致产品新人的产品知识框架&需求分析初探，附赠真伪需求雷达
坐在电脑前准备分享的时候，脑海里助我成长的场景就开始交相辉映，一步步慢慢走来，那些坑、那些事儿。
从今天吧，整理分享给大家，希望能够相互学习，共勉，我们可是要改变世界的这么一群人！
一、文章背景
从事产品经理工作以来，很少有机会静下心来对整体的知识框架进行整理。自己梳理的同时，也分享给大家，这就是写这篇文章的初心了。
如有漏洞请大家填补，如有错误，请大家指正。
二、适用人群
想要转行做产品经理的小伙伴、产品小白、产品助理、初级产品经理，希望我简单的整理能对各位有所帮助和启发，可以把下列知识框架理解为一本书的目录，后续的文章，会逐渐拆解分析每一个环节。
三、知识框架
1. 认识产品经理基本工作流程
大部分人应该都知道，一个产品从诞生到成长基本分为以下几个步骤：
- Idea
- 市场调研分析
- 需求分析
- 产品设计
- 项目评审
- 产品研发
- 运营阶段
- 产品迭代
然后再次进入需求分析从而闭环。和我们产品经理耦合度最高的就是上述三四五六阶段，在这几个阶段，我们算是引擎，需要靠我们来推动项目。
在一二七八阶段，我们姑且称为油（不特指汽油）吧。哪都能看见我们，在不合适的地方看见还很烦，比如说避震不好把“我们”漏出来了，“机我们”泄露，甚至链条上也有。
这些地方，没有不行，多了就是麻烦——所以我们要把握好一个度。后续更新会把三四五六阶段，单独拿出来做每一个环节的整理分享。
2. 了解产品经理基本职业素质
个人把产品经理职业素质总结为两个方面：即内功和外功，也可以理解为产品和经理的不同工作职责吧。
1）内功
对应三四阶段，也就是产品能力，对需求的收集分析提炼整理能力。
基本工具的使用，你起码得把一些软件用的明白吧。基本办公类：Word、Excel；原型类：AXURE；脑图类：X-mind；流程图类：Visio；项目管理类：Project等等。
还有数据分析的站点类型：指数、七麦、酷传、新榜、爱站、易观千帆等等。具体公司业务不同，可能还需要掌握其他类型的软件。
2）外功
对应五六阶段，也就是经理能力。
这就是大家都常说的产品经理沟通最重要啦巴拉巴拉，其实我觉得情商高的人自不必说，一般的人只要坦诚点，少一些套路，多一些真诚，就差不多。当然特殊情况要单说，有人挖坑，那我们也得有发现坑的观察力和填坑的武器。
四、总结
不想总结，每个人看完都会有不同的想法，不同的结论，不如你们自己总结。
1. 需求初探
一个需求来的时候我习惯通过拆分法来先把需求分析的流程拆解，一般分为几个层级：
2. 需求定位
这里我们要知道三个问题，需求从哪来，为什么来，最终要到哪去。
1）目标用户
确定需求针对的目标用户群体，针对已有的用户体量，这个需求是满足哪些用户群体的？
一定要具体，这就是需求从哪来。需要区分认知的是，这里的从哪来不是需求的提出者。
2）真实性/有效性
将需求场景化，越真实的用户使用场景，越能判断一个需求的真实性和有效性，这样我么就知道了这个需求为什么来。
3）需求落地模块
知道了需求从哪来，为什么来，那么最终这个需求要到哪去，就要落地到具体的功能模块。
3. 需求价值
这里我们要考虑这个需求的价值体现在哪。
1）公司价值
新增了需求能为公司的哪方面带来收益？
——增长用户数量、用户粘性、用户体验、提高品牌价值、创造收益、建立产品壁垒。
2）用户价值
满足用户什么层面的需求？本我、自我、超我？即本能、欲望、理想状态。
4. 可行性分析
这里我们就要知道这个需求在实现层面上我们要考虑哪些制衡因素？
1）PEST分析模型
即政治、经济、社会、技术，这个需求首先在大环境的允许下，具体公司内部技术实现是否还存在短板。
2）SWOT分析
内部：优势、劣势；外部：机会、威胁。参考竞品进行综合分析。
3）投入产出比
用公式表达就是：
R = K/IN = 1/N
K为投资总额；IN为产品生命期内各年增加值的总和；N = IN/K，N值越大，产品经济性越好。
5. 需求模型&确定需求级别
最后就要通过模型思维来最终给这个需求定义优先级，常见的也就是四象限法则和KANO模型。
1）四象限法则
2）KANO模型
基本型、期望型、魅力型、无差异型、反向型：
通过上述方法，最终我们能够将一个需求从出现到最终评级顺利的走下来。这些最好是基于一个前提，即真伪需求判定为真需求。
老生常谈的福特给用户是汽车而不是马，因为他透过用户“我需要一匹更快的马”看到了“更快速的到达目的地”的真实需求。
五、判断公式和真伪需求雷达模型
最后赠品来啦，给大家分享一个简单的判断公式和真伪需求雷达模型。
真伪需求的辨别有很多方式方法，曾经工作中的一个需求的契机，引发了我对真伪需求进行了较为深入的思考，也就出现了后续琢磨的这个公式和真伪需求雷达模型。
1. 公式
2. 雷达模型
- 产品介绍：东家是一个职业在线教育平台，业务线包括职业资格考试和技能培训。通过直播和录播的方式解决了有职业考试需求的用户，平时工作学习较忙或者通勤等原因，无法在线下参加课程以及及时获取相关考试信息和资料的问题；
- 需求介绍：基于在线教育低频次高客单价的状态，为了进一步增强用户粘性和互动性，决定新增发现模块，实现社区运营；
- 判定标准：价值、使用率、影响范围、复用率、可延展性。
1）设置权重占比
价值：需求能带来的价值无疑占比比例最高，于用户而言于公司而言，最终落实到产品的具象化的功能可以实现的价值提现，占比三成。
使用率：总所周知，高频刚需，衡量用户使用频率高低，占比两成。
影响范围：也可以理解为所影响到的受众用户，结合使用率可以切实体现一个需求对用户的影响，占比两成。
复用率：需要结合具体的业务逻辑判断一个需求的复用率，占比两成。
可延展性：一个需求最终落地后形成的功能是否还具有可延展的空间，这里发现模块作为这个APP对于社区的初步试探，在后续的版本迭代中无疑可以大做文章，占比一成。
2）评分
注：每一个维度总分10分，规范值均为5，结合评分数据，可以形成两张雷达图进行对比了。
价值：作为加强用户互动，从而增加用户粘性，改善复购率低的需求，评分：8分；价值最终得分：8*0.3=2.4。规范值：5*0.3=1.5。
使用率：最为发现模块，上线前没有数据可以评判，但是可预期值还是较为突出，评分：6分；使用率最终得分：6*0.2=1.2。规范值：5*0.2=1.0。
影响范围：针对所有用户可见，操作需登录，且作为独立模块，影响范围无疑广泛，评分：8分；影响范围最终得分：8*0.2=1.6。规范值：5*0.2=1.0。
复用率：针对于在线教育，发现模块，复用率的预期值不好评判，做保守估计，评分：4分；复用率最终得分：4*0.2=0.8。规范值：5*0.2=1.0。
可延展性：后续的版本迭代中陆续增加留言及回复，答疑，点赞和采纳，可延展性高，评分：8分；可延展性最终得分：8*0.1=0.8。规范值：5*0.1=0.5。
3）绘图
下集预告：需求收集分析提炼
本文作者 @WeiLee
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