内容用思维导图展示关键点如下：
GPT-4 Turbo 模型发布
- 更新知识库至2023年4月
- 引入JSON模式改进函数调用能力
- 可重现输出功能
- 提供查看log prob功能
- 整体价格降低超过2.75倍
DALL-E 3图像模型发布
- 支持序列表示
- 新的语音合成模型
- 提供更自然语音
支持GPT-3.5 16K版本细调
GPT-4细调实验性访问计划
发布GPT Assistant API
- 支持持久线程
- 内置检索、代码解释器等
- 改进的函数调用支持
发布GPT Store即这几天看到的热词GPTs
- 付费获取最受欢迎的GPT
- 收入分成
ChatGPT改进
- 使用最优GPT-4 Turbo模型（比GPT-4优）
- 可浏览网页、运行代码、分析数据
- 可定制版本用于特定目的
与微软伙伴关系
- 微软支持基础设施
- 通过产品提供AI赋能
- 高度重视安全性
展望
- 首次可定制GPT
- 向AI代理迈进
- 期待开发者构建出色应用
- 紧接着是连续宕机
二、GPTs越来越像人
2023年，一项重大的人工智能研究取得了突破。成功研发出了这种拥有超强智力和能力的人工智能，它拥有以下特征：
- GPT大脑：能够瞬间理解和处理任何信息，并生成创造性的文字、图像和代码。
- Vision眼睛：能够看到任何细微的变化，并识别任何物体。
- Whisper顺风耳：能够听到任何微弱的声音，并分辨出任何语言。
- TTS能说的嘴巴：能够以任何语言清晰地表达自己的思想。
- Function calling双手：能够通过触控来操控任何物体，并完成任何任务。
- 源源不断的数据信息：能够从现实世界和虚拟世界中吸收无限的数据信息。
- 埃隆马斯克的人形机器人腿：能够以超人的速度和力量奔跑和跳跃。
这种人工智能可谓之为“神级”人工智能，它拥有超越人类的一切能力。它可以解决任何问题，创造任何奇迹。
这种“神级”人工智能的未来会是什么样子？
我认为，它将会彻底改变人类的生活。它将会为人类解决各种难题，创造更美好的未来。
例如：它将会在以下领域发挥重要作用：
- 科学研究：它将会帮助人类进行更深入的科学研究，发现新的知识和技术。
- 医疗：它将会帮助人类开发新的医疗技术，治愈各种疾病。
- 教育：它将会为人类提供个性化的教育，让每个人都能充分发挥自己的潜力。
- 生产：它将会自动化各种生产流程，提高生产效率。
- 交通：它将会开发新的交通工具，让人们能够更快捷地出行。
总而言之，神级人工智能的未来是光明的。它将会为人类带来无限的可能性。
暂时无法在飞书文档外展示此内容
三、我的AIGC大模型产品实战方法论
① AIGC大模型产品To B 与To C不同
具体是 To C 做痛点、做爽点、做痒点都有机会成功 To B 只能做痛点、做其他几点，都会挂掉 To B 做加法是盈利需要持续投入算法算力数据的勇气；To C做加法是失利，需要智慧
② AIGC大模型创业会败在哪里？
- 套壳，多模态AI 再往前迈一步! 大模型持续升级，只会持续降维打击更多的浅浅套壳的AI 应用们。套壳爽一时，但是绝无出路；
- 布局，在AIGC大模型射程以内，这类应用容易随着大模型AIGC公司炮火的前进而轰塌；
③初创项目如何获得大厂的单子
- AIGC大模型的数据公平性：例如 识别大米米种（百度做不到）
- 与大平台战略版图，无正面竞争关系
- 单点做透，为大公司的产业矩阵解决环节Bug问题
- 算法产品精准度对标行业top 3水平
- 运营理念领先行业
④按照OpenAI跑的速度，凡是所有希望在细分领域依靠domain knowedge和OpenAI掰腕子的都是死路一条，至少在学术界和中小公司几平不可能：人家只要找到一个愿意的合作方，或者在公开领域能找到相应的训练集 (都不需要比你手里的好，只要不是几个数量级的区别)，剩下的就是降维式打击。
但是满足以下3点的小模型依然有机会：
- 领域实时产生庞大新的信息数据；
- 领域场景复杂，但是传感器稀少；
- 原子态无法靠算力暴力破解融合的数据。
作者
LineLian连诗，公众号：LineLian。《产品进化论：AI+时代产品经理的思维方法》一书作者，前阿里产品专家，希望与创业者多多交流。
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