跳槽必看：产品经理高频面试题

2017-02-11 14:25:00

跳槽必看：产品经理高频面试题

之前写了一篇《必知必会的超高频面试问题》，被不少媒体要求转载，公号后台也收到许多应届生的私信，还有不少人问到了我是如何跨界去做了产品，所以今天就继续出一篇关于产品经理的面试题，题目的形式可以多变，换个条件和场景就是新问题，但无论外壳怎么变，内瓤都是考查是否具有产品思维。（适用于转岗或-1~0岁新手，老司机可以留言补充呀~哈）

如果涉及到笔试，问题的专业度相对较高，随便一份竞品分析或方案设计都要求能洋洋洒洒写上一页A4纸，一般规模大的公司都会有笔试环节，初创公司显然会精简很多流程，先说面试问题。

001.你为什么想做产品？

这个问题也可引申为“你认为什么是产品经理？”无非是考验你对产品岗位的认知程度和求职动机。每个人的真实想法可能都不一样，甚至在不同时间你对这个问题的看法也会前后不一致，但尽量回复一个面试官想听的答案。

如果是HR面，她可能更在乎你的即时价值，你能给公司带来什么，所以回答可以是渲染自身的能力与个人素养与产品的契合度，是外在体现出来的品质。但如果是部门经理面，他可能更愿意听到你对这个职位的内在驱动，只要你眼神中流露出对产品的痴迷、思考问题的习惯符合对方心意，即使你现在在某些方面还比较薄弱，他也不会太在意，因为他认为自己可以快速教你上手，这是老司机的自信。

002.向一位老奶奶介绍什么是数据库

这个问题已经被用烂了，但确实是此类问题的代表，现在改编后的问题都是一个形式：向某个不懂网络的人介绍app应用市场。这一类问题的潜在目的是考验你：

对抽象事物的具象化表达能力，兼具逻辑与想象力
能否准确找到目标用户，传递了什么价值
怎样快速、低门槛地与用户的心智建立匹配

所以可以将数据库与现实中的图书馆建立联系，可以将应用市场与硬件商超类比。

003.快速说出你手机中有几个应用、什么类型为主、常用的是哪几个？

既然你想成为产品经理，就应该保持对产品的好奇与体验，所以快速报出手机中app数量、类型，都是考验你是否有职业敏感度、数字敏感度，如果要求高一点，会问你针对每个类型常用的软件是什么。比如你回答媒体类用哪些、社交类用哪些、电商类用哪些、工具类用哪些……

当你回答完这些问题后，恭喜你入了面试官埋好的坑，接下去问题来了。

004.介绍一下你常用的这款app

所以在前面答题时千万别过于随意，最好事先对某几款app有所准备，去引导面试官问你对这些应用的看法。不要以为只要说你熟的应用就可以轻松应对，不信你试着回答一下“微信和支付宝今年为什么双双退出红包大战？”

介绍一款生态级产品是很掌控的，因为不仅仅是介绍它所提供的功能那么简单，产品终究是商业属性的，回归到战略层面上考虑它的策略和布局，一般的小白确实hold不住。如果真的遇上了，可以谦虚地自降视野，不谈产品的宏观生态，就谈产品某个局部用户体验、产生的用户价值和商业价值，面试官一定会欣赏你的自知之明。

通常情况可以选择一款你喜爱的小众app，一方面你可以轻松记住产品架构、功能点、差异化在哪里，有没有技术壁垒等等，另一方面，谈到商业维度时，小众产品可能自己也在摸石头过河，探索商业/变现模式，如果有清晰的商业模式，受规模的限制也必然是较简单的一条或几条变现渠道，再结合常规的分析模型比如PEST、SWOT，就能将一款产品说全面了。

如果面试官足够友好，他会把介绍哪一款app的决定权交给你。

005.Uber和滴滴的比较

或许会问大众化的两款竞品来做比较分析，除了Uber和滴滴，也可能是天猫超市和1号店，微信和手Q等。首先搞明白面试官的意图，到底是微观上的比较还是宏观上的比较，根据不同的语境，需要作出不同的分析策略。

比如说宏观上的对比，Uber和滴滴可以从政策环境、国内特殊的市场环境、补贴策略、发展方向等方面来看，但如果从微观上来看，你可以就Uber与滴滴的运营种类（专车、快车、人民优步+、代驾）、运力、乘客端价格、派单效率、派单策略上来谈谈作为出行产品的基础性体验。

因为都是用户体量巨大的产品，本身涵盖的业务就很多，可以切入的点也就很多，不需要过于纠结从哪方面入手，产品分析没有绝对的正确，能前后保持一致、逻辑连贯，作为新手就很棒了。

006.如何评价12306？

这是一款人人诟病的产品，好不容易有个创意、升级了验证码，却上了热点，被千万网友吐槽，那么它到底不好在哪里？

考验求职者是否能洞察用户痛点、用户高频使用场景等。作为一款购票应用，需要的是快速响应，是能够简化购票流程，降低对中老年使用人群的操作门槛，是能够在购票进行中知晓更多关于车次的信息（始末站、途径各站点时间等），显然12306并没有在用户层面体现出更多的关怀，尤其是在核心诉求（购票快）这个问题上，设计得不尽人意，所以才有了各类抢票助手的生存空间。

007.算一下杜蕾斯每年的销量

类似这样问题或许也可以是“算一下国内汽车保有量”、“算算北京有几个加油站”，这些毫无附加条件的估算看似是非常荒诞的，实际上你真要在现场估算出一个结果，极有可能就是荒诞的数据结果，但这并不重要，关键是面试官想知道你思考问题的过程。

比如你可以这样算：全国13亿人口，去掉小于20岁、高于60岁的人群，剩余人口理论上组成3亿对CP，但要无情地去除各类单身汪，例如系数0.7，年轻时精力旺盛，与年老时的低频折中估计，如每月两次，即每年24次，这当中有一部分可能是不需要使用的，乘上系数0.8，最后再假设杜蕾斯在国内享誉度高，市占率40%，最后大概是16亿。（查阅后得知杜蕾斯每年在中国生产10亿只，可能是我低估了单身狗的数量）

所以最后算出什么样的数据无所谓，重要的是能主动解决问题，依靠仅有的认知，借助漏斗模型去做数据估算，这就是一种主动式思维。