个性化推荐

个性化算法要合规整改,“个推”政策限制下如何做好算法推荐?(上)

个性化推荐可以让用户更加快速地获取自己想要的信息,帮助用户在海量信息中进行筛选,减少用户的时间成本,但这存在着数据泄露的隐患,且后续若形成信息茧房,也会限制用户的思维边界。那么,未来个性化推荐应该怎么走,还存在着什么发展空间?本文作者就个性化推荐的定义、利弊以及发挥空间等问题做了探讨,一起来看一下。8月27日,国家互联网信息办公室发布《互联网信息服务算法推荐管理规

教育类创业公司如果以个性化推荐为切口,如何运营种子用户?

本文选题的切口有点小,目的是我们一起去深度地分析一个产品的种子用户运营方式,而非泛泛地从一个行业或者从运营理论角度来谈种子用户运营的方法论,当我们明确了一种类型产品的种子用户获取方式之后,可以举一反三到其他行业其他产品。种子用户的运营是一门难修的手艺活,有句话说的好:成功的产品都是相似的,失败的产品各有各的不同。99%没有解决用户痛点的产品已经成为先烈,而美团、滴滴这样成功

个性化推荐技术|产品经理和产品运营的必修课

随着移动互联网的兴起,用户的很多行为逐渐从PC端转向移动端。人们花在手机上的时间越来越多。人们随时随地都在使用手机,在你坐车的时候,上厕所的时候,吃饭的时候,甚至在你走路的时候都在用手机,相对于PC端,移动端的特点是屏幕窄,用户使用的时间呈现碎片化。同时随着信息量越来越大,人们很难从大量的信息中快速找到自己想要的内容。这个体验是非常差的,如果你是产品经理,如果你面临同样的问

如何让用户感知到个性化推荐

话说,云音乐是最早做歌单个性化推荐的——在首页根据你的口味推荐歌单,只是一开始绝大多数用户都不知道有这个功能。为什么呢?因为我们在展示上非常低调——在首页上的表现就是,热门推荐歌单和个性化推荐歌单混杂在一起。一般用户会以为都是热门推荐,只有非常细心的用户才可能发现,比如你最近听了不少古典音乐,那在首页上就会看到古典相关的歌单推荐。我们觉得这是我们的一个特色,应该发扬光大,让