从 AI 巨头的“软硬兼施”，看百度世界大会的 AI 产品化逻辑

2017-11-20 10:54:00

罗盘预示着新的方向和新的风景。软硬协同的新百度AI，又会把中国AI这条大船带去哪里呢？

对于AI领域几大公司有关注的朋友，在今年应该非常容易发现两个趋势：

欧美巨头纷纷开始将计算与科研能力转化成服务对外出售；
大公司不断推出AI硬件，落地消费者场景。

无论是谷歌、亚马逊，还是微软、IBM，依托各种服务起家的科技巨头，在AI领域不约而同选择了改变自身产品形态与行业输出组织，将软件、硬件、服务三者整合到一起，推出更多领域集成到一起的AI产业生态。这是一个必然趋势，还是这些公司的一时之举？中国AI企业有必要采取类似的模式吗？

看似简单的AI软件+硬件模式，或许背后隐藏着AI区别于过往其他技术的内在逻辑。刚刚举办的2017百度世界大会，又为这个命题提交了新的答案。

纵观整个百度世界大会的多项发布内容，其中搭载百度对话式AI操作系统DuerOS的三款硬件产品，渡鸦raven H、raven R、raven Q肯定是最引人注目的。因为这宣布着中国AI巨头正式在全产品业态上展示了与谷歌、亚马逊等巨头的对标能力与战略事实。从软硬协同这个国际AI趋势上来看，这三款硬件或许会带给我们不同的认识。

AI软+硬，是巨头们纷纷亮出的王牌吗？

全球的AI巨头们，似乎不约而同走上了软硬协同的路。

今年，谷歌推出了全面AI first的战略规划，而这个战略的实现方式就是AI软件与AI硬件协同布局。今年10月的发布会上，谷歌推出了包括手机、相机、智能家居等等的全套AI硬件。并且明确提出了一个思路：AI的未来之门要靠软件与硬件的协同来打开。

无独有偶，不仅仅是谷歌，亚马逊、微软、IBM也先后推出了类似形态的战略。如今，无论你是企业还是个体消费者，都可以很容易购买到这些大公司的服务、软件与硬件。

这其中隐藏着AI产业独有的技术特征：一个公司同时推出服务、软件与硬件，并不会造成产品混乱甚至自我空间挤压，反而产品生态间可以相互促进，组成更好的升级空间。

因为AI至少有以下几点，和此前的互联网技术有着巨大的不同：

硬件是更好的数据收集端口，可以帮助软件能力成长。AI是个学习的过程，学习就需要数据。而消费者与硬件的接触才能带来感知，才能生成数据。没有硬件的数据支撑，软件系统无法获得更快、更精准的自我提升。
AI软件层面的学习能力和自我完善，需要以硬件为输出端口。同样，不断学习成长的软件能力，包括感知、理解与主动服务能力，都需要依据硬件作为输出口。否则消费者始终感觉不到AI的存在。并且硬件化本身也有产品层面的溢价作用。
AI本身的去中心化特质，让服务与硬件不存在竞争关系，有利于扩大企业市场空间。同样的AI平台与算力、算法，在不同的开发者手中会变出千变万化的产品形态。所以巨头不会输出服务给B端客户的同时，挤压到自己在C端的硬件市场。反而二者间可以形成有效协同。
完善的产品形态可以随时贴近新技术趋势与前沿科技，组成螺旋状的成长网络。AI是一个时时都在爆炸的领域，新的技术突破可能会作用于任何一个端口，这是很难预料到的。全面化的产品形态，也等于做好了全面准备来迎接时刻可能发生的技术突破，这是巨头最期待的。

综上所述，软硬结合发展处丰富的产业形态，必然会成为AI巨头的标准配置。但这种战略的内涵不是为了占领而占领，而是必须建立在深度技术积累与各端口产业能力相结合的基础之上。

值得注意的是，由于这种形态在产业协同中的作用，让我们更应该期待中国出现类似的企业平台。

复杂生态里的中转器：全产业形态企业在AI丛林中的意义

在一个巨大的AI市场当中，出现软硬协同的全产业形态巨头，是不是可能降低大量创业者、开发者的活跃程度呢？

根据近几个月美国AI市场的指数情况，情况可能恰恰相反：就整个产业链而言，巨头的软件+硬件模式并不是垄断的前兆。由于AI是基本能力+个性化创新的技术特征，巨头在软件硬件上的全布局，很可能会带给行业更好的研发空间与商业想象力。

在AI领域，巨头企业占据着数据、算力、平台、技术集积累四大优势，这已经成为必然。而坐拥这些资源的巨头，天然有为整个行业生态提供服务、发挥平台价值的责任。清晰垂直的软硬件生态布局，意味着巨头不仅是输出服务，更可以输出巨头场景和优质数据，以及更多更重要的用户体验心智。

同时，软硬结合体系还可以将学术研发快速嫁接给产业端，形成学研、开发、平台服务、消费者产品四者之间的协同转换价值。相当于给整个产业系统加入了一个中转器，把原本散乱的开发生态和应用生态整合到一起，提供给研发者最快达到收益的路径。

刚刚在百度世界大会上，推出的渡鸦三款AI硬件产品，就在释放能力和整合路径方面展示了自己的集成能力。这三款硬件整合了百度AI的语音交互、知识图谱等能力，与百度生态达成更多场景串联。

三款产品中raven H是一款颜值和能力都有极大创新的智能音箱，搭载全新DuerOS 2.0内核，在语音对话交互听清、听懂和满足三个方面都有更好的表现。定义为“不只有声音”的raven H，增加了 Touch 功能，搭配控制器和显示器功能。

raven R则是全球首个全自动六轴机械臂情感机器人，可以与raven H产生交互互动。并搭载了新的人机交互能力与深度学习能力。

最神秘的raven Q则是一款无限接近于Home Robot概念的AI机器人。定位为全面的家庭助手与AI场景中心枢纽。

从渡鸦的这三款产品中可以看出，百度的AI硬件不仅是语音交互概念的延展，更是从不同技术角度、人机交互模式和产品形态构成的综合AI体验。尤其值得注意的是，这些产品将与DuerOS的开放平台与开放模块集成，将会为开发者带来持续的创新输出场景。

在此之前，我们没有看到中国市场能够对标谷歌产品群的深度AI硬件。或许是因为类似的战略必须拥有在几个主要AI领域具备深度研发能力，同时在一定数量的产业领域具有优势，更重要的是拥有开源开放，推动行业协同发展的意愿。

拥有国内AI领域布局最前面、产业定位比较清晰，在学研能力与市场能力上有深度积累并且明确提出All in AI的百度，很可能是接下来成为中国AI领域产业价值中转平台的首选。渡鸦系列产品的推出，可以说是应时而生。

AI大航海时代：百度成为中国AI巨轮的罗盘

我们可能一直忽略了一个事实，就是AI的研发复杂度和技术门槛比以往的技术风口要高出很多。这就给整个行业的参与者、研发者、创业者提出了更高的挑战与要求。从国务院出台人工智能专项规划，到十九大明确提出利用AI推动经济发展，都为AI高速发展提出了明确要求。而国内产业链中出现一个可以对标谷歌，在研发端有平台、硬件、算法能力，在输出端有软件、服务、硬件生态的平台型企业，就成了刻不容缓的命题。

AI就像一场大航海，虽然需要冒险精神，但大小船只随便乱开却肯定不行。必须要有能定位、能定准的罗盘在手，整个舰队才能走在正确方向。

另一方面，5G时代的逼近、AI企业强烈的发展需要，以及传统企业利用AI完成转型升级的新需求、研发人才的快速壮大，都在对有行业中枢能力、完整产业形态，产研协同能力的平台型企业进一步呼唤。