如何对产品的用户消费群体进行研究和细分？

又该怎么去引导、挖掘、培养、发展和维护用户呢？

对于你提的问题划分成两个子问题：1.怎么去划分用户群 2.对于划分的用户群怎样去营销。

一、用户群的分层

1）采用RFM模型进行划分

R(Recency)表示客户最近一次购买的时间有多远，F(Frequency)表示客户在最近一段时间内购买的次数，M (Monetary)表示客户在最近一段时间内购买的金额。可以从这三个维度对用户进行分层，至于每个维度分成几层，根据产品处于的不同的时期进行不同分层，用户量越大可进行越来越细分，在产品初期，用户量不大的情况下，可以将每个维度分成2层,R（1.近期有购买，2.近期无购买）F(1.高频次，2.低频次) M(1.高消费金额，2.低消费金额)这样一共是8类用户。PS:至于怎样定义近期有购买的近期，高频词，高消费金额，这个要根据分析消费数据得来，可以产品，运营，数据分析一起参与。

①1-1-1：高价值用户

②1-1-2：活跃的低价值用户

③1-2-1：高潜力用户

④1-2-2 : 不活跃的低价值用户

⑤2-1-1：需要重点维护的用户

⑥2-1-2：活跃的低价值用户

⑦2-2-1：不活跃的高价值用户

⑧2-2-2 : 流失客户

对于这8类划分划分，可以根据业务需求进行合并，把想要维护的人群找出来，不能一味照搬。

2）其他分类方法

1.根据用户的属性进行划分，如按城市，手机设备，性别等等

2.根据注册来源进行划分：如：H5,APP,pc

3.根据用户购买，浏览行为划分：比如旅游网站，某用户喜欢买亲子游套餐，或者海岛游，这个涉及到用户画像的细分，用户量很大的时候适用。

二、对分层的用户进行营销

因为营销的方法很多，我就从推送消息的维度去分析一。

若我把用户之分为4种

1.新用户

对于新用户来说，对产品了解还不是很多，推送能够强化产品价值的消息和优惠券类的消息。

2.核心客户

核心客户应该是和产品交互比较多的，可以用推荐系统推荐个性化的消息给用户，这类消息是用户比较喜欢的并且有价值的。

3.一般客户

这类客户的活跃度不是那么高，可以尝试混合推送个性化推送和营销类（发优惠之类的消息）消息。

4.流失客户

推送一些优惠类的消息，或者发写优惠券之类的，进行唤醒，如尝试多次唤醒无效，则可以放弃这类客户。

个人经验很少，可以多提建议，谢谢！

文/张星彩 微盟 产品经理

关键字：产品经理, 用户

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