到底什么是数据产品?数据产品经理日常都在做什么?需要具备什么能力?

数据产品已经不算是很小众的岗位了,但市面上对它的定义和介绍,却经常是从表面形态上做归纳总结下定义,并没有把握数据产品的核心本质,也很容易泯灭数据产品经理日常的闪光时刻。所以分享一篇旧文,谈谈自己对此问题的看法。

这里简单自我介绍下,笔者从业将近 10 年,呆过百度、阿里、腾讯,做过数据分析、策略产品,目前专注在数据产品方向。欢迎同行多多交流讨论~

先来个一句话定义:

数据全链路(获取、存储、管理、加工、分析)的每个环节,通过产品形态降低成本、提升效率、带来额外收益的东西,都可以叫数据产品。

这句话暗含了这么几个部分:首先,数据产品得是针对数据链路的,其他的跟数据没关系的,也扯不上什么关系;其次,在数据链路的每个环节,只要能带来效果,也都算数据产品,并不是说必须做分析的给决策建议的才叫数据产品,那样太狭义了;最后,数据产品能带来的效果,不仅仅是常提的降本增效,虽然这是常见公司内数据产品的主要目标,但也有能直接变现带来收入的数据产品。

如果你觉得几句话的解读略显干涩,那我再补充点:

到底什么是数据产品?数据产品经理日常都在做什么?需要具备什么能力?

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本来还想找些产品截图,后来想想算了,市面上很多文章和书籍都有提到,我就不凑热闹了~关键是把概念说清楚就好了,下面该简单介绍下数据产品经理的日常工作内容。

这里选用数据产品定义中的应用层,通过一个具体的案例让帮助大家具象化的了解。

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上面这个场景示例,就是一个应用层数据产品经理的日常基操了~但我必须说明,这类岗位还不是很多,因为大部分公司的数字化进程还没发展到这个阶段,又遭遇到大环境的👊,大家都更加重视成本与效率,不会贸然上马太多新岗位。

但如果你确实觉得这个岗位还挺有意思的,想从长计议看看怎么才能转型做些有意思的数据产品,可以继续看看下面的内容。

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希望上述内容可以帮到大家。

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