2017 年：做个有反馈的人！
最近一个月，“反馈”这个词密集的出现在各种生活场景中，它的存在是如此寻常，以致于很多人忽略了它的重要性。因此，在2017年第一个工作日，想跟你聊聊反馈的场景与跨学科意义，以及如何做个有反馈的人。
我遇到的几个场景
场景一: 罗胖阐述为什么罗辑思维是值得去的公司
在谈到罗辑思维主要解决当前认知升级遇到的三个问题时，罗胖提及了“反馈”：
a，很多人一出校门就不学习了，不终身学习已经不能适应时代快速发展节奏
b，靠一个专业打天下的时代结束了，大家开始明白跨学科学习与应用的必要性
c，未来的挑战越来越多，注意力/时间资源越来越分散和碎片化
你可能会说，这三句话没有一句话提到“反馈”两字，其实每一句话都直指反馈这个关键词，我来给你翻译下：
a，仅有前面十几年学习的既有反馈已经不够了，你需要在工作生活实践中用持续的反馈来迭代自己，才能跟上时代步伐
b，只学习一个专业带来的反馈相当有限，你需要从多学科多角度带来更丰富的集合反馈
c，未来你用整段整段时间来学习思考的机会越来越少了（财务自由人士除外），你需要学会用碎片化反馈方式来自我迭代。
场景二: Google Play全球主管Mark在Playtime上的主题演讲
在谈到谷歌商店的未来发展策略后，Mark反复强调了“反馈”的重要性，他说“we love feedback in Google，feedback is very very important in Google”，这哥们借此鼓励全球安卓开发者在开发应用时能够进行主动反馈：一方面说明了反馈的重要性，另一方面或许意味着当前的反馈现状是不太乐观的，即便是很多全球优秀工程师，在反馈方面也做得未必尽如人意。
场景三: 吴军老师分享的硅谷投资心得
吴老师认为一流的人能够把二流的项目做成一流，能够根据不同环境持续进行正确反馈的人就是一流的人。
创业是高风险行为，按硅谷的经验，只有大约1%的人能成功，而有趣的是，这些成功的人最后的成功和刚开始的想法往往是不一样的，这恰恰说明在创业过程中，反应要比预测更重要，因此，能够持续快速反馈的人就自然能获得投资人的认可。
反馈的跨学科意义
在我看来，反馈，是万物运转的纽带，也是人类进化的闭环。
a，从物理学上，反馈系统首先是万物运转的传递者，不管是经典力学中的均衡理论，还是广义相对论中的引力场，世间万物都在寻找一种平衡。不管平衡是静态的还是动态的，反馈正是这种平衡的校准器。
b，达尔文在《物种起源》中说到：“构造精巧的物种，彼此相异，又以如此复杂的方式相互依存，而它们无不出自作用于我们身畔的共同法则，这是多么有趣”，反馈正是共同法则中的重要元素，所谓物竞天择，正是自然给我们的反馈结果。
c，在通信工程上，锁相环就是反馈的一种典型工程应用，我们经常根据锁相环的电压反馈来实现倍频等关键功能，还有数以万计的工程应用与反馈系统息息相关。
《人类简史》在谈及人类文明发展时也强调了反馈的作用，人类为了温饱驯养了小麦，小麦同样为了生存驯养了人类留在自己周围（从此不再游牧），正是这样一次次相互反馈促成了人类文明的进步。
至于反馈系统是不是在所有学科中都能得到支持，以后有机会慢慢跟你说。
怎样才能做一个有反馈的人
反馈可以分为自反馈和互反馈
自反馈指自己对自己的反馈，即个人成长迭代系统，这个系统我留到以后再细说。
今天主要跟你聊聊互反馈，即人与人之间的反馈，特别是其在团队协作中的巨大作用。
a， 不要成为信息壁垒
我从业12年，先后从事过军工，通信，手机，母婴，服装等多个行业，在事业单位、大型国企、外企、私营企业、创业公司等多种类型企业服务过，期间与我有连结的同事也有上千人，但真正在反馈上做得非常好的却是极少数。
我们经常会遇到下面两种案例：
案例一，老板（上级节点）向你传递了一个信息，这个消息被你有意或无意间吃掉或扭曲了，结果就是导致下属（下级节点）在执行时出现严重偏差
案例二，很多同学只关注向老板汇报，但在与平级部门（左右节点）协作中出现问题，到最后芝麻大的事情要请出两边老大进行PK和协商。
因此，作为一个信息节点，一定要尽量保持透明，减少信息损耗和噪声录入，团队协作的效率也就大大提升了。
b， 能够主动反馈
主动反馈不等于过度反馈和单点反馈
过度反馈的同学经常被老板骂，这么点屁事也来找我，自己不会思考吗？
单点反馈的同学时常被老板说，丫的出了这么大的事情也不找我，你脑子在想啥？
其实，要做好主动反馈非常难，如何把握反馈时间节点至关重要。
格鲁夫在给经理人的第一课中对授权有非常精彩的表述，授权不是渎职，不是交给手下就万事大吉了，其实一般老板会对交给我们的事情有一个预判轨迹，如果有偏离轨迹的风险，就应该立即反馈，举个例子你就懂，如果我们这个月的交易费率目标是控制在千分之三，但最近有两天费率飙升至百分之一，你要不要报？
另外，如果你控制的轨迹比较OK，是不是等到出结果再汇报呢？也不尽然，了解互信息的朋友（学过信息论的同学笑了）都懂得消除相互之间不确定性的必要性，不要等到老板来找你，例行的汇报，比如周报，也是非常必要的。
c， 能够用数据进行客观反馈
我要说的客观反馈有三层意思：
第一，切忌有主观预设的客观反馈
不管是一个著名学者、股票分析师还是一个普通的产品运营，常有的误区是，为了给自己的精彩论点提供有力论据，而人为制造了一些“客观数据”作为反馈，其结果自然是经不起时间考验的。
第二，尽量避免客观样本丢失或偏离
推荐你读下《统计数字会说谎》，相当有意思的小书。
第三，反馈要快，要轻
近两年硅谷非常流行的Growth Hacking，本质上就是利用数据工具进行快速的，轻的MVP选择与迭代，这种工具在社交型，工具类，平台类混沌型产品上特别有效。
曾经有段时间，我一直在思考传统企业和那些使用互联网工具的企业本质区别到底在哪里，是人不够开放吗？是思维不够先进吗？是数据不够多吗？其实都不是。
我的理解是，使用互联网工具就意味着你选择了一套快速的，客观的，轻的反馈系统，仅此而已。
好了，能坚持看到这里的同学，我给你一个非常正向的反馈——棒棒哒！
2017年，愿我们都能做个有反馈的人！
作者 blueYork
关键字：产品经理, 反馈
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