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AI PM老司机带你认识声音黑科技:声纹识别

同属于生物识别技术,与火爆的人脸识别相比,声纹识别表现得很低调,然而这并不影响这一黑科技魅力的散发,本文将带你认识一下声音黑科技-声纹识别,让你了解真正的“闻声识人”。本文将从如下方面为你一一解读:什么是声纹?声纹识别的原理声纹识别算法的技术指标影响声纹识别水平的因素声纹识别的应用流程声纹识别的应用场景一、什么是声纹?声纹(Voiceprint),是用电声学仪器显示的携带言

生物特征与生物电在人机交互中的运用

随着科技的发展,生物特征与生物电正深入到人机交互中……每个个体都有唯一的可以测量或可自动识别和验证的生理特性或行为方式,即生物特征。它可划分为生理特征(如指纹、面像、虹膜、掌纹等)和行为特征(如步态、声音、笔迹等)。生物特征识别就是利用这些个体固有的特征信息进行身份鉴别。在人机交互中,生物特征也主要运用于身份鉴别。运用最成熟和广泛的的生物特征就是指纹了。抛开日常所见的考勤机

微信的新动作:智能开放平台是个啥?

除了真刀真枪去拼抢,通过免费的开放平台输出自己的技术能力,吸引更多的开发者做“小弟”,以保持各自平台活力也是目前巨头们的战略重点。百度和阿里都不例外,腾讯自然也不会落下。今天(4月8日),微信上线了一个“微信·智能开放平台”,目前由两个小平台组成:微信语音开放平台和微信图像开放平台。按照微信方所说,通过此平台,微信可以把语音识别和图像识别能力等门槛高、应用广的技术打包开放给

刷刷刷!刷脸识别想成主流还要怎样进化?

对于个人隐私的保护,业界和大众从未停止过努力。尤其是在智能化无处不在的放下,多种解锁、识别方式如雨后春笋般出现,并一直处于进化态势,如解锁、虹膜解锁……而现在,人脸识别又成为新的时尚与潮流解锁、识别方式。不仅仅在苹果、三星、小米等手机上搭载,在生活中也越来越多地出现刷脸进行识别的场景。而当“刷刷刷”朝着普及方向发展的同时,其也遇到了众多难题。其想要真正成为主流,遍布智能终端

基于 AI 神经引擎的 Face ID,真能让人放心吗?

Face ID真的能够让人放心吗?离iphone X预售的时间越来越近,尽管iphone 8事故不断,但人们对iphone X的渴望却是有增无减,这原因之一就是iPhone X放弃了广泛采用的Touch ID指纹识别技术,采用基于AI神经引擎的Face ID实现手机解锁、支付认证。不过关于Touch ID,今年央视“315”晚会爆出了人脸识别技术的漏洞,主持人演示利用自己的

中国式“刷脸”:领先西方,蓬勃发展

可能你现在还沉浸在本月苹果新品发布会的兴奋中:在这次万众期待的发布会,苹果推出了旗舰产品iPhone X,它支持全新的人脸识别Face Id技术,以取代之前我们习惯的指纹识别。  但你可能不知道的是,在“刷脸”识别领域,中国是最早实现大范围商业应用的国家,并且在面部识别技术上,中国式“刷脸”领先于西方,正在不断蓬勃发展之中。  让外媒惊叹的中国式“刷脸”  据英国《泰晤士报

新零售元年之战 人工智能入局

对于风雨飘摇中的传统零售业而言,人工智能(AI)可能也会超乎想象地加速行业的重新洗牌。“现在的AI进步之快远超我们的想象。”这是柯洁在5月22日,即与AlphaGo对决的前一夜写下的感悟。对于风雨飘摇中的传统零售业而言,人工智能(AI)可能也会超乎想象地加速行业的重新洗牌。今年上半年,深圳一些零售商开始在门店中安装市场上一种新奇的AI产品——“人脸识别”系统,来统计

AI+ 时代,浅谈产品经理对图像识别技术的阈值控制

产品满足用户的需求有一个阈值,产品值低于阈值用户会觉得了无生意,即产品一般般也即产品经理做了功能经理,产品值等于阈值产品功能基本满足了用户的需求,而只有产品经理驾驭了需求,把产品做成作品产品值才有可能高于阈值,任何时候产品经理应该学习到高于需求阈值的产品方法论。首先撰写本篇的目的:当下每天看的到一个词:AI,满眼皆是AI的阶段,我们产品经理应该如何了解到AI的技术脉络和市场

人工智能落地探索 - 点餐

人工智能顾名思义就是让机器拥有人的智慧,具体的实现方法目前分为两种。一种是利用机器强大的计算能力,结合大数据计算出多种方案中的最优解。另一种是利用计算机网络模拟人类的神经网络和认知,模仿人的思维去解决问题,但是比人脑拥有更强大的计算能力。两次人机大战,“深蓝”是第一种思路,“阿尔法狗”则是第二种。在深蓝和阿尔法狗击败人类“最高智商”之前,人工智能已经发展了好几十年,不过除了

想知道 Fintech 未来六大应用趋势吗?

如今大数据正在对用户体验产生巨大的冲击效应,通过不断深入挖掘以及应用在金融领域的经验积累,也为客户盈利率带来了爆发式地增长。今天我们就谈谈未来金融科技创新的6大趋势是如何影响金融消费者用户体验的。潜入创新领域的当今金融消费者的核心趋势主要都是围绕于如何提升用户体验。有的人说是 Millennials (千禧一代:美国泛指1984-1995年出生的一代人。他们差不多与电脑同时