人工智能商业化的思考

人工智能时代的到来，对于很多公司来说都看到希望。但对人工智能的认知，学术界还没有一个非常准确的定义。特别是在深度学习快速发展的今天，深度学习在单点上的能力突破已经超越人类。但是，未来可以大规模商业化的不会只是一个在单点上能力超过人类的人工智能，换句话说就是我们一直想要创造的智人应该是一个全才，他能帮助我们解决很多事情。我们的生活是由很多点构成的，那么满足我们人类生活的人工智

业界综合 2017年05月02日

UFLDL 学习笔记

前言最近开始看Andrew Ng 大牛的深度学习教程，算是作为对自己的一个激励，也作为日后回顾的办法，开始记录学习笔记，每一章节分别对应，所有章节写在这一片文章里便于查询。所以我会不断更新滴~线性回归本章大致讲解了线性分类器的原理（他假设我们已经有这些基础了，只是作为复习梯度下降的一个办法,其实能看这些教程的都应该有机器学习的基础知识，所以有好多基础知识我就直接省略不写啦）

业界 2016年07月30日

深度学习在携程攻略社区的应用

编者：本文来自携程攻略社区开发总监李健在携程技术中心主办的深度学习Meetup中的主题演讲，介绍了深度学习在攻略社区领域的主要应用。关注携程技术中心微信公号ctriptech，可获知更多技术分享信息。文末可下载演讲PPT。携程攻略社区是携程旗下的旅游攻略类社区，致力于为旅行者提供出行指南和资讯服务。依托携程2.5亿用户总量，社区日活跃用户超过500万，并汇集3000万条真实

业界 2016年08月01日

人工智能的冷思考

1、“奇点理论是最有欺骗性的”“为什么这些非一线AI工作人员，总希望讲些摸不着看不见的东西？”最让我感到愤怒的，是热火朝天的人工智能奇点论（机器超越并取代人类智慧）。“第一，‘机器取代人类’很能吸引眼球，这是论述者的一厢情愿；第二，不用他们真的来做。‘奇点’是最具欺骗性的，它介于科幻与科学之间，有数学、有公式、有图表，看起来很专业，但其实所有预测都基于作者自己的YY…

业界综合 2016年11月14日

革命性的 Deep Learning，深度学习十大应用！

许多人写了深度学习将如何掌控世界的文章，以及为什么要重视深度学习；我无法一一回应他们。 使用深度学习是最让我觉得变成了一个魔术师的事。最近我清楚地看到，每一个伟大的软件将在未来3年内由深度学习驱动发展。 然而，当下深度学习仍不是最主流，所以我想分享一些非常有才华的贡献者的工作，希望能够使深度学习离大家更接近一点。Here’s ten reasons why I think

产品经理 2016年11月16日

垦鑫达：手机真正智能化是与 AI 整合的关键

智能手机、智能手机系统、智能手机APP如何与AI技术更多的结合，将会是一大新的看点，智能手机正在进入“真智能”时代。因为人工智能将是互联网和移动互联网之后的“下一幕”，人工智能正在渗透到各行各业，就像当初互联网渗透到各行各业一样。人工智能（AI）曾经只是科幻梦想，但时下的技术拉近了它与现实的距离。它可能不久之后将会进入我们的口袋，而不是那些科幻小说电影中那样存在于人形机器人

业界综合 2016年11月16日

争夺用户数据，巨头公司正暗斗深度学习能力？

12月18日，腾讯公司对外宣布，将推出一个由腾讯与香港科技大学、北京大学联合研发的名为Angel的第三代高性能计算平台，并预计于2017年一季度开放其源代码，鼓励业界工程师、学者和技术人员大规模学习使用，激发机器学习领域的更多创新应用与良好生态发展。Angel采用参数服务器架构，解决了上一代框架的扩展性问题，支持数据并行及模型并行的计算模式，能支持十亿级别维度的模型训练。自

业界 2016年12月23日

搞清楚这七大“黄金”疑问，你才算对 AI 入门了

以往算法是定死的，遇到A情况做出什么反应，遇到B情况做出什么反应。这些都是人类事先写好的，遇到特定情况作出特定反应。而人工智能的算法是机器会自己学习，会根据训练的数据做调整，到最后甚至能够在特定领域做出特定的判断。第四范式创始人戴文渊说，人工智能是个高门槛行业，对于大多数中国的企业而言，人工智能依然“深不可测”。其实，人工智能的“高门槛”不仅是对于从业者，对于这个行业的媒体

产品经理 2017年03月08日

深度学习，掀起人工智能的新高潮

也许你觉得人工智能离你还有点远，只存在于Google那巨大无比的数据中心机房，或者充满神秘感的麻省理工学院机器人实验室。其实，透过互联网和智能手机，人工智能已经开始渗入我们每天的日常生活。假设你生活在我老家福建美丽的海滨城市厦门，早晨起来，你打开手机里的“今日头条”APP，看看今天有什么新闻，“今日头条”的人工智能推荐系统根据你过去的阅读情况，给你推荐了你特别喜欢的NBA

业界综合 2017年03月18日

AI 窥探：小数据机器学习蓄势待发，技术发展依赖的不只是大数据

未来的生活无论是投资、交通、医疗、学习、生产，将无处不是AI的踪影，这个技术也将彻底改变人们的生活模式。自从 Google 的人工智能 AlphaGO 成为围棋界的百胜将军开始，AI（Artificial Intelligence，人工智能）这两个英文字，刹那间成为科技业最热门的关键字之一。而就在2017年初，早在 AI 领域打下深厚底子的 IBM Watson，除了打进一

产品经理 2017年03月29日