值得产品经理借鉴的方法：用实验来推动产品

今天，小编要一改往日活（dou）泼（bi）文风，与大家来讨论一个严肃的话题（敲黑板）。那就是如何用实验来推动产品。

你的用户转换率为什么这么低 ？你又可以通过哪些实验来解决这个问题？

任何 实验 的目的一定是让你更好的了解你的用户，然后将这这些见解运用到你的产品中。实验的范围不是仅限于产品的登录页，注册表单或者电子商务旅程 - 你可以采取相同的原则并使用它们来改善整个用户体验。 这可以影响从产品定价，到优化生命周期价值甚至所有产品功能。

为你提供无法从别处获得的数据

SaaS产品 往往通过功能来区分包。免费版本将获得2/5的功能，企业计划将为你提供全套和额外的支持。但这里的问题是往往人们直到注册了之后才知道他们的问题是什么。

Conversion.com运行产品的测试版本，通过用量而不是功能来创建级别。所以每个人都有相同的产品，但是你付出的钱越多，你可以使用的越多。这种方法导致收入增长100％，而且建立的方法更为成熟。

通过定性方法来了解这种行为是很困难的，因为人们不知道他们将如何在你所描述的情况下做出反应。通过实验，你可以实际查看你想要优化的用户的反应。参与者甚至没有意识到他们在测试中，因此完全可以得到无偏实验结果。

更快的发现有价值的事情

为了运行有效的测试，你甚至不需要实现产品或功能的完整版本。你可以呈现一个简化版本，甚至可能是一个链接，让看起来像这个功能，看看有多少人会点击它来测试它是否符合人们的喜好。然后，你可以根据一些 数据 而不仅仅是本能来制定路线图或优先级决策。这些可以被看作是“ 最小可行的测试 ”，它不会显示你所看到的决策的所有方面，但会给你足够的信息向前迈进。

成功会衡量你做出的选择是否正确。实验让我们看到结果

如果你是制造实体产品的公司，那么你的供应链可能会非常复杂。任何可能对这个链条产生影响的选择将是高风险的，如果选择错误的话可能会让你付出昂贵的代价。在这种使用情况下，使用数字实验可以让你深入了解制造更昂贵的物理变化是否值得。

例如，你可以先在数字商店中上架新产品来观察这个产品是否值得投入生产，然后来看用户的反应，同时在此这个过程中出售广告。在短期内这显然会给极小部分用户带来很差的用户体验，但长期来看会促进你产生更好的产品。对于用户体验的短期成本，你可以更好地将你的资源引导到大多数用户真正关心的内容上去。

同样的，这些测试中的用户不必像他们在焦点小组或面试中那样发挥自己的行为或变现出理性化 - 他们只是用点击来投票。这会得到高度可操作的数据。

使用假设框架为你的竞争对手提供“不公平的优势”

应用于物理测试的框架也可以用于管理你的数字实验甚至是你的SEO程序变体。

关于本文作者Stephen Pavlovich：Conversion.com CEO

关键字：产品经理, 实验

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