AI 产品之路（一）：机器学习
文章分享了关于机器学习的一些知识，希望能够给各位PM带来收获。
2017年可以说是人工智能爆发的一年，传统互联网红利消失，熟知的大厂BAT都在人工智能上布局，作为一名互联网PM，深知技术的变革必然带来新机会。可对大多数互联网PM而言，面对ML（机器学习）、DL（深度学习）、NLP（自然语言处理）以及的各种概念以及底层所需的各种数学知识，不懂技术似乎让人望而却步了。
可事实并非全然如此，AI是手段，最终的目的也是要找到现实中可以落地和商业化的场景，去实现他的价值，虽然目前来看仍然是技术主导。不过可以确信的一点是，要进入这个领域，对底层知识和技术的要求是必然要高于互联网PM的水平。
本人目前是一名互联网PM，刚好上学得是相关专业，有点数学底子，也层自己撸过代码设计实现“基于BP前馈神经网络的图像识别”，打算进入未来进入AI领域，最近开始重新学习并搭建AI的知识框架，希望能分享出来大家一起来了解AI这个看起来“高大上”的东西。
首先，按照李笑来老师和罗胖的说法，学一个领域的知识，就是两件事（1）找概念（2）搭框架。特别是对于很多对概念都不了解的同学，一定要有个“知识地图”，如下：
