从一个小事例来谈用户特征分析方法

场景：在某陌生人社交平台上，每次上线之后，都会有很多陌生女性主动发起对话，以一些诱导的方式进行索取微信或者QQ账号，使得平台的聊天环境变得比较恶劣，如果我是该平台产品经理，针对这个案例会如何做用户分析，并且制定相应的解决方案？

个体分析

从后台调取数据进行用户行为分析

抽离用户信息：

用户画像分析

用户行为分析：

• 在短时间内加很多人
• 在线时间极长
• ID用一段时间就作废了
• 回复非常快
• 主动发起对话
• 前20个聊天记录中，包含QQ号码
• 注册完就马上加一堆好友

关键路径

• 猜测关键关键的行为有哪些？
• 明确特征的算法
• 命中行为的路径是什么？

命中行为量化指标

抽象出的关键路径：
注册------>疯狂加人------>诱导式聊天------>跳出平台

验证分析

• 把关键行为特征交叉后调出数据，然后验证
• 命中率：有多少命中策略的数据被调取出来了
• 准确率：调出的数据中，准确率是多少
• 优化数据，调整粒度

解决方案

• 用户特征分析越详实，解决方案越准确
• 假设上述算法筛选的数据是准确无误的，则可以指定相关方案给这种用户警告或者封号，能够减少这种损害平台的行为

用户特征分析的逻辑顺序

• 个体分析------>关键路径------>验证分析------>解决方案
• 行为分析是重中之重

文／Gunther

关键字：产品经理, 分析

版权声明

本文来自互联网用户投稿，文章观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处。如若内容有涉嫌抄袭侵权/违法违规/事实不符，请点击 举报 进行投诉反馈！