A/B测试算法揭秘第二篇:如何分析试验数据(上)
A/B测试的实质是对照试验,即通过对几个不同的版本进行对比,从而选出最优版本。在这个过程中,需要分析处理在试验中收集到的数据,并应用统计学上的方法对数据进行验证,看它是否符合我们最初的设计目标,或分析它的结果效应如何。这一章我们就将跟大家谈谈这种方法——假设检验。假设检验的定义假设检验是先对总体的参数提出某种假设(比如说转化率的平均值),然后利用样本数据判断假设是否成立的过
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2016年07月29日