设计统筹思维：通过合理的规划安排，提升个体或整体效率
统筹思维的运用或许没法彻底解决问题，但至少可以改善问题，让你变得更好。
说到统筹，我们不妨回想下自己每天早上上班的情况：需要在繁忙的人群中排队打卡进入办公区，到达工位后需要打开电脑，需要输入密码，需要安顿便携包，对了，还需要去打杯水喝。对于诸如此类的相关事件，你一般是怎么安排呢？稍加分析下，不妨看看下面的步骤：
- 排队时，提前拿出工牌，快轮到的时候，准备打卡
- 到达工位后，先开机，等待启动
- 同时安顿便携包，将桌面准备成工作状态
- 正好电脑进入输入密码界面，输入密码，等待电脑启动完全
- 起身打水，回来的时候，常用工作软件已启动完全
以上第一步，你通过简单的计划，提前准备，缩短了整体队伍的停留时长。假想一下，你若是在轮到自己的时候再到包里翻寻工牌，不仅让自己尴尬（保安哥哥会怀疑地盯着你），还影响了后面排队的人，是不是很难堪，这一步体现的是 规划串行事件 ，需要分析事件发展并计划应对；而后的一系列步骤里，你在不可缩减的电脑启动时间里，完成了其它事件（当然如果你的电脑启动飞快就另当别论了），节省了个人时间，这体现的是 规划并行事件 ，需要通过解析事件关系，对任务进行抽离分类。我们通常说的“业务模块化”、“任务拆解”、“资源配给”便是对这两种方式的综合应用。
在上班这个简单情景中体现的便是统筹思维的运用：通过合理精细的规划安排，提升个体或整体效率。这个整体既指团队整体，又指项目整体，包含产品未来的可见发展。
交互设计师作为整个产品开发流程中的上下游串联角色，在解决方案的设计、传达、执行中积极主动的进行设计统筹，能极大的提升整体工作效率，同时也能很好的训练并提升自己的设计思维。
设计需求统筹
我们知道，产品需求方案都会规划优先级，这其中一方面体现需求的整体和部分的关系，也制定了需求的当下安排和未来规划。设计师拿到需求方案，首先要做需求分析，这个分析分为两个步骤：需求的合理性分析、需求规划对设计的影响分析。既然需求有了优先级的划分，匹配到设计方案上自然也就有了扩展性的的要求， 设计方案的扩展性大体可从深度和广度分为两个方面 。
深度上需要考量设计关联，注意保持设计的延续性，合理选择设计形式并预留扩展空间 ，比如对一个列表的设计，当前数据量比较小，无需分页、无需各种排序筛选功能、无需批量操作，但在进行设计时则需要全盘考虑，尽量按全功能布局，以使当下和未来的关系简化成元素的加减关系。
广度上则需要做好模块化的页面布局规划、模块的通用性提炼和个性支持 。 比如首页各类推荐维度内容的附加；一致而又呈现丰富的各类专题模板等等。
当然，无论是从深度还是广度方面，在很多场景中设计方案的选择实际会复杂得多，往往难以兼顾，这就需要结合迭代周期进行统筹选择了，比如对个人主页的资料展示，从纯文字过渡到图文并茂，会有不同的展示形式和空间要求，如果这个过渡周期很长，那就要适当牺牲扩展性。
总之，设计方案需要能很好的应对需求规划，保持合理的灵活性，尽量符合完善型的渐进设计模式，而避免推倒重来。
用户行为统筹
用户行为统筹是在每一个流程中规划和引导用户。这就好比围棋博弈，每走一步都要思考对方的反应并规划后续对策。
比如我们设计一套登录流程，当用户反复输入都登录出错的时候，一般的处理是提示“账号密码错误”；进一步的提示是猜测为什么错误，比如是不是开启了键盘的“大写键”，是不是选错了账号；如果还是没解决，那就要引导进行密码找回的的流程了。
再如我们设计一套注册流程，如果注册需要提供的资料并非用户轻易可获得的，那就需要做好充分的提示，告知用户需要提前准备好，而在设计保障上则要提供好信息的分段保存机制。
以上两个例子归整起来看实际上是在处理用户“当前、之前、之后”的问题，即 用户当前要做什么（登录/注册），过去的准备（登录信息有误/注册资料准别不足），接下来该/会怎么做。 其中“当前”是确定的，“之前”在我们或强或弱的记忆中，“之后”在我们或明或朦的期待中，都具有不确定性。而用户行为统筹就是要在不确定中寻找并解决可能性。
设计制作统筹
设计制作涉及的是交互文档的输出，我想对大部分交互设计师，这一部分花费的时间是最长的，自然也是最有可能通过统筹改善效率的。交互文档是做什么的？大多数时候交互文档是线框图的低成本可视形式，用于方案的沟通、评估和开发的。既然是低成本和讨论用的，那就需要能快速完成、灵活高效的修改。
相信不少交互设计师都遇到过这样的问题：“这2个地方有什么区别吗？这个可以共用的吗？”可能很多时候你根本没想过这个问题；还有很多时候，某个元素需要调整，而这个元素遍及n个页面，比如全局导航调整入口顺序、增加入口等。这两类问题实际上 是对交互设计师结构化思维的要求，毕竟常常专注于的用户思维，在这一点上是缺乏组织的平铺直叙型思维。
有一个简单的原则可以用来训练结构化思维：制作文稿的时候，凡是有共同元素且会被频繁用到内容都组织成同一母版 （交互工具Axure里有个“master”功能正好可以满足），这样随着设计制作的深入，很多不同页面的内容就成为这些组织起来的构件的组合了，而且复合组件、模式、通用模块直接顺理成章的产生，于是，面对修改或发问，你都可以自信应对。
设计制作的另一方面是对产品逻辑的处理，对产品的逻辑处理是基础也是重点。交互设计师的作用之一就是处理好各种逻辑，让技术工程师将更多的精力放在业务实现，而不是发现逻辑漏洞上。
逻辑处理大体可分为3个层级： 基本逻辑，显性逻辑，关联逻辑 。
基本逻辑，主要与基本组件、设计模式相关：
- 比如文本框，看到文本框，要立马想到一些问题，比如数据类型，长短，非法关键字，发送频率控制等。
- 比如图片，看到图片就要想到获取方式，截取压缩还是等比压缩，图片获取失败，图片小于缩略图尺”寸等的处理。
- 看到下拉的suggestList，要考虑什么时候默认选中，什么时候默认不选中，键盘的触发支持。
- 还有诸如服务器，网络问题、数据为空的异常处理。
显性逻辑，是产品需求明文给出的，作为规则限定：
- 比如限定文本框最长字符数为10，只能是字母，数字。
- 比如限定每天可以抽奖1次，过期作废。
- 比如限定某个优惠券只能用于购买实用技能的课程。
关联逻辑，不亦察觉，容易遗漏，简单说就是此处修改会影响到另一个地方 。
- 比如更改了某个标题的文字录入上限，导致另一个原本可以完美显示的地方折行了。
- 比如用户的地域资料由必填变成了选填，导致另一个地方同城推荐可能产生问题。
基本逻辑需要做到条件反射，做到无需思考就能跃然纸上；显性逻辑只是简单从文档中获取；而关联逻辑则需要深入理解产品的各个功能脉络，需要对考量疏漏、思维盲点进行总结方能提高 。
执行质量统筹
前阵子有同事急切地问我：“走查时间这么短，根本看不过来，怎么处理的？”我说：“并不需要也不可能面面俱到，选择性查看即可。”
交互设计师的工作从某种程度上来说，是处理“关系”，于外是用户关系，于内为团队关系。
随着互联网的发展以及“以用户为中心”的设计思想的普及，项目团队中各职能角色都已对用户体验有了足够重视，开发工程师常常会从用户角度以“局外人”视角提供设计方案的优化，测试工程师也常在用例梳理过程中提供体验细节处理上的设计疏漏，设计师在进行方案讲解时也要多进行设计思想的传递，面对疑问，多一层“为什么？”，再多一层“为什么？”的进行疏导解答，从“授之以鱼”到“授之以渔”，一点一滴地逐步建立专业和值得赖的合作关系，促进团队的共同成长。这样久而久之， 项目团队中对体验质量的管控将不再以设计师为唯一，而成为一种去中心化的分布式自发要求 。所以，对主流程的设计实现通常都不会产生问题，多数问题会集中在一些“边角料”的细节处理上。于是，走查的重点便具有了选择性：
- 从设计师自身角度来看，该项目中一些比较容易忽略的用户体验细节有哪些？
- 从对团队成员的了解方面来看，对应的人会容易疏漏哪方面的内容？
- 重要的用户流程。
让统筹思维成为习惯
我们之所以要统筹一件事，无非是为了缩短时间，所以需要有个外部触发或主动意愿，比如需求总是变更、人员紧缺任务紧急。而既然和时间有关，那进行统筹就以此为线索进行：
- 抽取事件：具体事务的实施，或抽象对象本身，如某个组件、设计模式
- 将事件拆解成一个个任务或元素
- 将这些任务或元素进行归整（时间、逻辑先后、关联程度、资源配给），设定并行任务事件、串行任务事件
- 执行或反复训练，形成习惯
曾有段时间，公司饮水机离我的工位比较远，我于是会在去洗手间时带上水杯，途经打水处将水杯留下，待折返时顺便装水，后面的事各位应该可以猜到：常常是回到工位要喝水的时候才发现水杯没了——忘在了打水处。这个统筹失败比较容易理解：这2个任务缺乏关联且都需要有意识的关注。但后面经过多次实践，强化练习，这样的安排得以顺利完成。
统筹思维需要在提升效率的意愿下不断主动实践，强化训练，形成习惯 。在习惯的指引下，面对类似场景，我们将可以一面关注其它事情，一面在几乎无意识的情况下完成当前任务。
日常生活中，统筹思维的应用也无处不在，比如公交车即将到站时，你是会提前准备好公交卡或零钱，以节省上车时间，还是我行我素，上车了在门口堵着翻遍大包小包地找公交卡；在食堂吃完饭，你是会提前将碗中残食置空、多个碗叠在一起，以节省餐盘回收时间，还是会保留吃完时的原状，在回收处手忙脚乱的倾倒剩余食物。
时常对比 “找下伤害”，如果一个方案或一件事别人需要一天，而自己需要二天才能做完，差距在哪里？或者自己预估需要一天，实际上一天不到的情况下，不加班能不能做完？统筹思维的运用或许没法彻底解决这些问题，但至少可以改善，让你变得更好。
作者：冲哥，网易教育产品部不像设计师的交互设计师。
关键字：产品经理, 统筹
版权声明
本文来自互联网用户投稿，文章观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处。如若内容有涉嫌抄袭侵权/违法违规/事实不符，请点击 举报 进行投诉反馈！
