我们要从多少个维度才能读懂数据
随着大数据时代的来临，数据分析、数据运营已经成了所有人都在不停讨论的话题。不管是产品经理、市场运营还是销售好像都在说数据导向、用数据说话。虽然对数据的看法与定义众说纷纭，但是所有人都会认同读懂数据，通过严谨深入的数据分析来驱动产品的更新迭代，调整运营及市场策略这一事实。
互联网产业随着技术发展，所涉及的行业包罗万象。虽然每个行业关注的数据点都不一样。但是几个常见维度还是能够较为清晰的归拢，这里暂不细说到各个行业，仅仅为各位提供一个思路和角度。
用户维度
所谓的用户维度，主要是追踪用户通过哪个渠道登陆的网站，用户在站点中进行了哪些行为，主要是为推广、投放的市场运营人提供考评及优化的依据，帮助产品经理分析优化站点页面设计，针对热点页面、模块及时进行策略迭代。
1、用户来源记录
网站分析中首当其冲的数据点
用户是从哪些渠道来到网站：
·用户从收藏夹中打开收藏链接;
·用户在搜索引擎上搜索过来;(这个涉及到SEO和SEM，暂不展开细说)
·用户在对话框中输入网站地址;
·用户从各种投放广告跳转;
·用户从各类新媒体上点击网站链接进来的。
如果在做各种渠道的投放，每一个放出去的链接都应该带有独立的追踪统计标识，这样能够清楚地看到不同渠道不同广告位或者形式所带来的实际效果。根据实际效果可以将为网站带来稳定流量的渠道保留下来，同时将ROI不理想的渠道剔除掉，与此同时在一定程度上监测某些公司的谎报、刷量等不诚信行为。
2、用户访问路径
访问路径需要结合着上面提到的用户来源一起来分析，这样针对访问网站的特定渠道的用户，具有针对性的做到访问深度最高，转化率从最高，这样也可以将推广人员及时进行调整，对流量大、高转化率的渠道加大推广力度。
着重关注几个关键行为点，就能较为清晰地勾勒出典型用户的访问路径：
·用户进入着陆页;
·用户陆续查看哪些相关的页面;
·用户在哪些页面上进行注册登录操作;
·用户在哪些页面上跳出。
3、用户行为记录
用户在网页上行为记录同样重要，用户通过各种不同渠道来到网站后，常有的着陆页面是哪些，这些页面都具备什么样的特点需要好好分析一下。
注重关注：
·用户在页面上的点击行为;
·用户会看几屏内容;
·用户点击哪些按钮或者链接的较为高频;
·用户在各个页面上的停留时间是较长。
行为记录和访问路径是一并产生的，而所产生的效果也是相辅相成的。如果说渠道是推广人员需要关注的重点，那么如何提高用户在网站的停留时间、提高转化率，那么行为和路径这些数据就需要产品经理着重关注，通过分析用户在各个网页上的行为，为迭代更新产品决策提供数据依据。
4、注册流程记录
一般来说随着实名制的推行，网站的注册流程越来越长，至少需要三步以上，(第三方的快捷登录咱们不讨论)重点关注这个是因为注册流程繁琐，推广做得再好，临门一脚的转化率照样惨不忍睹。
通过对这个流程的主要监测：
·愿意注册的用户在哪些环节流失了;
·哪些环节信息填写过于繁琐;
·发送确认信息是否失效;
·验证码识别度过于腻歪。(我想吐槽12306的那个识别码，但是那个是刚需...)
总结&预告
总的来说：其实常用的数据点经过上面的梳理已经变得清晰可见。这里我们只提供思路，而不细说到某个行业，但是逃不开的始终是ROI，CPA，CPC，来源渠道，UV，PV，停留时间，网页点击热图，跳出率等等这些常见数据，但是如何组合成具有针对性的高效数据模型，就需要各位更加细致的对自身产品的思考。
来源：数据观
关键字：数据, 用户, 产品经理, 大数据
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